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해결하는 문제

기존 검색 엔진 최적화(SEO)에서 생성형 엔진 최적화(GEO)로의 전환에 대응하여, 웹사이트 소유자와 마케터가 ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews와 같은 AI 검색 엔진에서 더 잘 인용되고 추천받을 수 있도록 콘텐츠를 최적화하도록 돕습니다.

작동 방식

이 도구는 Claude Code CLI의 '스킬'로 작동하며, 전문화된 하위 스킬 시스템과 병렬 하위 에이전트를 활용하여 웹사이트를 분석합니다. 사용자가 감사를 실행하면 시스템은 다음 단계를 수행합니다:

1. 탐색 (Discovery): 페이지를 가져오고 사이트맵을 크롤링합니다.
2. 병렬 분석 (Parallel Analysis): 5개의 에이전트를 동시에 배포하여 AI 가시성(인용 가능성 및 크롤러 접근성), 플랫폼별 준비 상태, 기술적 SEO, 콘텐츠 품질(E-E-A-T), 스키마 마크업을 평가합니다.
3. 종합 (Synthesis): 이러한 결과를 종합하여 GEO 점수(0-100)를 산출합니다.
4. 보고 (Reporting): 우선순위가 지정된 실행 계획을 Markdown 또는 PDF 형식으로 생성합니다.

대상 사용자

• GEO 에이전시 및 마케팅 팀: 고객 감사 실행 및 AI 검색 가시성 모니터링용.
• 콘텐츠 제작자: AI 인용을 위한 글쓰기 최적화용.
• 지역 비즈니스 및 SaaS 기업: AI 어시스턴트 내 엔티티 인식 및 가시성 향상용.
• 이커머스: AI 쇼핑 추천을 위한 상품 페이지 최적화용.

주요 특징

• 인용 가능성 점수 (Citability Scoring): 콘텐츠 블록을 분석하여 정보가 풍부하고 AI 인용에 적합한 길이인지 확인합니다.
• AI 크롤러 분석 (AI Crawler Analysis): 14개 이상의 AI 크롤러(예: GPTBot, ClaudeBot)에 대해 robots.txt를 확인하고 접근성 권장 사항을 제공합니다.
• 브랜드 언급 스캔 (Brand Mention Scanning): Reddit, YouTube, Wikipedia와 같은 플랫폼을 스캔하여 브랜드 권위 신호를 추적합니다.
• llms.txt 생성: AI 크롤러가 사이트 구조를 이해하도록 돕는 새로운 llms.txt 표준을 따르는 파일을 생성합니다.
• 전문적인 보고서: 점수 게이지, 차트, 색상 코딩된 표가 포함된 PDF 보고서를 생성하여 고객에게 전달하기 편리합니다.