Kiterlin/anti-defensive-writing

What it solves

이 프로젝트는 학술 및 전문적인 글쓰기에서 나타나는 "방어적 글쓰기" 문제를 해결합니다. 이는 과도한 완곡 어법, 선제적 사과, 그리고 핵심 통찰력을 희석시키는 자기 제한적 면책 조항을 사용하여 논점을 과도하게 보호하려는 습관을 말합니다.

How it works

AI 에이전트가 망설이는 초안을 감사하고 재작성하도록 안내하는 오픈 에이전트 기술 및 프롬프트 표준을 제공합니다. 이 시스템은 중첩된 양태 완곡 어법이나 부정적 프레이밍과 같은 패턴을 식별한 다음, 필요한 과학적 정확성과 방법론적 제약을 유지하면서 직접적이고 주장을 앞세운 문체로 변환합니다.

Who it’s for

연구 논문, 연구 제안서, 전문 브리핑을 작성하며 자신의 연구 결과를 더욱 권위 있고 정확하게 제시하고자 하는 연구자, 학술 전문가 및 전문가들입니다.

Who it’s for

연구 논문, 연구 제안서, 전문 브리핑을 작성하며 자신의 연구 결과를 더욱 권위 있고 정확하게 제시하고자 하는 연구자, 학술 전문가 및 전문가들입니다.

Highlights

• Prompt Standard: ChatGPT, Claude, 그리고 Cursor 및 Windsurf와 같은 AI 코드 에디터용 특정 시스템 프롬프트를 포함합니다.
• Agentic Workflow: 재작성 과정에서 기술적 정확성이 손실되지 않도록 감사를, 검토를, 수정을 거치는 3단계 프로세스를 제공합니다.
• Multi-platform Support: CLI 에이전트용 설치 스크립트와 다양한 LLM 인터페이스용 설정 파일을 제공합니다.
• Case Studies: 학 실적 도입부 및 연구 제안서의 실제 사례 전후 비교 예시를 제공합니다.