뜨고 있는 AI 프로젝트

AI 에이전트가 웹 페이지에서 구조화된 도구를 호출할 수 있게 해주는 실험적 브라우저 API인 WebMCP를 실험하기 위한 도구 모음입니다. Chrome 인스펙터, CLI 평가기, 스킬 라이브러리, 폴리필, 그리고 선언적/명령적 도구 사용을 모두 보여주는 많은 데모 앱이 포함되어 있습니다.

에이전트가 사용할 수 있는 포터블한 스킬로, 전문가 수준의 SwiftUI 최적화 팁과 성능 트레이스 분석 도구 체인을 제공합니다.

BIM, 비용 견적, 프로젝트 관리를 AI 지원 워크플로우와 통합한 오픈 소스 자가 호스팅 건설 ERP 플랫폼입니다.

NextChat은 오픈소스 웹 기반 AI 채팅 UI로, 다양한 LLM 제공업체를 지원하며 프라이버시 우선 로컬 저장, 프롬프트 템플릿, 플러그인, 크로스 플랫폼 데스크톱 클라이언트를 제공합니다. Vercel에서 원클릭 배포 또는 Docker를 통해 배포할 수 있으며, 브랜딩 및 관리 제어 기능을 갖춘 엔터프라이즈 에디션도 제공합니다.

1Cat‑LLM은 NVIDIA Volta(Tesla V100) GPU용 LLM 추론을 최적화하는 vLLM 포크로, 맞춤형 커널, FP8/E4M3 KV 캐시, GGUF 지원, 추측 디코딩을 제공하여 27B 모델에서 최대 약 260 tokens/s를 달성하고 품질 인식 벤치마크를 보고합니다.

오픈 소스 AI 운영 체제로, 리드 에이전트와 Docker로 격리된 워커 에이전트를 조정하여 Slack, GitHub, 이메일 전반의 복잡한 워크플로를 자동화합니다.

vLLM Ascend는 vLLM LLM 서빙 엔진이 Huawei Ascend NPU에서 실행될 수 있게 하는 하드웨어 플러그인입니다. 다양한 Atlas NPU 하드웨어를 지원하며, Linux, Python 3.10‑3.12, CANN 9.1.0, PyTorch 2.10.0 + TorchNPU가 필요하고 특정 vLLM 버전과 일치합니다. 이 프로젝트는 정기적인 릴리스, 상세한 문서, 활발한 커뮤니티(Slack, 포럼, 주간 회의)를 제공합니다. Apache 2.0 라이선스입니다.

Genie Sim은 장면 재구성, 대규모 합성 데이터 생성 및 표준화된 로봇 성능 평가 도구를 제공하는 체화형 AI를 위한 포괄적이고 에이전트 친화적인 시뮬레이션 플랫폼입니다.

채팅 기록과 스크린샷을 분석하여 여러 플랫폼에서 상황에 맞는 답장 제안과 대화 통찰력을 제공하는 AI 기반 커뮤니케이션 어시스턴트.

자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 2,162개의 프로덕션 준비 API를 엄선하여 에이전트, AI 모델, MCP 서버로 구성한 큐레이션된 디렉토리입니다. 개발자는 관련 없는 카테고리를 헤매지 않고 에이전트 시스템에 적합한 API를 빠르게 추릴 수 있습니다.

자연어 프롬프트에서 KiCad PCB를 설계, 문서화, 검증하고 ERC/DRC 준수를 보장하는 하드웨어 개발용 AI 에이전트입니다.

PiG는 Pi 터미널 코딩 어시스턴트의 Go 네이티브 재구현 버전으로, Pi 확장 기능과 호환되며 'Piglets'를 통해 구성 가능한 빠른 단일 바이너리 AI 페어 프로그래머입니다.

RedAmon은 병렬 정찰 도구를 연결하고, 결과를 Neo4j 지식 그래프에 공급하며, LLM 에이전트를 사용하여 발견 항목을 분류하고, 악용을 검증하고, 코드 수정이 포함된 GitHub 풀 리퀘스트를 자동으로 생성하는 자율 Docker 기반 보안 플랫폼입니다. 다양한 OSINT API, 여러 LLM 공급자, 선택적 OpenVAS 통합을 지원하며, 관리자 통제 하에 인간이 개입하는 운영을 위한 웹 UI를 제공합니다.

OpenAI Codex를 위한 크로스 플랫폼 데스크톱 관리 도구로, 프롬프트 템플릿, API 제공자, 세션 및 Skills/MCP 확장을 관리할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

Pentest Swarm AI는 수십 개의 독립 AI 에이전트를 병렬로 실행하여 취약점을 발견, 악용, 보고하는 오픈소스 자체 호스팅 프레임워크입니다. 페로몬 기반 스케줄링을 사용하는 stigmergic 블랙보드를 사용하며, 모든 LLM(Claude, Together AI, Ollama 등)과 작동하고, 내장 정찰 도구 체인, 라이브 웹/TUI 대시보드, 증거 기반 보고서를 생성합니다. npm, Homebrew, Go, 스크립트 또는 Docker로 설치한 후 `pentestswarm run`으로 실행합니다. AGPL-3.0 라이선스이며 현재 알파 상태입니다.

Operit2는 휴대폰, 데스크톱, 클라우드 서버와 같은 개인 기기 간에 작업, 컨텍스트, 도구 실행을 동기화하는 크로스 디바이스 에이전트 프레임워크입니다.

Unity용 3D 가상 보조자 SDK로, 3D VRM 모델을 음성 기능이 있는 챗봇으로 전환하고, 동기화된 발화, 리핑싱크, 자율 애니메이션을 제공합니다.

gemini‑web2api는 Google Gemini의 비공개 웹 API를 프록시하고 OpenAI 호환 엔드포인트(`/v1/chat/completions`, `/v1/models` 등)로 제공하는 Python 서버입니다. 선택적 API 키 인증, 스트리밍, 함수 호출, 이미지 입력, 여러 Gemini 모델 별칭, 조정 가능한 사고 깊이를 지원하며, 직접 실행하거나 Docker 내에서 실행할 수 있습니다.

마케팅, 영업 및 콘텐츠 운영을 처리하기 위해 AI 코딩 에이전트와 함께 사용하도록 설계된 프로덕션 준비 완료 AI 워크플로우 및 자동화 스크립트 라이브러리입니다.

ZenConverter는 Android용 비공개 로컬 우선 파일 변환 앱으로, 클라우드 업로드나 인터넷 액세스 없이 기기에서 직접 미디어, 문서, 이미지를 처리합니다.

Hermes Agent를 위한 스킬, 플러그인, 도구, 리소스를 독립적으로 커뮤니티가 선별한 디렉토리로, 성숙도 태그를 통해 신뢰할 수 있는 애드온을 선택하고 안전한 채택을 위한 신뢰 경계 가이드를 제공합니다.

AI 에이전트와 로컬 SQL 엔진을 사용하여 여러 플랫폼의 소셜 채팅 기록을 사생활 보호된 방식으로 분석하고 실제로 조작하는 오픈소스 데스크톱 앱입니다.

사용자의 수정 사항을 포착하고 워크플로우 패턴을 발견하여 영구적인 메모리와 재사용 가능한 기술을 생성하는 Claude Code용 자기 학습 시스템입니다.

Android, iOS, macOS를 위한 완벽한 오프라인 AI 제품군으로, 텍스트, 이미지, 비전 AI 기능을 기기 내에서 완전히 처리하여 개인정보를 완벽하게 보호합니다.

에이전트를 사용하여 파편화된 데이터 소스를 연결하고, 분기형 "Data Thread" 워크스페이스를 통해 자연어로 데이터를 탐색할 수 있는 AI 기반 데이터 시각화 도구입니다.

safelabs-eval은 AI 에이전트를 레드팀 테스트하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. HTTP 또는 Python 호출 가능 객체를 통해 대상 에이전트에 300개의 선별된 적대적 프롬프트(OWASP에서 영감을 받은 ASI01-ASI10 범주당 30개)를 보내고 순수 Python 패턴 감지기로 응답을 점수화합니다. 이 도구는 프레임워크에 구애받지 않으며(선택적 어댑터를 통해 LangChain, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, Google ADK, Semantic Kernel 지원), 사람이 읽을 수 있는 또는 JSON 보고서를 생성하며 추가 LLM 호출이 필요 없습니다. 개발자가 배포 전에 프롬프트 주입, 데이터 유출, 도구 사용 안전성, 환각 및 기타 에이전트별 위험을 발견하는 데 도움이 됩니다.

AI 에이전트를 활용하여 단일 통합 커맨드 센터에서 비즈니스의 각 부서를 관리하는 1인 창업자를 위한 개인용 비즈니스 운영 체제입니다.

Talorys는 사용자의 Cloudflare 계정 내에서 완전히 실행되는 오픈소스 개인 AI 어시스턴트입니다. 채팅, 메모리, 작업/노트/프로젝트 관리 및 예약된 자동화 기능을 제공하며, 모든 데이터는 SQLite 기반의 Durable Object에 저장되므로 외부 서버가 필요하지 않습니다.

고전 프로그래밍 서적에서 추출한 소프트웨어 엔지니어링 규칙 모음으로, AI 코딩 에이전트가 고품질의 아키텍처와 코드를 생성할 수 있도록 프로젝트 수준의 지침으로 설계되었습니다.

DBHub는 LLM 기반 도구가 PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite 및 MariaDB를 안전하게 쿼리할 수 있도록 하는 최소한의 토큰 효율적인 MCP 서버입니다. 약 1.4k 토큰 내에서 두 가지 핵심 도구(SQL 실행 및 스키마 검색)만을 제공하며, 선택적 추가 도구, 가드레일 및 내장 웹 UI를 갖추고 있어 AI 에이전트와 실제 데이터베이스 간의 가벼운 가교 역할을 합니다.

Claude‑Skills‑Founder는 창업자 중심 AI 명령어(아이디어 검증, 경쟁사 매트릭스, 가격 책정, 피치 덱 등)를 제공하는 Claude Code 플러그인입니다. 각 출력을 `founder/` 폴더에 저장하여 이후 명령어가 데이터를 재사용할 수 있게 하여 구조화되고 반복 가능한 초기 단계 워크플로우를 가능하게 합니다.

Megatron-LM은 고급 병렬 처리 및 정밀도 기술을 사용하여 대규모 클러스터 전반에서 거대한 Transformer 모델의 학습을 확장하도록 설계된 GPU 최적화 라이브러리이자 참조 프레임워크입니다.

Agents Office는 Claude를 35개의 역할 기반 AI 에이전트 팀으로 활용할 수 있는 베타, 로컬 실행형 시각적 플랫폼입니다. 작업을 입력하면 시스템이 적절한 에이전트(또는 팀)로 라우팅하고, Claude Code 커넥터(Gmail, Slack, Chrome 등)를 사용해 작업을 수행하며, 결과는 개인용 'Brain' 폴더에 노트로 저장됩니다. 사용자 정의 가능한 개요/스킬, 반복 루틴, 캘린더 보기, 팀 분할, 모델/노력 수준 선택, 비영리 라이선스 등의 기능을 갖추고 있습니다.

OpenAI 모델용 고속 BPE 토크나이저로, 텍스트를 모델 처리용 토큰으로 고효율且 손실 없는 압축으로 변환합니다.

마크다운에서 테마 이미지 카드를 자동 생성하고 샤오홍슈에 노트로 게시하는 도구입니다.

고정된 사전 등록 테스트 패널을 실행하여 프론티어 AI 모델의 성능이나 노력 수준이 시간이 지남에 따라 저하되는지 추적하는 결정론적 벤치마킹 프레임워크.

격리된 git 워크스페이스에서 여러 AI 코딩 에이전트를 관리하여 개발자가 충돌 없이 여러 작업을 동시에 실행할 수 있도록 하는 터미널 애플리케이션.

QVAC은 개발자가 모든 기기에서 LLM, 비전, 오디오 및 생성 모델을 실행할 수 있도록 지원하는 로컬 우선 AI SDK이자 모델 제공업체로, 피어 투 피어 모델 배포를 지원합니다.

Istio와 Envoy를 기반으로 하는 AI 네이티브 API 게이트웨이로, 통합 LLM API 관리, MCP 서버 호스팅, AI 워크로드를 위한 프로덕션급 트래픽 제어를 제공합니다.

ACRYL은 초기 단계(v0.2.5, MIT 라이선스)의 "에이전트 중심 개발 환경"으로, 프로젝트, 컨텍스트 및 작업을 영구적으로 유지하면서 모든 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 교체 가능한 워커로 플러그인할 수 있습니다. 캔버스 기반 UI, 33개 에이전트 카탈로그, 작업별 승인을 통한 에이전트 중심 앱 제어, Cordis 기반 플러그인 시스템, 공유 가능한 "Blend" 환경, 세 가지 교체 가능한 표면(데스크톱, 로컬 웹, 터미널)을 갖추고 있습니다. 고정된 수정되지 않은 DeepSeek Harness 체크아웃을 기능 기반으로 사용합니다.

Nightingale은 여러 모니터링 데이터 소스(Prometheus, VictoriaMetrics, Elasticsearch, Loki, ClickHouse, PostgreSQL 등)의 알림을 집계하는 오픈 소스 자체 호스팅 알림 플랫폼입니다. 규칙 관리, 팀 기반 권한, 이벤트 처리 파이프라인 및 기본 알림 통합(Slack, PagerDuty, Discord, Email, Telegram, Jira 등)을 위한 UI/API를 제공합니다. 내장된 AI 어시스턴트는 모니터링 데이터를 쿼리하고, 알림을 설명하고, 규칙을 생성하거나 수정하고, 확장 가능한 "Skills"를 통해 수정 스크립트를 실행할 수 있습니다. Nightingale은 Docker Compose, Linux 바이너리 또는 Kubernetes의 Helm을 통해 배포할 수 있으며, Apache-2.0 라이선스이며 커뮤니티 Slack 및 GitHub Discussions의 지원을 받습니다.

nndl/nndl은 《신경망과 딥러닝》 책의 공개 저장소로, 제2판(시스템 이론형)과 통섭판(직관형) 두 전자책의 무료 PDF, 목차, 정오표 입구, 그리고配套 PyTorch 실습 코드와 《대규모 언어 모델과 에이전트》 특집 읽을거리 링크를 제공합니다. 저장소 자체는 주로 메인 사이트 메타데이터를 보관하며, 제2판 LaTeX 소스는 포함하지 않습니다.

Gymnasium은 강화 학습 환경(클래식 컨트롤, Box2D, Atari, MuJoCo 등)을 위한 표준화되고 버전 관리된 API를 제공하는 커뮤니티 유지 관리 Python 라이브러리입니다. OpenAI Gym의 포크이며 RL 알고리즘을 개발하고 벤치마킹하기 위한 주요 플랫폼입니다.

kagent는 CNCF가 인큐베이팅한 오픈소스 프레임워크로, AI 에이전트를 네이티브 Kubernetes 사용자 정의 리소스로 정의하고 실행할 수 있게 해줍니다. 에이전트는 YAML로 설명되며, 주요 LLM 제공업체를 사용할 수 있고, Go/Python 런타임 또는 사용자 정의 백엔드에서 실행되며, 내장 도구 통합, 영구 세션, OpenTelemetry 추적을 갖추고 있습니다. 시스템에는 컨트롤러, 웹 UI, CLI, PostgreSQL 스토리지, 에이전트 수명 주기를 관리하는 기반이 포함되어 있어 표준 Kubernetes/GitOps 워크플로우로 AI 워크로드를 관리할 수 있습니다.

deja-vu는 코딩 AI 에이전트를 위한 로컬, 프라이빗 메모리 엔진입니다. 41개 이상의 에이전트 하니스(Claude Code, Codex, Cursor 등)의 트랜스크립트를 인덱싱하고, 시크릿을 제거하며, 인스턴트 검색, 리콜, MCP 통합을 제공하여 에이전트가 세션과 도구를 넘어 과거 수정, 명령, 파일 변경을 기억할 수 있게 합니다. 빠른 CLI/TUI, 선제적 세션 시작 리콜, LongMemEval-S에서 97.2% R@5를 달성하는 벤치마크를 특징으로 합니다.

이 README는 학생과 초기 경력 개발자를 위한 링크의 오픈 소스, 커뮤니티 큐레이션 디렉토리를 설명합니다. 과정, 대회, 장학금, AI/ML, 블록체인, 보안 등을 다루며, 난이도와 비용에 대한 이모지 마커와 독자가 빠르게 탐색할 수 있는 빠른 시작 가이드를 포함합니다.

OpenHarness는 여러 LLM 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 등)를 실제 tmux 터미널에서 실행하고, 노트북, 서버, GPU 박스를 종단 간 암호화된 WebRTC/릴레이로 연결하며, 라이브 뷰어가 있는 도메인 특화 'harness'(Blender, CircuitJS, MuJoCo 등)를 추가할 수 있는 오픈소스 네이티브 데스크톱 허브입니다. 선택적 ESP32-S3 원형 장치는 에이전트 상태를 표시하고 음성/탭 입력을 받습니다.

Isaac Lab의 매니저 기반 API와 MuJoCo Warp를 결합한 경량이며 GPU 가속 기능을 갖춘 로봇 학습 프레임워크입니다.