AI DevOps Framework – aidevops\n\n정의 – 명령줄 기반 프레임워크로, AI 기반 에이전트를 조정하여 높은 수준의 의도에서 검증된 결과까지 소프트웨어 전달 작업을 수행할 수 있습니다. aidevops npm/Homebrew 패키지로 제공되며 OpenCode AI 어시스턴트 플랫폼과 함께 작동합니다.\n\n주요 아이디어\n- 에이전트 + 지식 베이스 – 17개의 주요 에이전트(250개 이상의 하위 에이전트, 2200개 이상의 헬퍼 스크립트)가 도메인 전문 지식(코드, 인프라, 마케팅, 리서치, 창의 등)을 캡슐화합니다.\n- 영속적 컨텍스트 – 모든 계획, 결정, 증거 및 작업 상태는 리포지토리(Git)에 저장되어 채팅 세션을 넘어 작업이 유지됩니다.\n- 안전한 Git 워크플로우 – 작업은 격리된 연결 작업 트리에서 수행되고 정확한 헤드 검사로 검증된 후 권한 인식 PR을 통해 병합됩니다.\n- 모델 라우팅 및 토큰 효율성 – 공급자 중립 계층(simple, standard, thinking)이 자동으로 가장 저렴한 적합 모델을 선택하고, 강력한 모델은 영향력이 큰 결정에 예약됩니다.\n- 자동화 계층 – Pulse는 등록된 리포지토리를 감독하고, 이슈 범위 작업을 위해 헤드리스 워커를 파견하며, 미션 및 루틴을 일정에 따라 실행하고 실패에서 복구합니다.\n- 보안 및 개인정보 보호 – 비밀은 aidevops secret으로 저장되며, 프롬프트 인젝션 방어, 공급망 검사, 감사 추적이 포함됩니다.\n\n일반적인 워크플로우\n1. 설치 (brew install marcusquinn/tap/aidevops또는npm i -g aidevops).\n2. 모델 계정 연결 (OpenCode, Anthropic, OpenAI 등) aidevops model-accounts-pool 사용.\n3. 코드 등록 ~/Git 아래에서 aidevops init를 실행하여 규칙을 추가합니다.\n4. 자동화 활성화 – aidevops auto-update enable, aidevops pulse …, aidevops init-routines.\n5. OpenCode 세션에서 다음 명령을 사용합니다:\n - /full-loop \"Implement feature X\" – 엔드투엔드 전달.\n - /skills recommend \"TASK\" – 어떤 에이전트가 도움을 줄 수 있는지 발견.\n - /pulse – 워커 모니터링 및 파견.\n6. aidevops status, aidevops security또는 생성된 보고서로 결과를 검토합니다.\n\n대상 사용자\n- 사용자 정의 스크립트를 작성하지 않고 AI 지원 CI/CD를 원하는 개인 개발자 또는 소규모 팀.\n- 보안 및 감사 가능성을 유지하면서 기존 Git 기반 워크플로우에 LLM 기반 에이전트를 통합하려는 조직.\n\n즉시 사용 가능한 기능\n- 100개 이상의 슬래시 스타일 명령을 제공하는 CLI(aidevops).\n- 코드 생성, CI 게이팅, 인프라 프로비저닝, 콘텐츠 생성, 분석 등을 위한 사전 번들 에이전트.\n- OpenCode(AI 런타임)와의 통합 및 선택적 Tabby IDE 동기화.\n- 내장 메트릭, 품질 게이트 배지, SonarCloud / Codacy 보고.\n\n제한 사항\n- OpenCode 플랫폼(또는 호환 런타임) 및 각 모델 제공업체의 API 키가 필요합니다.\n- 자동화(Pulse/Workers)는 명시적으로 \"pulse\": true로 표시한 리포지토리에서만 실행됩니다.\n- 일부 기능은 로컬 도구(Docker, Firecracker, Tabby) 설치가 필요합니다.\n\n결론 – aidevops는 특수 에이전트의 대규모 라이브러리를 활용하여 자연어 의도를 재현 가능하고 감사된 소프트웨어 전달 파이프라인으로 변환하는 풀스택 AI 우선 DevOps 프레임워크입니다. 작업은 Git에서 추적 가능합니다.