bbruceyuan/Hands-On-Large-Language-Models-CN

中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms)，动手学习大模型

해결하는 문제

이 프로젝트는 'Hands-On Large Language Models' 책의 중국어 현지화 버전을 제공합니다. 최적화된 코드 환경, 상세한 주석, 국내 네트워크 제약 내에서 작동하는 비디오 튜토리얼을 제공하여 중국어 사용 개발자의 장벽을 제거합니다.

작동 방식

이 저장소는 원본 책의 커리큘럼을 일련의 대화형 Notebook으로 구성합니다. OpenBayes 및 AIStackDC와 같은 플랫폼에서 사전 구성된 환경을 제공하여 사용자가 로컬 하드웨어를 구성하거나 네트워크 제한을 우회할 필요 없이 미세 조정, RAG, 멀티모달 모델 학습과 같은 복잡한 LLM 코드를 실행할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 LoRA 구현 및 Agentic RAG용 GRPO 학습과 같은 보너스 콘텐츠도 포함합니다.

대상 독자

대규모 언어 모델의 실제 구현을 배우고 싶지만 원본 영어 리소스의 설정 요구 사항이나 언어 장벽으로 어려움을 겪는 중국의 개발자, 학생, AI 애호가를 대상으로 합니다.

주요 특징

  • 원본 코드에 상세한 중국어 주석과 개인적인 통찰력을 추가했습니다.
  • 국내 클라우드 플랫폼(OpenBayes, AIStackDC)에 최적화된 즉시 실행 가능한 Notebook.
  • Bilibili 및 YouTube에서 포괄적인 비디오 워크스루 제공.
  • LoRA 및 Agentic RAG와 같은 주제에 대한 보너스 기술 심층 분석.
  • ApeRouter와 통합하여 주요 LLM API에 대한 국내 액세스를 제공합니다.

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