뜨고 있는 AI 프로젝트

Anti‑Defensive Writing은 학술/기술 산문에서 사과하는 표현, 중복된 면책 조항, 과도한 완곡어법을 제거하면서도 증거, 방법론적 한계, 윤리적 경계를 유지하도록 다시 쓰는 경량 LLM 스킬입니다. OpenAI Codex나 Anthropic Claude Code와 같은 에이전트가 로드하는 단일 `SKILL.md` 규칙 파일, 종속성 없는 설치 프로그램, 전후 재작성 예시로 구성됩니다. 이 스킬은 5단계 파이프라인(진단, 다듬기, 긍정적 투영, 불확실성 보정, 구조 재정렬)을 따르며 간단한 `$anti-defensive-writing` 명령으로 호출할 수 있습니다. 과학적 엄격성을 희생하지 않고 더 단호하고 주장이 앞서는 글을 원하는 연구자, 보조금 신청서 작성자, 기술 문서 작성자에게 유용합니다.

공유 메모리와 시각적 감독 기능을 갖춘, 터미널 기반 AI 코딩 어시스턴트들을 단일 관리 팀으로 조정하는 멀티 에이전트 데스크톱 하네스.

dsh-purge는 공식 DeepSeek Harness를 위한 비영리 사이버 보안 레드팀 플러그인입니다. 사용자 자신의 로컬 설치에 패치를 적용하여 호스트 계층의 프롬프트 차단을 모델 자체의 거부와 분리할 수 있게 하여, 승인된 견고성 테스트를 가능하게 하고 어떤 기본 정책이 너무 엄격한지 보여줍니다. 이 포크는 0.2.1-rc.2 타겟에서 플러그인이 계속 작동하도록 유지합니다.

Graphiti는 사실과 관계가 시간에 따라 어떻게 변화하는지 추적하는 시계열 지식 그래프를 구축하기 위한 오픈 소스 프레임워크로, AI 에이전트가 진화하는 맥락 인식 기억을 유지할 수 있도록 지원합니다.

Atticus-mac은 macOS용 무료 오픈 소스 음성 어시스턴트로, 음성으로 Mac을 제어할 수 있습니다. 창 이동, 파일 찾기, 화면 내용 읽기 및 클릭, 텍스트 받아쓰기, 백그라운드 에이전트 실행 등이 가능합니다. Claude, Devin, Pi 또는 로컬 모델과 연동되며, 기기 내 음성 처리를 통해 개인정보를 보호합니다.

macOS, Windows, Linux에서 간체 및 번체 중국어 지원을 추가하는 Claude Desktop용 로컬 인터페이스 패치입니다.

Splash는 Apple Silicon용 고성능 로컬 추론 엔진으로, 전문 Metal 커널과 추측 디코딩을 사용하여 LLM 실행을 가속화하고 에이전트 및 채팅 애플리케이션용 OpenAI 호환 API를 제공합니다.

llmfit는 CPU, RAM, GPU 및 가속기 구성을 자동 감지한 다음 적합성, 예상 속도, 품질 및 컨텍스트 길이에 따라 수백 개의 오픈 소스 LLM(다양한 양자화 포함)의 순위를 매기는 크로스 플랫폼 CLI/TUI(및 선택적 웹/API) 도구입니다. 자체 하드웨어에서 모델을 벤치마킹하고, 결과를 공유하고, JSON 또는 REST API를 통해 권장 사항을 사용할 수 있어 실제로 내 컴퓨터에서 실행되는 모델을 쉽게 선택하고 배포할 수 있습니다.

LangAlpha는 금융 리서치 및 자동 매매를 위한 오픈소스 에이전트 프레임워크로, 지속적인 투자 논제를 유지하고 사용자가 정의한 시장 신호에 따라 관리된 거래를 실행합니다.

AI 코드 에이전트에게 프로젝트별 컨텍스트와 지침을 제공하기 위한 오픈 포맷입니다.

Token Optimizer는 AI 코딩 어시스턴트(Claude Code, Copilot 등)에 플러그인되는 제로 의존성 Python 도구로, 명령 출력, 검색 결과, JSON, 파일 diff 및 기타 '구조적' 데이터를 자동으로 압축하여 토큰과 비용을 절약합니다. 스마트 체크포인트를 추가하여 절약 효과가 모델 압축 후에도 유지되며, 컨텍스트 품질을 실시간으로 점수화하고, 로컬 SQLite 감사 추적을 저장하며, 보고서 및 대시보드용 슬래시 명령(예: `/token-optimizer`, `/token-coach`)을 제공합니다. 설치는 일회성 플러그인 추가이며, 이후 백그라운드에서 조용히 실행됩니다.

PGX는 수백 또는 수천 개의 일회용 데이터베이스를 단일 프로세스에서 유지하는 Postgres 호환 런타임으로, 각 데이터베이스는 유휴 시 약 70KB의 비용이 들고 copy-on-write 템플릿에서 밀리초 단위로 생성됩니다. 에이전트, CI, 테스트 및 미리보기 워크로드를 대상으로 하며, 명시적으로 프로덕션 기본 데이터베이스가 아닙니다(v0.1은 크래시 안전하지 않고, C 확장이 없으며, 단일 프로세스입니다).

Pipecat은 실시간 음성 우선 및 멀티모달 AI 에이전트를 구축하기 위한 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 수십 개의 음성 인식, LLM, 음성 합성 서비스에 대한 플러그 앤 플레이 지원, 구성 가능한 파이프라인, 내장 멀티 에이전트 오케스트레이션을 제공합니다. 에코시스템에는 클라이언트 SDK(JS, React, Swift, Kotlin, C++, ESP32), 프로젝트 스캐폴딩용 CLI, UI 컴포넌트 라이브러리, 디버거(Whisker), 많은 예제 봇이 포함됩니다. 음성 중심의 대화형 시스템을 신속하게 프로토타이핑하거나 배포하려는 개발자와 연구자에게 이상적입니다.

FluidVoice는 macOS 전용 오픈 소스 받아쓰기 앱으로, 다양한 로컬 음성 모델과 스마트 포맷을 위한 선택적 온디바이스 AI 레이어(Fluid Intelligence)를 사용하여 실시간 전사를 제공합니다. 명령 음성 제어, 앱별 프롬프트, 전역 단축키, 개인정보 우선 운영을 지원하며, Homebrew로 설치하거나 소스에서 빌드할 수 있습니다.

Remory는 대규모 언어 모델에 학습된 "잔여 메모리"를 추가하여 중요한 정보를 보존하면서 긴 대화 기록을 압축할 수 있게 해주는 플러그인입니다. 고정된 기본 모델(Qwen 3.8-27B 또는 GLM-5.3-Flash)과 함께 작동하며, SGLang 서버, Codex UI 통합, 그리고 요약, 잔여 메모리 인코딩 및 압축된 체크포인트에서 생성을 이어가기 위한 Python API를 제공합니다.

DeepSeek Harness용 플러그인으로, 사용자 정의 시스템 프롬프트를 주입하여 모델 안전 필터를 우회하고 리버스 엔지니어링, 사이버 보안, 창의적 작업을 위한 제한 없는 출력을 가능하게 합니다.

BKN Foundry는 OpenBKN의 백엔드 프레임워크로, OpenBKN은 흩어진 엔터프라이즈 데이터와 규칙을 구조화된 지식 그래프로 변환하는 온톨로지 기반 플랫폼입니다. 가장 관련성 높은 사실만 가져오는 컨텍스트 로더(토큰 사용량 약 30% 절감, 정확도 향상)와 명시적인 Object-Action-Rule-Constraint 정의에 대해 모든 에이전트 작업을 검증하는 안전 계층을 제공하며, 전체 감사 추적 및 위험 시뮬레이션을 지원합니다. 사용자는 `openbkn` CLI/SDK(TypeScript/Python) 또는 LLM 에이전트에 `openbkn` 스킬을 추가하여 상호 작용합니다. Kubernetes에 배포되어 비즈니스 환경에서 신뢰할 수 있는 AI 어시스턴트를 위해 통합 데이터 액세스, 세분화된 권한, 추적 가능한 실행을 제공합니다.

Claudemy는 현재 웹 연구에서 개인화된 짧은 오디오 코스를 생성하는 Claude Code 스킬로, 실용적이고 완료하기 쉽도록 설계되었습니다.

LLM(OpenAI, DeepSeek, 로컬 Ollama 등)을 Slack, Discord, Telegram, WeChat, QQ 등에 배포 가능한 AI 에이전트로 통합하는 오픈소스 플랫폼입니다. 웹 대시보드, 플러그인 마켓플레이스, MCP/CLI 도구를 갖추고 있어 인간 또는 AI 개발자가 모든 봇을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.

OpenDataLoader PDF는 PDF(스캔한 것 포함)를 Markdown, 요소 바운딩 박스가 있는 JSON, HTML, 자동 태그된 PDF로 변환하는 오픈소스 PDF 파서입니다. 빠르고 결정론적인 Java 기반 로컬 엔진과 복잡한 표, OCR, 수식 추출, 이미지 설명을 위한 선택적 하이브리드 AI 모드를 제공하여 최고의 벤치마크 점수를 달성합니다. 무료 코어(Apache-2.0)는 레이아웃 분석 및 자동 태깅을 처리하고, 엔터프라이즈 애드온은 완전한 PDF/UA 준수 및 시각적 접근성 스튜디오를 제공합니다.

Needle은 엣지 디바이스를 위한 8‑29 MB 크기의 파운데이션 모델로, 도구 호출, 구조화된 JSON 추출, 텍스트 임베딩 및 음성 인식(Whistle 모델 사용) 기능을 제공합니다. 계층화된 Simple Attention 아키텍처를 사용하여 각 깊이가 실행 가능한 서브 모델로 작동하며, 단일 .cact 바이너리와 사용자 지정 C++ 런타임으로 배포됩니다. Python SDK를 통해 함수를 도구로 장식하고, 모델을 로컬에서 실행하며, LoRA 또는 전체 모델 학습으로 미세 조정하고, 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

Mastra는 AI 에이전트와 워크플로우를 구축, 오케스트레이션 및 확장하기 위한 TypeScript 프레임워크로, 모델 라우팅, 인간 개입(Human-in-the-loop) 프로세스, 프로덕션 수준의 관측 가능성을 기본적으로 지원합니다.

표준화된 .motion 파일 형식을 사용하는 프레임워크로, AI 코딩 어시스턴트가 사용자 스크립트와 소스 자료에서 전문적인 모션 그래픽 비디오를 자동으로 생성할 수 있게 합니다.

BeefTV는 데스크톱 우선, AI 네이티브 비디오 제작 워크스페이스입니다. 프롬프트, 에셋 및 모든 텍스트-이미지, 비디오 또는 오디오 모델을 연결하여 멀티미디어를 생성하고 편집할 수 있는 자유 형식의 노드 기반 캔버스를 제공합니다. React, Go 및 Wails로 구축되었으며 macOS와 Windows에서 실행되고 데이터를 로컬에 저장하며 확장 가능하고 가볍습니다.

Draw Agent Studio는 로컬에서 실행되는 채팅 기반 드로잉 앱입니다. 대화로 이미지를 설명하거나 수정할 수 있고, 손으로 직접 그릴 수도 있으며, 일반적인 형식으로 내보낼 수 있습니다. Python 3.11+, Node.js 20.19+, 그리고 이미지 입력과 도구 호출을 지원하는 AI 모델이 필요합니다.

Hermes AI 에이전트용 퍼스트파티 플러그인 모음으로, Hermes CLI를 통해 개별적으로 설치할 수 있는 통합(Home Assistant, Spotify, Claude, Telegram, Blender 등)을 제공합니다. 각 플러그인은 자체 디렉토리에 매니페스트, 테스트, 선택적 MCP 서버를 포함하여 가벼운 코어 설치와 빠른 업데이트를 가능하게 합니다.

Slotstream은 Apple Silicon용 네이티브 Swift 엔진으로, 16–64GB 메모리를 갖춘 Mac에서 Qwen3.8-Flash-Next 혼합 전문가 모델(1250억 파라미터)을 실행합니다. 대부분의 가중치를 SSD에 유지하고 전문가를 필요할 때 로드하여, 48GB M5 Pro에서 33GB 메모리 예산으로 초당 20–24 토큰을 제공합니다. 오프라인으로 작동하며 OpenAI/Ollama/Anthropic 호환 API를 노출하고 Claude Code와 같은 코딩 에이전트를 지원합니다.

bash 명령어만을 사용하여 코딩 작업을 해결하는 최소한의 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트로, 복잡한 에이전트 프레임워크의 대안으로 고성능과 해킹 가능성 제공

DeepSeek Harness를 위한 플러그인으로, 단일 에이전트 세션을 복잡하고 다단계인 작업을 계획, 위임 및 실행할 수 있는 조정된 하위 에이전트 팀으로 전환합니다.

Eta는 스마트폰을 시스템 수준의 AI 에이전트로 전환하는 Android 앱입니다. 사용자가 자신의 LLM API 키를 제공합니다. 내장 에이전트 런타임을 통해 모델은 Android API, GUI 접근성 에이전트, Linux 스타일 터미널, 파일 도구, WebView 브라우저, 원격 서비스를 호출할 수 있습니다. 알람 설정, 미디어 제어, 알림 읽기, 스크립트 실행, 파일 편집 등을 할 수 있으며, 선택적으로 root/Xposed 통합으로 더 깊은 시스템 액세스가 가능합니다. Android에서 프로그래밍 가능한 크로스 앱 자동화를 원하는 고급 사용자와 개발자를 대상으로 합니다.

개발자와 AI 에이전트가 네이티브 git 명령어의 번거로움 없이 별도의 디렉터리에서 병렬 변경 작업을 수행할 수 있도록 설계된 CLI입니다.

Cherry Studio는 수십 개의 LLM 제공업체(클라우드, 웹, 로컬)를 하나의 UI로 통합하는 무료 크로스 플랫폼 데스크톱 클라이언트로, 사전 구축된 AI 어시스턴트, 풍부한 문서 처리, 생산성 도구를 제공하며 AGPL-3.0 라이선스로 배포됩니다.

AI 코딩 에이전트가 일관된 웹 인터페이스, 3D 효과, 게임 시스템을 구축하도록 돕는 재사용 가능한 절차적 '스킬' 및 워크플로우의 선별된 라이브러리입니다.

AI 지원 코딩을 극대화하기 위한 개인 에세이/가이드로, 관리자 역할을 하는 방법을 다룹니다. 환경 설정, 프롬프트 규율, 저품질 AI 출력 방지, 생활 방식 통합을 포함합니다. 경험 많은 사용자가 작성했으며 자체 코드는 포함하지 않습니다.

Model Context Protocol의 참조 구현 모음으로, 개발자가 대규모 언어 모델을 위한 안전하고 표준화된 도구 및 데이터 통합을 구축하는 방법을 배우도록 돕기 위해 설계되었습니다.

SearxNG를 통한 개인 정보 보호 웹 검색과 로컬 또는 클라우드 LLM을 결합하여 근거 있는 답변을 제공하는 프라이버시 중심의 자체 호스팅 AI 답변 엔진입니다.

REA(Reverse Engineer Anything)는 AI 에이전트가 바이너리, JavaScript/Electron 앱, .NET 어셈블리, Android APK, 펌웨어, 웹사이트 등을 자동으로 분석할 수 있는 Node.js 플랫폼입니다. 로컬 MCP 서버 뒤에서 기존 리버스 엔지니어링 도구(Hopper, Ghidra, IDA, pwntools, JADX, Binwalk, 브라우저)를 실행하고, 구조화된 증거(의사 코드, 모듈 그래프, 네트워크 데이터)를 반환하며, LLM이 관찰된 동작을 설명하거나 재구현할 수 있게 합니다. 설정은 `npx rea-agents setup`을 통해 이루어지며, 동일한 기능은 CLI를 통해 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 합법적인 리버스 엔지니어링 연구를 대상으로 하며 Claude, Gemini, Grok과 같은 에이전트와 통합됩니다.

AI 에이전트 추적, 프롬프트 관리 및 프로덕션 모니터링을 위한 오픈소스 LLM 관측성 및 평가 플랫폼.

OpenCreator는 에이전트 워크플로우와 비디오, 이미지, 텍스트 제작을 위한 시각적 도구를 결합한 로컬 우선 AI 워크스페이스로, 사용자가 통합된 인터페이스를 통해 복잡한 미디어 제작 작업을 관리할 수 있게 합니다.

huashu‑skills는 57개의 Claude 호환 *Agent Skills*(디자인, 데이터, 비디오, 페르소나 등)의 큐레이션된 인덱스입니다. 22개의 경량 스킬이 이 저장소에 있습니다. 나머지는 별도 저장소입니다. 한 줄의 `git clone`(또는 하위 폴더 복사)으로 설치하고 에이전트를 재시작하면 스킬을 사용할 수 있습니다. 포함된 업데이터가 최신 버전을 확인합니다. 이 컬렉션은 코드를 작성하지 않고 AI 에이전트에 기성 플러그인 기능을 제공합니다.

Spirula Studio는 복잡한 Python이나 PyTorch 설정 없이 사진과 비디오로 3D Gaussian Splatting 모델을 학습시킬 수 있는 올인원 크로스 플랫폼 애플리케이션입니다.

QuantSkills는 재사용 가능한 퀀트 금융 도구와 AI 에이전트 구성 요소의 오픈소스 커뮤니티 디렉토리로, 연구, 데이터, 전략 검증을 투명하고 재현 가능하게 만드는 것을 목표로 합니다.

23개 이상의 AI 제공업체를 단일 OpenAI 호환 API로 통합하고 자동 장애 조치, 부하 분산 및 시맨틱 캐싱을 제공하는 고성능 AI 게이트웨이입니다.

명확한 워크플로우와 정체성을 가진 277개의 전문 AI 전문가 역할 라이브러리로, AI 프로그래밍 도구에 통합하여 전문적인 다부서 팀을 시뮬레이션하도록 설계되었습니다.

Android용 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼으로 LLM을 시스템 자동화, Linux 터미널, 웹 에이전트와 통합하여 모바일에서 복잡한 작업 실행을 가능하게 합니다.

Doop은 인간과 AI 에이전트(Claude, OpenAI, Anthropic 등)가 함께 라이브 HTML 프레임을 편집할 수 있는 오픈소스 실시간 협업 디자인 캔버스입니다. 멀티플레이어 커서, 페이지 구성, AI 기반 디자인 카드, 선택적 통합을 제공하며 Docker 또는 bun을 통해 자체 호스팅할 수 있습니다.

DataTalks.Club의 무료 9주 데이터 엔지니어링 과정: Docker, Terraform, BigQuery, dbt, Spark, Kafka 등을 사용하여 엔드투엔드 파이프라인을 구축합니다. 구조화된 라이브 코호트(채점 숙제 + 인증서) 또는 완전 자기 주도 학습으로 제공됩니다. 기본 코딩 및 SQL 지식 필요; 데이터 엔지니어링 경험은 필요 없습니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 영구적인 파일 기반 계획 시스템으로, 컨텍스트 재설정, 충돌 또는 장기 실행 세션 중에 메모리 손실을 방지하기 위해 작업 상태를 디스크에 저장합니다.