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CC Workflow Studio
해결하는 문제
CC Workflow Studio는 AI 에이전트 오케스트레이션을 시각적으로 설계할 수 있는 도구입니다. 사용자가 캔버스에서 워크플로우를 구성하고, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor 등의 다양한 AI 에이전트가 네이티브로 이해하고 실행할 수 있는 Markdown 형식으로 내보낼 수 있어, "프롬프트 추측"의 필요성을 제거합니다.
작동 방식
시스템은 중심이 되는 workflow.json 파일을 사용하여 로직을 정의합니다. 이 파일은 세 가지 다른 인터페이스를 통해 관리할 수 있습니다:
- VSCode 확장: 드래그 앤 드롭 가능한 React Flow 캔버스를 통한 시각적 설계.
- CLI (
ccwf): CI 또는 SSH 환경에서 워크플로우를 렌더링, 검증, 내보내기, 실행할 수 있는 명령줄 도구. - MCP 서버: 외부 AI 에이전트가 자연어로
workflow.json파일을 직접 읽고 편집할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol (MCP) 서버.
설계가 완료되면 워크플로우는 .md 파일 등의 에이전트 스킬이나 슬래시 명령어로 특정 디렉터리(예: .claude/agents/ 또는 .cursor/skills/)에 내보내져, 대상 AI 에이전트가 사용할 수 있게 됩니다.
대상 사용자
수동으로 원시 프롬프트 파일을 작성하지 않고도, 멀티에이전트 워크플로우, 서브에이전트 오케스트레이션, MCP 도구 통합을 시각적으로 아키텍처 설계하고 싶은 개발자 및 AI 엔지니어.
주요 기능
- 시각적 캔버스: 에이전트 엔지니어링 패턴을 설계하기 위한 드래그 앤 드롭 에디터.
- 멀티에이전트 지원: Claude Code, GitHub Copilot Chat/CLI, OpenAI Codex, Zoo Code, Gemini CLI, Antigravity, Cursor와 호환되는 형식으로 내보내기 가능.
- AI 지원 편집: MCP 서버를 사용해 AI 에이전트가 자연어로 워크플로우 캔버스를 반복적으로 개선할 수 있음.
- 유연한 인터페이스: VSCode 확장, CLI, MCP 서버 간에 완전한 기능 일치.
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