Optima-CityU/LLM4AD_Next

해결하는 문제

LLM4AD_Next는 대규모 언어 모델을 활용한 자동 알고리즘 설계(LLM4AD)를 사용할 때 일반적으로 요구되는 높은 진입 장벽과 번거로운 수동 설정을 제거합니다. 자연어 기반 문제 설명에서 완전히 실행 가능한 진화 알고리즘 탐색 파이프라인으로의 자동 전환을 가능하게 합니다.

작동 방식

시스템은 사용자의 요구사항을 이해하기 위해 인터랙티브 AI 컨설턴트(llm4ad chat)를 사용합니다. 이후 평가기, 알고리즘 스켈레톤, 구성, 디버거를 자동으로 생성합니다. 알고리즘 최적화를 위해 LLM 기반 설계와 진화 최적화 기법(EoH, MEoH, ReEvo, MCTS-AHD 등)을 결합하여 고성능 코드를 진화시킵니다. 또한 기존 리포지토리를 스캔하여 진화에 적합한 특정 코드 블록을 추천하는 Evolve-Block Advisor도 포함되어 있습니다.

대상 사용자

복잡한 설정 파이프라인을 수동으로 설정하지 않고도 알고리즘의 탐색과 최적화를 자동화하고 싶은 연구자 및 개발자에게 적합합니다.

주요 기능

• 인터랙티브 설정: 문제 설명에서 바로 실행 가능한 앱 프레임워크를 생성하는 대화형 AI 컨설턴트.
• 진화 탐색: IslandGA, DyCA, EoH, MEoH, ReEvo, MCTS-AHD 등 다양한 자동 휴리스틱 설계 방법을 지원.
• 코드 분석: 어떤 리포지토리든 스캔하여 진화에 적합한 유망한 코드 블록을 식별하고 점수 매기기.
• 장기 기억: MindMemOS와의 통합을 통해 글로벌, 프로젝트, 작업 범위의 기억 기능 제공.