뜨고 있는 AI 프로젝트

Rikugan은 IDA Pro 및 Binary Ninja용 AI 기반 플러그인으로, 대규모 언어 모델과 대화하여 60개 이상의 리버스 엔지니어링 도구를 실행하고, 패치를 생성하며, 코드 난독화를 해제할 수 있습니다. 이 모든 작업은 디스어셈블러 UI 내에서 이루어집니다.

Swift 및 Objective-C 개발을 위한 지능형 코드 완성, 채팅 및 에이전트 모드를 제공하는 Xcode용 AI 코딩 어시스턴트.

Claude Code를 위한 플러그인 마켓플레이스로, AI가 오케스트레이션하는 애플리케이션 보안 도구를 제공하여 코드 내 취약점을 탐지, 검증 및 수정합니다.

Databend는 분석, 벡터 검색, 전체 텍스트 검색을 통합하고 SQL을 통해 AI 에이전트를 오케스트레이션하기 위한 샌드박스 환경을 제공하는 오픈 소스 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스입니다.

nvitop은 Python 기반의 크로스 플랫폼 NVIDIA GPU용 인터랙티브 뷰어입니다. 장치 및 프로세스에 대한 상세하고 다채로운 정보를 표시하며, 키보드/마우스 제어가 있는 라이브 모니터 모드로 실행할 수 있고, 프로세스에 신호를 보낼 수 있으며, CUDA 가시 디바이스 선택기(`nvisel`)를 포함하고, Python API 및 Prometheus/Grafana용 내보내기를 제공합니다. pip/conda로 설치하거나 `uvx`/`pipx`로 실행할 수 있습니다.

모델과 그 의존성을 OCI 컨테이너로 패키징하여 호스트 시스템 구성의 복잡성을 제거하고 로컬 AI 모델 추론을 간소화하는 오픈 소스 도구입니다.

이메일에서 전자 영수증을 자동으로 수집, 인식 및 분류된 폴더와 Excel 보고서로 정리하여 환급을 위해 준비하는 AI 기반 도구입니다.

텍스트 버블을 감지하고 로컬 또는 AI 기반 OCR 및 번역을 사용하여 번역된 텍스트를 이미지에 직접 오버레이하는 Android 앱입니다.

Git 위에 구축된 의미론적 버전 관리 도구로, 코드 차이를 줄 단위가 아닌 엔터티(함수, 클래스, 메서드) 단위로 비교합니다. 인간과 AI 에이전트 모두를 위해 설계되었습니다.

AIMM은 Facebook Marketplace에 로그인하여 사용자 정의 항목을 검색하고, LLM을 사용하여 각 게시물을 평가하며, 다양한 채널을 통해 즉시 알림을 보내는 Python 도구입니다. CLI, AI 안내 구성 마법사, 로컬 웹 UI 및 Docker/NAS 배포 옵션을 제공합니다.

AI 코딩 어시스턴트에게 Langfuse LLM 엔지니어링 플랫폼을 통합, 관리 및 마이그레이션하는 방법을 가르치는 에이전트 스킬 모음입니다.

수동 컴파일 없이 pip를 통해 설치 가능한 OpenCV의 사전 빌드된 Python 바인딩.

Code-as-World는 반복적 시뮬레이션을 통해 세계 표현을 탐색함으로써, AI 모델이 정량적 물리적 추론을 수행할 수 있도록 하는 프레임워크로, 물리 세계를 실행 가능한 코드로 표현합니다.

WindsurfAPI는 Windsurf/Devin 클라우드 AI 모델(100개 이상)을 표준 OpenAI, Anthropic, Gemini API로 변환하는 자체 호스팅 Node.js 게이트웨이로, 기존 SDK나 에이전트를 자신의 계정과 함께 사용할 수 있습니다.

경량화된 8.3억 파라미터 비디오 생성 모델로, 소비자용 GPU에서도 고품질 텍스트‑투‑비디오 및 이미지‑투‑비디오 합성을 가능하게 합니다.

ida-mcp-rs는 AI 코딩 에이전트가 IDA 엔진을 사용하여 바이너리 데이터베이스를 직접 로드, 분석, 편집할 수 있게 해주는 헤드리스 IDA Pro MCP 서버입니다. 리버스 엔지니어링을 위한 빠르고 간결하며 크래시에 안전한 도구 세트를 제공하며, Apple 바이너리와 dyld 공유 캐시를 특별히 지원합니다.

Markra는 진정한 WYSIWYG 편집과 내장 AI 지원을 결합한 오픈 소스, 로컬 우선 Markdown 편집기입니다. 사용자는 LLM(OpenAI 호환 또는 로컬 모델)을 호출하여 선택한 텍스트나 전체 문서를 다듬고, 다시 쓰고, 요약하고, 번역하거나 다른 방식으로 편집할 수 있으며, 변경 사항을 적용하기 전에 미리 보기 단계가 있습니다. 데스크톱 앱(Tauri)은 macOS, Windows, Linux에서 실행되며, 웹 버전도 동일한 기능을 제공합니다. 파일은 디스크에 일반 `.md`로 저장되며, 선택적 WebDAV 동기화, 이미지 저장 옵션, 맞춤법 검사, 사용자 정의 CSS 테마, HTML/PDF 내보내기를 지원합니다. AGPL-3.0 라이선스로 커뮤니티 중심입니다.

AI 모델이 Slack 워크스페이스와 상호 작용하여 메시지, 사용자 및 채널을 읽고 검색하고 관리할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.

40개 이상의 실시간 데이터 피드를 융합해 3D 인텔리전스 지구를 만들어 세계 사건을 예측하는 로컬, 군집지능 기반 글로벌 예측 시스템

모델 자체를 수정하는 대신, 환경, 컨텍스트, 도구를 에이전트에 맞추어 조정함으로써 AI 에이전트의 출력을 향상시키는 프레임워크입니다.

eBPF를 사용하여 트래픽을 인덱싱하고 MCP 통합을 통해 AI 기반 트러블슈팅을 제공하는 Kubernetes용 네트워크 관측성 도구입니다.

Swival은 로컬 및 온라인 AI 모델과 함께 작동하는 오픈소스 코딩 에이전트로, 장기적인 작업을 위한 내장된 보안 필터와 컨텍스트 관리 기능을 제공합니다.

중국어 교육 리소스로, 'Hands-On Large Language Models' 책을 최적화된 코드 환경, 비디오 튜토리얼, 현지화된 도구와 함께 제공하여 개발자가 네트워크나 하드웨어 장벽 없이 LLM 구현을 배울 수 있도록 합니다.

AI 에이전트가 세션, 사용자, 에이전트 스웜 간에 지속적이고 연결된 지식을 유지할 수 있도록 하는 Git 기반의 메모리 표준입니다.

FineEnvs는 LLM 에이전트를 훈련하기 위한 진정한 오픈소스 RL 환경 제품군으로, 여러 프레임워크에 걸쳐 엔드투엔드 코드, 호스팅된 Spaces, 데이터셋, 재현 가능한 훈련 파이프라인을 제공합니다.

Open Browser Use는 AI 에이전트를 위한 오픈소스, 런타임에 구애받지 않는 브라우저 자동화 레이어입니다. Chrome 확장 프로그램과 CLI를 결합하고 JavaScript, Python, Go SDK와 MCP 서버를 제공하여 에이전트가 탭 나열, URL 열기, 탐색, CDP 작업 실행을 할 수 있게 합니다. npm 또는 Homebrew로 설치하고 `open-browser-use setup`을 실행하여 네이티브 호스트를 등록한 다음 Codex나 Claude‑Code 같은 에이전트에 스킬을 추가합니다. MIT 라이선스입니다.

Vigil은 읽기 가능한 Markdown 워크플로와 MCP 기반 통합을 사용하여 보안 운영을 자동화하면서 인간의 감독을 보장하는 오픈 소스 에이전트형 SOC 플랫폼입니다.

지식 그래프 및 추천 시스템과 같은 애플리케이션에서 밀리초 지연을 제공하는 대규모 그래프 분석에 적합한 분산형 확장 가능한 그래프 데이터베이스입니다.

스크립트에서 최종 영상까지의 파이프라인을 관리하기 위한 무한 캔버스와 자연어 보조 도구를 갖춘 오픈소스 AI 영상 제작 워크벤치입니다.

Jac은 개발자와 AI 에이전트가 단일 컴파일러 검증 코드베이스에서 풀스택 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 통합 프로그래밍 언어 및 툴체인으로, 글루 코드와 외부 데이터베이스 관리의 필요성을 제거합니다.

OpenCode를 위한 플러그인으로, 지속적인 상태, 자동 작업 연속성, 엄격한 안전 가드레일을 갖춘 장기적이고 목표 지향적인 에이전트 동작을 지원합니다.

CORAL은 자율 AI 에이전트 조직이 실험을 실행하고 지식을 공유하여 솔루션을 발전시킴으로써 자동 연구를 수행하기 위한 오픈 소스 인프라입니다.

인가된 침투 테스트를 위한 인지 기반 자율 보안 에이전트로, 인과 그래프 추론과 Planner-Executor-Observer 아키텍처를 사용하여 추적 가능하고 증거 기반의 보안 연구를 보장합니다.

명령줄 기반 AI DevOps 프레임워크로, 특수 에이전트를 조정하여 자연어 의도를 검증된 소프트웨어 전달 결과로 변환합니다. Git 기반 컨텍스트, 안전한 자동화(Pulse/workers), 모델 라우팅 및 보안 기능을 갖춥니다.

OSWorld는 실제 Ubuntu/Windows 가상 머신 내에서 멀티모달 LLM 에이전트를 실행할 수 있는 오픈소스 벤치마크입니다. VMware, VirtualBox, Docker, AWS, Modal 또는 Daytona를 통해 VM을 시작하기 위한 Python 라이브러리(`desktop-env`), 현실적인 데스크톱 작업 세트, 참조 GPT-4o 에이전트, 결과 점수화 및 시각화 도구를 제공합니다.

SearXNG API를 통합하여 AI 어시스턴트가 유료 API 키 없이 프라이버시를 존중하는 웹 검색 및 URL 읽기 기능을 사용할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.

gemini-web-to-api는 Google Gemini의 웹 인터페이스를 표준화된 REST API로 노출하는 Go 기반 프록시 서버입니다. 브라우저 쿠키로 인증하여 API 키 없이 Gemini의 최신 모델을 사용할 수 있으며, OpenAI, Claude, Gemini 호환 엔드포인트를 제공합니다.

Hugging Face와 상호작용하기 위한 TypeScript 타입이 지정된 JavaScript 라이브러리 모음입니다. Hub 저장소 관리, 추론 API 호출(채팅, 텍스트 생성, 이미지 생성 등), 모델 파일 형식 파싱, 소형 LLM 에이전트 구축을 지원하며, 브라우저나 최신 Node/Deno 런타임에서 실행할 수 있습니다.

AgentFS는 SQLite 기반 파일 시스템으로, AI 에이전트를 위해 설계되어 영구 저장소, 키‑값 상태 관리 및 단일 휴대용 파일 내에서 도구 호출 전체 감사 추적을 제공합니다.

gcx는 Grafana용 CLI로, 터미널이나 AI 코딩 에이전트에서 메트릭을 쿼리하고, 알림과 대시보드를 관리하며, Grafana Cloud 제품을 사용할 수 있게 해줍니다. Grafana Cloud, Enterprise, OSS를 지원하며, Grafana 13+를 완전히 지원하고 12는 제한적으로 지원합니다. 설치 방법은 스크립트 또는 Homebrew입니다. 번들된 스킬을 통해 AI 에이전트와 통합됩니다. 일부 Cloud 기능은 사용 비용이 발생합니다.

특정 개인이나 역할의 커뮤니케이션 스타일, 의사 결정 프레임워크, 전문성을 재사용 가능한 대화형 디지털 에이전트로 응축한 선별된 AI 페르소나 스킬 디렉토리입니다.

아름다운 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 64가지 AI 도구를 엄선하여 5개 카테고리(AI 어시스턴트용 스킬, 앱, MCP 플러그인, 비 AI 디자인 도구, 학습 리소스)로 분류한, 지속적으로 관리되는 큐레이션 리스트입니다. 에디터 추천 항목과 기여 방법이 포함되어 있습니다.

마케팅 및 콘텐츠 제작부터 학습 및 기술 워크플로우에 이르는 작업을 위해 설계된, 시나리오별로 구성된 135개의 전문 AI 프롬프트로 구성된 선별된 이중 언어 라이브러리로, 깔끔하고 복사하여 붙여넣기 가능한 템플릿을 제공합니다.

과학 연구를 가속화하도록 설계된 AI 도구, 프레임워크 및 데이터셋의 선별된 디렉토리로, 문헌 관리와 문서 파싱부터 자율 연구 에이전트까지 모든 것을 다룹니다.

단일인이 유지 관리하는 무료 LLM API 디렉토리로, 제공업체와 추천 모델을 선별합니다. OpenAI 형식의 엔드포인트만 나열하며, 제공업체별 속도 제한과 모델 이름을 포함합니다. 선택은 장기적 안정성, 속도 제한 스타일, 소스 다양성, 모델 품질을 우선시합니다. 커뮤니티 제출을 환영하며, 시각적 테이블은 LLM 생성입니다.

dsh‑commandcode‑provider는 Command Code를 LLM 제공자로 추가하는 비공식 DeepSeek Harness 플러그인입니다. UI 통합, 다중 계정 로테이션, 플랜 인식 모델 선택, 비전 지원, 비용 추정, 할당량 표시, 웹 검색 및 선택적 데이터 보존 제로 기능을 제공하며 dsh 0.2.x에서 작동합니다.

오픈소스 AI 마케팅 플러그인으로, 표준화된 12단계 전략 흐름과 163개의 기술을 제공하여 에이전시 및 기업 내 팀이 대규모 브랜드 포트폴리오를 일관성 있게 관리할 수 있도록 지원합니다.

LLM4AD Next는 대화형 LLM을 사용하여 자연어 문제 설명을 완전하고 실행 가능한 진화 알고리즘 탐색 파이프라인으로 변환하는 Python 라이브러리입니다. 여러 GA 스타일 탐색 방법, 모듈식 '알고리즘 설계 스킬', 진화시킬 코드 블록을 제안할 수 있는 어드바이저, 온라인 데모가 포함되어 있습니다. `uv sync`(Python 3.12+)로 설치하고 LLM 공급자를 구성한 다음 `llm4ad chat`을 실행하여 프로젝트를 생성하고 `llm4ad run <config>`로 최적 알고리즘을 진화시킵니다.