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해결하는 문제

Letta Code는 장기 기억, 정체성, 그리고 시간에 따른 경험의 감각을 유지하는 상태 유지형 AI 에이전트를 구축하기 위한 프레임워크를 제공합니다. 종종 컨텍스트가 초기화되거나 손실되는 표준 LLM 상호작용과 달리, 이 에이전트들은 자신의 메모리, 기술, 프롬프트를 프로그래밍 방식으로 업데이트하여 진화하도록 설계되었으며, 이를 통해 장기적인 관점에서 작업을 능동적으로 수행할 수 있습니다.

작동 방식

이 시스템은 LLM을 위한 하네스 역할을 하여 에이전트가 자신의 상태를 관리할 수 있도록 합니다. 에이전트는 '꿈을 꾸고'(경험을 되돌아보고), 새로운 기술을 배우며, 자신의 시스템 프롬프트를 다시 작성할 수 있습니다. Git을 통해 컨텍스트를 추적하는 파일 시스템과 유사한 접근 방식(MemFS)을 사용하며, 에이전트가 다른 에이전트를 하위 에이전트로 호출할 수 있는 다중 에이전트 오케스트레이션을 지원합니다. 사용자는 CLI, 웹 인터페이스 또는 Slack 및 Discord와 같은 메시징 플랫폼을 통해 이러한 에이전트와 상호작용할 수 있으며, Letta Cloud를 사용하여 여러 원격 컴퓨터 간에 에이전트 상태를 동기화할 수도 있습니다.

대상 사용자

지속적인 메모리가 필요하고 과거의 상호작용 및 변화하는 작업 요구 사항에 따라 행동을 조정할 수 있는 능력을 갖춘, 자율적이고 장기 실행되는 AI 에이전트를 구축하는 개발자와 연구자를 위한 도구입니다.

주요 특징

• 자기 개선: 에이전트는 자신의 메모리 블록을 자율적으로 업데이트하고 새로운 기술을 학습할 수 있습니다.
• 멀티 머신 지원: 클라우드 VM 및 로컬 머신을 포함한 다양한 컴퓨터 간에 에이전트를 동기화하고 실행할 수 있습니다.
• 확장 가능한 통합: Slack, Telegram, Discord 및 사용자 지정 채널에 연결하며, 사용자 지정 자동화 훅을 지원합니다.
• 연구 기반: MemGPT 제작자가 구축했으며, 지속적인 학습과 메모리 증강형 AI에 중점을 두고 있습니다.