allenai/olmoearth_pretrain

What it solves

OlmoEarth는 지구 관측을 위한 멀티모달 시공간 기초 모델 제품군을 제공합니다. 이는 원시 위성 데이터를 처리하고 연구 개발에서 미세 조정 및 프로덕션 배포까지 이동하는 유연한 프레임워크를 제공함으로써 확장 가능한 플래닛 인텔리전스의 필요성을 해결합니다.

How it works

이 모델들은 Sentinel 2, Sentinel 1, and Landsat을 포함한 다양한 위성 모달리티와 6개의 파생 지도(OpenStreetMap 및 WorldCover와 같은)로 학습되었습니다. 아키텍처는 인코더-디코더 구조로 구성되며, 다양한 계산 요구 사항에 맞춰 Nano, Tiny, Small, Base, Large 범위의 다양한 모델 크기를 사용할 수 있습니다.

Who it's for

이 프로젝트는 세그멘테이션이나 임베딩 계산과 같은 다운스트림 태스크를 위해 미세 조정할 수 있는 기초 모델이 필요한 위성 영상 및 지리 공간 데이터 작업 연구자 및 개발자들을 위한 것입니다.

Highlights

• 여러 위성 소스(Sentinel 1, 2, and Landsat)에 대한 멀티모달 지원.
• 다양한 크기(Nano, Tiny, Small, Base, Large)의 시공간 기초 모델 사용 가능.
• 사전 학습부터 프로덕션까지, 플래닛 인텔리전스 위한 엔드투엔드 플랫폼.
• 2.56km x 2.56km 지역의 285,000개 이상의 글로벌 샘플을 포함하는 포괄적인 데이터셋.