뜨고 있는 AI 프로젝트

Memoh는 각 AI 에이전트에게 자체 영구 클라우드 컴퓨터를 제공하는 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼으로, 파일, 브라우저, 장기 메모리에 대한 전용 액세스를 통해 24/7 실행할 수 있습니다.

AI Story는 짧은 텍스트 프롬프트를 완전한 짧은 영상으로 변환하는 Docker 기반 웹 플랫폼입니다. 프롬프트를 자동으로 스크립트로 재작성하고, 스토리보드를 생성하며, 여러 AI 이미지 서비스를 통해 이미지를 생성하고, 카메라 움직임을 계획하여 최종 영상을 렌더링합니다. 이 모든 과정은 Django, Celery, Redis 및 Vue 프론트엔드에 의해 조정됩니다.

Three.js와 프로시저 재료를 사용하여 AI 에이전트가 인터랙티브하고 자기 조립되는 3D 건축 미니어처를 생성할 수 있는 포터블 에이전트 기술.

Anomalib은 다양한 하드웨어 플랫폼에서 최첨단 시각적 이상 탐지 모델을 학습, 벤치마킹 및 배포하기 위한 모듈식 프레임워크를 제공하는 딥러닝 라이브러리입니다.

pyannote.audio는 화자 분리(speaker diarization)를 위한 오픈소스 Python 툴킷으로, 최첨단 사전 훈련된 모델과 파이프라인을 제공하며 성능 향상을 위해 추가 미세 조정이 가능합니다. 또한 pyannoteAI를 통해 프리미엄 클라우드 서비스도 제공합니다.

전문 영화 제작 및 드라마투르기 원칙을 적용하여 AI 비디오 및 이미지 모델용 고정밀 프롬프트를 생성하는 AI 에이전트 스킬 툴킷.

Claude-Skills는 AI 어시스턴트를 이사회 준비, 제품 기획, 규정 준수 감사, 코드 리뷰, 마케팅과 같은 작업의 전문가로 변모시키는 385개의 기성 스킬 라이브러리입니다. 정확한 계산을 위한 Python 도구를 포함하며 11개의 AI 어시스턴트에서 작동하고, 추측을 방지하기 위해 '작성 전 질문' 접근 방식을 사용합니다.

GithubStarsManager는 Electron 기반 데스크톱 앱으로, GitHub 스타를 동기화하고 각 저장소를 AI 생성 요약, 태그, 카테고리로 강화하며 Cloudflare Vectorize를 통해 의미적으로 검색할 수 있습니다. 또한 저장소 Q&A 어시스턴트, 릴리스 추적 타임라인, 포크 및 Gist 관리, 디스커버리 피드, 크로스 디바이스 동기화를 위한 선택적 자체 호스팅 백엔드를 제공합니다. 여러 LLM 공급자를 지원하며, 로컬 우선 데이터 저장 및 AI 에이전트용 Model Context Protocol 서버를 제공합니다.

GR00T N1.7은 언어와 카메라 입력으로 로봇이 조작 작업을 수행할 수 있게 하는 오픈 비전-언어-행동 모델입니다. 비전-언어 백본과 확산 행동 디코더를 결합하고, 교차 체현 일반화를 지원하며, 엣지 디바이스에서 미세 조정 및 배포할 수 있습니다.

작가들이 세계관, 캐릭터, 플롯을 계획하고 전문 AI 디렉터와 함께 챕터별로 집필할 수 있도록 돕는 오픈 소스 AI 소설 창작 스튜디오입니다.

자신의 PC를 로컬 OpenAI 호환 API 서버로 바꾸는 AI 런타임으로, CPU, GPU, NPU 백엔드에서 LLM, 음성, 이미지 및 오디오 생성을 지원합니다.

보안 스캔, 코드 감사, 바이너리 분석을 포함한 사이버 보안 워크플로우를 자동화하기 위한 모듈식 에이전트 프레임워크입니다.

JourniOne‑Planning‑Skills는 JourniOne 플랫폼에 AI 기반 여행 계획 기능을 추가하는 오픈소스 Node.js 스킬입니다. 사용자가 자연어로 여행을 설명하면 일별 일정을 생성하고, 호텔(TourMind 경유) 및 항공편(Kiwi.com 경유)을 검색 및 비교하며, 가격과 취소 조건을 확인한 후 시각적이고 공유 가능한 여행 일지를 제작합니다. 설치를 위해서는 TourMind 호텔 스킬과 Kiwi MCP가 필요하며, 백엔드 LLM은 journione.ai에서 호스팅됩니다.

SEO-pro는 페이지 URL, 초안 또는 Search Console 내보내기 데이터를 검증 단계가 포함된 우선순위 지정 SEO 수정 계획으로 변환하는 ChatGPT 플러그인입니다. ChatGPT 내에서 직접 작동하며 API 키나 외부 SEO 계정이 필요 없고, 사용자가 제공한 증거만 사용합니다.

Awesome RSI는 AI 시스템이 스스로를 개선하는 방식을 개선하는 방법에 대한 연구를 커뮤니티가 선별한 목록으로, 상세한 분류 체계로 구성되어 있으며 진정한 재귀적 자기 개선으로 간주되는 것에 대한 신중한 정의를 포함합니다.

작가, 유명인, 역사적 텍스트, SNS 인플루언서, 다중 에이전트 팀을 포함한 100개 이상의 즉시 가져올 수 있는 AI "인격 스킬"(프롬프트 템플릿)의 공개 컬렉션. OpenClaw/StepClaw 및 nuwa-skill 형식과 호환되며, 개발자가 LLM에 독특한 목소리를 부여하거나 협업 에이전트 팀을 즉시 실행할 수 있게 해줍니다.

Mnemosyne는 LLM 에이전트를 위한 오픈소스, SQLite 기반 메모리 레이어입니다. 로컬 우선, 제로 클라우드 솔루션을 제공하며 Python SDK, 내장 MCP 서버, 선택적 암호화 동기화를 포함합니다. 시스템은 3계층 BEAM 아키텍처(작업 메모리, 에피소드 메모리, 트리플 스토어)를 사용하여 사실, 임베딩, 시간적 트리플을 저장하고 SQLite 내에서 하이브리드 벡터-키워드 검색을 수행합니다. 여러 에이전트 플랫폼(Claude Code, Cursor, OpenWebUI, Hermes 등)과 통합되며 단일 `pip install`과 최소 리소스로 실행됩니다.

AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 프레임워크로, 방지 로봇 보호를 우회하고 인덱스 기반 텍스트 형식을 통해 토큰 효율적인 웹 상호작용을 제공합니다.

테이블 및 관계형 구조화 데이터의 효율적인 처리와 예측을 위한 기초 모델과 텐서 서브클래스를 제공하는 GPU 네이티브 라이브러리.

지속적인 텍스트 기반 메모리, 음성 상호작용, 시각화 도구, 웹캠 기반 제스처 제어를 갖춘 다중 모달 AI 에이전트를 구성하는 프레임워크입니다.

Supabase와 Postgres 개발에 특화된 지식과 최선의 실천 방법을 AI 에이전트에 제공하는 표준화된 스킬 패키지 모음입니다.

RAG를 활용해 자체 호스팅된 노트를 자연어로 검색할 수 있는 AI 기반 카드 노트 앱입니다.

AI 에이전트를 위한 오픈 소스 협업 OS로, 여러 에이전트가 스레드, 파일, 브라우저를 공유하여 협력할 수 있는 통합 작업 공간을 제공합니다.

Cache-to-Cache (C2C)는 LLM의 내부 KV-Cache를 투영하고 융합하여 모델 간 직접 통신을 가능하게 하는 프레임워크로, 텍스트 생성 과정 없이 속도와 정확도를 향상시킵니다.

Hermes Agent 기반의 대화형 AI 인터페이스를 통해 기존의 메뉴와 폴더를 대체하고 파일, 앱, 시스템 작업을 관리하는 에이전트 네이티브 운영 체제입니다.

데이터베이스와 파일에 연결하여 데이터 분석과 보고서 작성에 자율적으로 SQL과 코드를 생성하는 오픈소스 에이전트형 AI 데이터 어시스턴트입니다.

PyMuPDF는 PDF 및 기타 문서 처리를 위한 고성능 Python 라이브러리로, 빠른 텍스트 추출, 레이아웃 분석, 변환, 렌더링 및 조작을 제공합니다. Markdown 및 JSON과 같은 LLM 지원 출력을 제공하며, 로컬에서 실행되고 OCR, 테이블, 양식 및 편집을 지원합니다.

시뮬레이션된 MMO 환경 내에서 자율 에이전트를 개발하고 테스트하기 위한 연구 지향적 프레임워크로, 목표 지향적 프로그램 합성 및 멀티 에이전트 시스템 연구를 위해 설계되었습니다.

터미널 기반 소프트웨어의 설치 및 실행을 자동화하는 사용자 친화적인 UI를 제공하는 오픈 소스 프로젝트용 1클릭 런처입니다.

전체 텍스트 생성의 오버헤드 없이 빠르고 안정적인 분류 및 점수 매기기 작업을 수행하는 에이전트 AI용 특화 의사결정 모델입니다.

Claude Code나 Cursor와 같은 도구에서 사용 가능한 Markdown 스킬로 내보낼 수 있는, AI 에이전트 오케스트레이션을 캔버스에서 시각적으로 설계할 수 있는 시각적 워크플로우 디자이너입니다.

MCP TypeScript SDK는 Model Context Protocol (MCP) 서버와 클라이언트를 빌드하기 위한 TypeScript 라이브러리를 제공하여, LLM에 도구, 리소스 및 프롬프트를 표준화되고 타입 안전하게 제공할 수 있도록 합니다. Node, Bun, Deno에서 실행되며, 인기 있는 웹 프레임워크용 미들웨어를 제공하고, 문서, 예제 및 마이그레이션 가이드도 포함합니다.

Model Context Protocol (MCP)는 AI 모델이 데이터 소스와 도구에 연결할 수 있는 유니버설한 방법을 제공하는 오픈 표준으로, 맞춤형 통합의 필요성을 줄입니다.

AutoSubs는 오디오/비디오에서 오프라인으로 자막을 생성하는 크로스플랫폼 데스크톱 앱으로, 화자 라벨링, 다양한 로컬 음성 인식 모델, DaVinci Resolve 및 Adobe 편집 도구와의 직접 통합을 제공합니다.

NVIDIA NeMo Guardrails는 LLM 기반 대화형 애플리케이션에 프로그래밍 가능한 안전 및 제어 계층을 추가하는 오픈소스 툴킷입니다. 구성 가능한 레일과 Python 유사 대화 언어(Colang)를 사용하여 원치 않는 주제를 방지하고, 탈옥 및 주입을 탐지하며, 출력을 사실 확인하고, 도구 호출을 관리하며, 인기 있는 LLM 및 LangChain과 통합됩니다.

AI 모델과 시각적 에디터를 활용해 텍스트 검출, OCR, 번역, 타이포그래피를 자동화하는 종합적인 만화 번역 도구입니다.

OpenAI 호환 인터페이스를 통해 요청 분산, 사용량 추적 및 API 키 관리를 지원하는 ChatGPT 계정용 로드 밸런서 및 프록시입니다.

AI 오케스트레이션, RPA 자동화, 모델 관리를 통합하여 프로덕션에 적합한 AI 에이전트를 위한 엔터프라이즈급 에이전틱 워크플로우 개발 플랫폼입니다.

openTPU는 Xilinx Kintex‑7 FPGA 기반의 오픈소스 AI 가속기입니다. 이 저장소에는 하드웨어 RTL, 커스텀 32‑bit ISA, Python 시뮬레이터, 커널 언어/컴파일러, 그리고 채팅, 서빙, 모니터링 및 프로파일링을 위한 호스트 도구가 포함되어 있습니다. PCIe 카드에서 실제 LLM(230 M‑35 B 파라미터)을 실행하며, 4‑bit 양자화 시 최대 약 86 tokens/s를 달성하고 DRAM 사용률은 DDR3 피크에 가깝습니다. 이 프로젝트는 기능적인 추론 플랫폼이자 하드웨어 인식 AI 연구를 위한 학습 리소스입니다.

AI 대화와 프로젝트 자산을 구조화된 데스크톱 및 모바일 인터페이스로 정리하는 비주얼 워크스페이스이자 CLI 에이전트 관리자입니다.

Windows용 로컬 음성 제어 어시스턴트로, 로컬 및 클라우드 기반 LLM을 혼합하여 PC 작업, 스마트 홈 장치 및 웹 서비스를 자동화합니다.

AI 에이전트 디자인 패턴을 다루는 책 *Agentic Design Patterns*의 중국어 번역 프로젝트. 전체 32개 파일이 번역되어 검토 중입니다. GitHub 풀 리퀘스트를 통한 기여를 환영합니다.

PDF 및 Word 문서와 같은 비정형 문서를 수집하고 LLM 워크플로우에 적합한 정형 형식으로 전처리하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다.

AI 에이전트가 접근성 트리 읽기, 스크린샷, 사용자 입력 시뮬레이션을 통해 여러 윈도우 매니저에서 Linux 데스크톱을 제어할 수 있게 해주는 Rust 기반 MCP 서버 및 CLI 도구입니다.

AI 코딩 어시스턴트(Cursor, Claude, Codex 등)가 Solana의 API를 탐색하고, 온체인 데이터를 쿼리하며, 단일 HTTP 엔드포인트를 통해 서명되지 않은 트랜잭션 페이로드를 생성할 수 있는 공개 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 리포지토리는 서버의 레지스트리 메타데이터, 다양한 AI 플랫폼용 플러그인 매니페스트, 예제 설정 스니펫, GitHub Action 기반의 출시 워크플로우를 포함합니다.

Letta Code는 AI 에이전트가 자기 성찰과 지속적인 상태 관리를 통해 장기 기억을 유지하고, 새로운 기술을 학습하며, 시간이 지남에 따라 스스로 행동을 진화시킬 수 있도록 지원하는 상태 유지형 에이전트 프레임워크입니다.

AI 에이전트가 웹 페이지에서 구조화된 도구를 호출할 수 있게 해주는 실험적 브라우저 API인 WebMCP를 실험하기 위한 도구 모음입니다. Chrome 인스펙터, CLI 평가기, 스킬 라이브러리, 폴리필, 그리고 선언적/명령적 도구 사용을 모두 보여주는 많은 데모 앱이 포함되어 있습니다.

TensorRT‑LLM은 NVIDIA의 오픈 소스 라이브러리로, 대규모 언어 모델(및 비주얼 생성 모델)을 초고속 TensorRT 추론 엔진으로 컴파일합니다. 사용자 정의 CUDA 커널, 양자화, 스파스 어텐션, 투기적 디코딩, 멀티 GPU 병렬 처리를 제공하며 정확도를 유지하면서 토큰 처리량을 2~10배 높입니다. Python 친화적 런타임은 Triton, Kubernetes, Jetson과 통합되며 GPT‑OSS‑120B, Llama‑4, DeepSeek‑R1, 확산 모델 등의 문서와 예제를 포함합니다.