MaxBittker/rs-sdk

Runescape automation library, optimized for use by coding agents.

해결하는 문제

이 프로젝트는 자율 에이전트를 개발하고 테스트하기 위한 통제된 연구 지향적 환경을 제공합니다. 게임 엔진을 샌드박스로 활용함으로써 연구자들은 실제 환경의 위험이나 제약 없이 목표 지향적 프로그램 합성, 에이전트 협업, 경쟁 행동을 연구할 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 TypeScript SDK, 게임 서버 에뮬레이터(LostCity 엔진 기반), 그리고 SDK와 게임 클라이언트를 연결하는 게이트웨이로 구성됩니다. 에이전트는 게임 액션을 위한 고수준 메서드를 제공하는 SDK를 통해 게임 세계와 상호작용합니다. 이 시스템은 MCP (Model Context Protocol)를 통한 대화형 개발과 헤드리스 게임 클라이언트를 구동하는 독립형 스크립트를 통한 자율 운영을 모두 지원합니다.

대상 사용자

에이전트 워크플로우, 강화 학습 또는 프로그램 합성 분야에 관심이 있으며, 복잡한 다단계 작업에서 다양한 LLM의 성능을 벤치마킹할 수 있는 안정적이고 반복 가능한 환경이 필요한 AI 연구자 및 개발자를 위해 설계되었습니다.

주요 특징

  • 연구용 샌드박스: 가속화된 XP 곡선과 비활성화된 안티봇 메커니즘을 포함하여 게임 내 생존보다는 에이전트 로직에 집중할 수 있습니다.
  • 멀티 에이전트 지원: 에이전트 간 상호작용, 경쟁 및 경제적 행동에 대한 연구를 촉진합니다.
  • 유연한 실행: Claude Code/MCP를 통한 대화형 개발과 대규모 헤드리스 봇 함대 운영을 모두 지원합니다.
  • 벤치마킹: 복잡하고 목표 지향적인 작업을 완료하는 능력에 대해 다양한 LLM 모델을 비교할 수 있는 구조화된 환경을 제공합니다.

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