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해결하는 문제

OpenHuman은 에이전트가 개인적 맥락을 갖지 못하는 '콜드 스타트' 문제를 해결하는 로컬 우선 AI 어시스턴트를 제공합니다. 분산된 AI 도구를 대체하여 사용자의 전체 디지털 스택에 걸쳐 메모리 관리, 다중 에이전트 워크플로우, 심층 연구를 통합적으로 관리하는 오케스트레이터를 제공합니다.

작동 방식

이 시스템은 세 가지 구성 요소로 구성됩니다:

• 뇌 (The Brain): 100개 이상의 OAuth 통합에서 사용자 데이터를 '메모리 트리'로 압축하여 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장된 점수 매겨진 Markdown 파일로 저장하고, Obsidian 백업으로 미러링합니다. 자동 가져오기 루프가 이 컨텍스트를 20분마다 업데이트합니다.
• 오케스트레이터 (The Orchestrator): 단순한 루프가 아니라 tinyagents를 통해 체크포인트가 있는 그래프에서 에이전트를 실행합니다. 인간의 승인을 일시 중단할 수 있고, 재시작 후에도 유지됩니다. Signal 프로토콜을 사용한 암호화된 에이전트 간 통신을 지원합니다.
• 연구자/실행자 (The Researcher/Doer): 웹 검색(Exa), 스크래핑, 브라우징, 음성(Whisper), 미디어 생성의 네이티브 도구를 통합하며, 가장 적절한 LLM(로컬 Ollama 또는 클라우드 제공업체)으로 작업 부하를 라우팅합니다.

대상 사용자

이메일, 문서, 메시지의 완전한 맥락을 갖춘 매우 개인화된 프라이버시 중심의 AI 에이전트를 원하는 개인.

주요 특징

• 로컬 우선 메모리: 블랙박스 벡터 데이터베이스가 아닌 편집 가능한 Obsidian 위키로 지속적인 메모리 저장.
• 시각적 워크플로우: 에이전트가 자동화 그래프를 제안하고 사용자가 시각적 캔버스에서 검토 및 편집 가능.
• 대규모 통합 라이브러리: 100개 이상의 OAuth 통합, 5,000개 이상의 MCP 서버, 90,000개 이상의 기술 지원.
• 프라이버시 모드: 하드웨어로 강제되는 스위치로 추론 결과가 로컬 머신 외부로 나가지 않도록 보장.
• 토큰 압축: TokenJuice를 사용해 도구 출력 토큰을 최대 80% 감소시켜 비용 절감.
• 다중 채널 연결: IMAP/SMTP를 포함한 17개의 메시징 채널에 연결 가능.