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A Paper List for Humanoid Robot Learning.

해결하는 문제

이 저장소는 휴머노이드 로봇 학습에 관한 빠르게 성장하는 학술 연구의 흐름을 탐색하는 문제를 해결합니다. 휴머노이드 로봇이 어떻게 움직이고, 물체를 조작하고, 환경과 상호작용하는지 배울 수 있는 관련 연구를 찾는 데 도움이 되는 엄선되고 체계화된 논문 목록을 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 보행, 조작, 원격 조작, 상태 추정과 같은 특정 로봇 작업별로 분류된 학술 논문의 중앙 집중식 인덱스 역할을 합니다. 목록은 실제 로봇 실험을 포함한 연구를 우선시하며, 오픈소스 코드를 제공하는 항목을 별표(🌟)로 강조하여 구현과 검증을 용이하게 합니다.

대상 독자

이 컬렉션은 휴머노이드 로봇 공학 분야에서 일하는 로봇 연구자, 학생, 엔지니어를 위해 설계되었으며, 학습 기반 제어, 전신 운동, 시뮬레이션-현실 전이의 최신 발전을 파악하고자 합니다.

주요 특징

  • 이동-조작, 내비게이션, 하드웨어 설계와 같은 핵심 연구 영역별로 분류.
  • 검증된 실제 로봇 실험을 포함한 논문을 우선시.
  • 즉시 실용적으로 사용할 수 있는 오픈소스 코드가 있는 프로젝트를 식별.
  • 커뮤니티 주도로 목록을 최신 상태로 유지하기 위해 풀 리퀘스트를 지원.

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