뜨고 있는 AI 프로젝트

웹사이트를 인간과 AI 에이전트를 위한 결정론적 인터페이스로 변환하는 브라우저 자동화 CLI로, 로그인된 Chrome 세션을 사용하여 웹사이트를 조작할 수 있습니다.

Mobile MCP는 AI 에이전트(Claude, Gemini 등)가 통합된 도구 세트(탭, 타이핑, 스와이프, 앱 관리, 접근성 트리를 통한 화면 검사)를 통해 iOS/Android 시뮬레이터, 에뮬레이터 및 실제 기기를 제어할 수 있게 해주는 MCP 서버입니다.

AI 중심의 퀀트 투자 플랫폼으로, 퀀트 트레이딩에서 데이터 처리, 모델 훈련, 백테스팅을 위한 완전한 ML 파이프라인을 제공합니다.

Get Jobs는 중국 채용 포털에 로그인하고, 채용 공고를 필터링하며, OpenAI 호환 모델을 사용하여 개인화된 아웃리치 메시지를 생성하고, 선택적으로 이미지 이력서를 전송하는 Java 기반 자동화 도구로, Next.js/React 웹 UI로 제어됩니다.

Runonweb.ai는 브라우저에서 실행되는 무료 오픈소스 AI 모듈 세트로, 작업당 하나의 임포트(음성-텍스트, 배경 제거, 번역 등)를 제공합니다. 모든 처리는 WebGPU 또는 WASM을 통해 기기에서 이루어지며, 데이터가 기기를 떠나지 않습니다. 각 모듈은 오픈 모델을 기반으로 구축되었으며 크레딧과 라이선스가 제공됩니다.

Claude Code 및 Cursor와 같은 AI 코딩 에이전트를 위한 선별된 프로덕션 준비 스킬 모음으로, 전문 웹 디자인, 비디오 프레젠테이션 및 이미지 생성을 위한 특수 워크플로우를 제공합니다.

Concord MCP는 여러 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Grok Build, Goose, GitHub Copilot CLI 등)가 공통 작업 상태를 공유할 수 있도록 하는 오픈 소스, 로컬 우선 조정 계층입니다. SQLite로 백업되는 작은 MCP 서버, 도구 세트(`start_work`, `inspect_work`, `update_work`, `transfer_work`, `finish_work`) 및 CLI(`concord status`, `dashboard`, `check` 등)를 제공하여 에이전트가 파일을 주장하고, 편집 전에 중복을 감지하고, 프롬프트/응답을 교환하고, 작업을 인계하고, 검토 패킷을 생성할 수 있도록 합니다. 설정은 단일 `npm install -g @concord-ai/concord-mcp && concord setup` 입니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스이며 선택적 익명 텔레메트리를 보냅니다.

LLM과 그래프 논리를 활용해 자연어 프롬프트로 웹사이트와 로컬 문서에서 구조화된 데이터를 추출하는 AI 기반 웹 스크래핑 라이브러리.

Goofish 마켓플레이스를 위한 AI 기반 실시간 모니터링 시스템으로, 멀티모달 모델을 사용하여 리스팅을 분석하고 일치하는 항목을 사용자에게 알립니다.

게임 '명일방주: 엔드필드'를 위한 자동화 어시스턴트로, 컴퓨터 비전과 입력 시뮬레이션을 사용하여 일일 과제, 자원 수집 및 게임 내 퍼즐을 처리합니다.

AionUi는 LLM API를 자율 AI 에이전트로 변환하는 무료 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다. 파일 읽기/쓰기, Office 문서 생성, 웹 브라우징 및 예약된 작업 실행이 가능합니다. 에이전트 엔진이 내장되어 있으며 수십 개의 외부 CLI 에이전트를 지원하고, 팀 모드를 통한 다중 에이전트 협업 및 WebUI/채팅 플랫폼 봇을 통한 원격 액세스를 제공합니다.

검증된 제품 관리 프레임워크를 AI 어시스턴트에 인코딩하여 PM이 더 나은 제품 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 AI 플러그인 및 구조화된 워크플로우 마켓플레이스입니다.

AutoClip은 오픈소스 데스크톱/CLI/Docker 앱으로, AI 전사와 LLM 기반 하이라이트 선택을 사용하여 긴 비디오를 TikTok, Douyin, YouTube Shorts 등 플랫폼에 바로 게시할 수 있는 짧은 클립으로 자동 변환하며, 모든 렌더링은 로컬에서 수행되고 선택적으로 클라우드 기반 모델 서비스를 사용합니다.

AI 에이전트가 GitHub 리포지토리, 이슈, 풀 리퀘스트 및 CI/CD 워크플로우와 상호 작용할 수 있도록 하는 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

CowAgent는 작업 계획, 도구 실행, 개인 지식 기반 유지, 협력 에이전트 팀으로 운영이 가능한 오픈소스 자체 호스팅 AI 어시스턴트입니다. 다양한 LLM 제공업체, 멀티모달 입력, 수십 개의 채팅 채널(Telegram, Slack, WeChat 등), 플러그인 스킬 시스템, 야간 "Deep Dream" 증류 기능이 있는 3계층 메모리를 지원합니다. 한 줄 스크립트 또는 Docker로 설치하고, 웹 콘솔에서 모든 것을 관리하며, 공개 Skill Hub 또는 사용자 정의 도구 통합을 통해 시스템을 확장할 수 있습니다.

AgenticX는 AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 완전한 플랫폼으로, Python SDK, 로컬 데스크톱 작업 공간, 그리고 거버넌스와 규정 준수를 위한 엔터프라이즈급 게이트웨이를 제공합니다.

다양한 소스에서 짧은 드라마와 영화를 탐색하고 다운로드할 수 있는 다중 플랫폼 Flutter 및 Go 애플리케이션으로, 모든 파싱 및 재생을 기기 내부에서 로컬로 처리합니다.

하드웨어 아키텍처 검사를 우회하여 RTX 20 및 30 시리즈 그래픽 카드에서 NVIDIA DLSS 프레임 생성 및 최적화된 초해상도 기능을 활성화하는 프록시 도구입니다.

CopilotKit은 AI 에이전트를 사용자 인터페이스에 연결하는 SDK로, 개발자가 생성형 UI, 공유 상태, 멀티 플랫폼 지원을 갖춘 에이전트 네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

교통, 부동산, 정부 공지, 금융 데이터 등 한국의 디지털 서비스와 상호작용하기 위해 AI 에이전트가 사용할 수 있는 125개 이상의 전문 스킬 모음입니다.

DLSS‑NR on AMD는 AMD Radeon 6000‑9000 GPU용으로 NVIDIA의 DLSS 5 신경 렌더링 파이프라인을 재구현한 Windows 전용 도구입니다. DLSS, FSR 또는 XeSS를 지원하는 DirectX 12 게임이 모드 로더와 오버레이 UI를 통해 AMD 하드웨어에서 DLSS 스타일 업스케일링, 레이 재구성, 프레임 생성 기능을 사용할 수 있게 합니다.

Mantis는 코드의 보안 검토를 자동화하는 오픈 소스 AI 기반 툴킷입니다. LLM 에이전트를 사용하여 위협 모델을 구축하고, 익스플로잇 테스트를 생성하고, 패치를 제안하며, 모두 샌드박스 처리된 구성 가능한 워크플로 내에서 수행됩니다. 이 프로젝트는 실험적이며 격리된 환경에서만 사용하기 위한 것입니다. 모든 발견 사항은 수동 검증이 필요합니다.

LocalAI는 오픈 소스 모듈식 서버로, LLM, 비전, 음성-텍스트, 텍스트-음성, 이미지 및 비디오 모델을 모든 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 백엔드(llama.cpp, vLLM, whisper.cpp 등)는 필요할 때만 별도의 OCI 이미지로 가져와 OpenAI 호환 API, 다중 사용자 인증, 프라이버시 우선 온프레미스 추론, 내장 자율 에이전트를 제공합니다. CPU, NVIDIA/AMD/Intel GPU, Apple Silicon, Vulkan, Jetson에서 작동하며 분산 확장 및 웹 UI/CLI를 포함합니다.

500개 이상의 AI 에이전트 프로젝트를 모은 엄선된 컬렉션으로, 실행 가능한 코드, 프레임워크 비교, 산업별 사용 사례를 제공합니다. 개발자, 연구원, 팀, 학생을 위한 실용적인 인덱스입니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 영구 메모리 계층으로, 세션 데이터를 캡처하고 압축하여 세션 및 도구 간에 프로젝트 컨텍스트를 반복해서 설명할 필요를 없애줍니다.

Python 기반 Agent Skill로, 책, PDF, 슬라이드 및 기타 문서를 추적 가능한 지식 베이스와 대화형 HTML 학습 페이지로 추출하여, 빠른 개요 또는 체계적인 학습을 지원하며 세밀한 소스 매핑과 재사용 가능한 메서드 라이브러리를 제공합니다.

페이지 이미지를 LaTeX 수식 및 HTML 표를 포함한 구조화된 Markdown으로 변환하는 엔드투엔드 문서 파서입니다.

Motus2는 정교한 조작을 위한 자기 진화형 범용 세계 모델로, 정책, 시뮬레이션, 평가를 폐쇄 루프로 통합하여 지속적인 로봇 학습을 가능하게 합니다.

전용 네트워크 이그레스가 있는 격리된 하드웨어 에뮬레이션 가상 머신 내에서 공식 클라이언트 프로세스를 실행하여 AI 구독을 안정적인 API로 변환하는 프로덕션급 게이트웨이입니다.

DramaClaw는 대본을 단편 영화로 전환하는 자체 호스팅, 소스 공개 AI 기반 제작 플랫폼입니다. 이미지, 비디오, 오디오 및 3D 세트의 자유 형식 생성을 위한 노드 기반 "무한 캔버스"(XiaHua)와 원고를 입력받아 에피소드를 계획하고, 대본을 작성하고, 스토리보드를 만들고, 음성을 합성하고, 비디오를 구성하고, 최종 컷을 내보내는 구조화된 "시리즈" 파이프라인(XiaJi)을 제공합니다. 통합 AI 어시스턴트(Xia Director)가 두 트랙을 모두 구동할 수 있습니다. 시스템은 Docker를 통해 실행되며, 모든 무거운 모델 추론을 OpenAI 호환 게이트웨이(공식 또는 사용자 지정)를 통해 라우팅하고, Elastic 2.0에 따라 라이선스가 부여되어 필수 크레딧 배지와 함께 상업적 사용이 가능합니다.

PixelBoard는 루팅 없이 Android 기기에서 자연스러운 음성 받아쓰기, AI 글쓰기 보조, 사용자 지정 UI 요소와 같은 고급 AI 기능을 사용할 수 있게 해주는 Gboard의 수정 버전입니다.

OpenHuman은 데스크톱 앱과 라이브러리를 제공하는 Rust 기반의 오픈소스 AI 에이전트 하네스입니다. 프롬프트 압축, 초소형 도구 검색 모델 사용, 핵심 프로세스를 단일 컴파일된 프로세스로 유지함으로써 저렴한 VPS에서 수백 개의 에이전트를 실행할 수 있습니다. 벤치마크 결과, 7개의 유사 하네스 중 가장 빠르고 저렴하며 메모리 효율이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 내장 메모리, 음성 에이전트, 실제 브라우저/데스크톱 제어, 119개의 OAuth 통합, 14개의 메시징 채널, 로컬 또는 BYOK 모델 지원 등의 기능을 포함합니다. 사전 빌드된 바이너리나 간단한 스크립트로 설치할 수 있으며, 개발자는 몇 줄의 Rust 코드로 쉽게 임베드할 수 있습니다.

멀티 에이전트 그래프와 영구 메모리 시스템을 사용하여 코딩 및 심층 연구와 같은 복잡한 전문 워크플로우를 자동화하는 AI 에이전트 명령줄 도구입니다.

생성형 엔진 최적화(GEO) 감사를 자동화하여 AI 기반 검색 엔진에서 웹사이트의 가시성과 인용 준비 상태를 개선하는 Claude Code 스킬입니다.

QMD(쿼리 마크업 문서)는 마크다운 노트, 대화록 및 문서를 위한 로컬 온디바이스 검색 엔진입니다. BM25 키워드 검색, 벡터 의미론적 검색 및 LLM 재순위화(node-llama-cpp 사용)를 융합합니다. `qmd` CLI로 컬렉션을 관리하고, 임베딩을 생성하며, 키워드(`search`), 의미론적(`vsearch`) 또는 하이브리드(`query`) 모드로 쿼리합니다. 선택적 MCP 서버(stdio 또는 HTTP)를 통해 AI 에이전트가 QMD를 프로그래밍 방식으로 호출할 수 있으며, TypeScript SDK는 Node/Bun 앱 내에서 동일한 기능을 제공합니다.

AI 에이전트가 관용적이고 안전하며 고성능인 Go 코드를 생성하도록 보장하는 인간 검토 명령 세트(스킬) 모음입니다.

bb는 데스크톱, 웹, CLI 및 HTTP API 인터페이스를 통해 자신을 제어, 사용자화, 자동화할 수 있는 에이전트 기반 IDE입니다. 작업을 실시간 스레드로 실행하고, 플러그인을 지원하며, 네이티브 데스크톱 앱(macOS 안정, Linux/Windows 실험적) 또는 `npx bb-app`으로 제공됩니다. 프로덕션 사용은 익명 원격 측정을 전송하며, 개발 모드에서는 전송하지 않습니다. 이 프로젝트는 안정적인 코어를 갖추고 있지만 워크플로우는 진화 중이며 활발히 개발되고 있습니다.

camofox-browser는 지문 위조된 Firefox (Camoufox)를 실행하고 AI 에이전트가 감지되지 않고 웹을 탐색할 수 있도록 REST API를 제공하는 Node-JS 서버입니다. 컴팩트한 접근성 스냅샷, 안정적인 요소 참조, 쿠키 가져오기, 프록시/GeoIP, 추적 기능을 지원하며 Docker, Fly.io 또는 Railway를 통해 배포할 수 있습니다.

UniMate는 확산 기반 텍스트-투-애니메이션 모델로, 스켈레톤별 미세 조정 없이 모든 리깅된 3D 스켈레톤(인간, 동물, 로봇 등)에 대한 모션을 생성할 수 있습니다. UniML3D 데이터셋(13.8k 클립, 7.4k 다양한 스켈레톤)으로 훈련되었으며, 완전한 훈련, 데이터 처리, 추론 파이프라인과 함께 자체 GLB/FBX/GLTF 리그를 시스템에 가져올 수 있는 도구를 제공합니다.

X의 For You 타임라인의 오픈소스 핵심: 후보 생성(Thunder, Phoenix, SimClusters), 트랜스포머 기반 점수화, 구성 가능한 안전/가시성 필터, 광고 및 제안을 위한 블렌딩 레이어. 투명성 도구와 개념 증명 훈련을 위한 합성 데이터 생성을 포함합니다.

AI 에이전트가 더 나은 컨텍스트, 품질 관리, 일관성으로 소프트웨어 프로젝트를 관리할 수 있도록 설계된 프롬프트, 문서 템플릿, 구성 레시피 모음입니다.

LLM 수집 및 에이전트 워크플로우를 위해 다양한 오피스 문서 형식을 깔끔하고 일관된 Markdown으로 변환하는 고성능 Rust 라이브러리입니다.

BKN Foundry는 OpenBKN의 백엔드 프레임워크로, OpenBKN은 흩어진 엔터프라이즈 데이터와 규칙을 구조화된 지식 그래프로 변환하는 온톨로지 기반 플랫폼입니다. 가장 관련성 높은 사실만 가져오는 컨텍스트 로더(토큰 사용량 약 30% 절감, 정확도 향상)와 명시적인 Object-Action-Rule-Constraint 정의에 대해 모든 에이전트 작업을 검증하는 안전 계층을 제공하며, 전체 감사 추적 및 위험 시뮬레이션을 지원합니다. 사용자는 `openbkn` CLI/SDK(TypeScript/Python) 또는 LLM 에이전트에 `openbkn` 스킬을 추가하여 상호 작용합니다. Kubernetes에 배포되어 비즈니스 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 어시스턴트를 위해 통합 데이터 액세스, 세분화된 권한, 추적 가능한 실행을 제공합니다.

9차원 평가 척도와 라쳇 메커니즘을 사용하여 스킬이 품질 향상 방향으로만 진화하는 반복 최적화 프레임워크

모든 Google Workspace API를 위한 통합 CLI로, 명령 표면을 동적으로 생성하여 사람과 AI 에이전트 모두에게 구조화된 JSON 출력을 제공합니다.

Anti‑Defensive Writing은 학술/기술 산문에서 사과하는 표현, 중복된 면책 조항, 과도한 완곡어법을 제거하면서도 증거, 방법론적 한계, 윤리적 경계를 유지하도록 다시 쓰는 경량 LLM 스킬입니다. OpenAI Codex나 Anthropic Claude Code와 같은 에이전트가 로드하는 단일 `SKILL.md` 규칙 파일, 종속성 없는 설치 프로그램, 전후 재작성 예시로 구성됩니다. 이 스킬은 5단계 파이프라인(진단, 다듬기, 긍정적 투영, 불확실성 보정, 구조 재정렬)을 따르며 간단한 `$anti-defensive-writing` 명령으로 호출할 수 있습니다. 과학적 엄격성을 희생하지 않고 더 단호하고 주장이 앞서는 글을 원하는 연구자, 보조금 신청서 작성자, 기술 문서 작성자에게 유용합니다.

공유 메모리와 시각적 감독 기능을 갖춘, 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트들을 단일 관리 팀으로 조정하는 멀티 에이전트 데스크톱 하네스.

dsh-purge는 공식 DeepSeek Harness를 위한 비영리 사이버 보안 레드팀 플러그인입니다. 사용자 자신의 로컬 설치에 패치를 적용하여 호스트 계층의 프롬프트 차단을 모델 자체의 거부와 분리할 수 있게 하여, 승인된 견고성 테스트를 가능하게 하고 어떤 기본 정책이 너무 엄격한지 보여줍니다. 이 포크는 0.2.1-rc.2 타겟에서 플러그인이 계속 작동하도록 유지합니다.