뜨고 있는 AI 프로젝트

ESP 장치용 AIoT 및 HMI 제품을 위한 하드웨어 추상화, 다중 런타임 앱 지원, AI 에이전트 기능을 통합한 풀스택 개발 플랫폼입니다.

Open Agent Email은 각 AI 에이전트에게 실제 이메일 주소와 메일함을 제공하는 셀프 호스팅 서비스입니다. 인바운드 SMTP를 처리하고 메시지를 저장하며, 에이전트가 이메일을 읽고, 답장하고, 전달하고, 예약하거나, 전송 전 사람의 승인을 요청할 수 있도록 합니다. REST, Python/TypeScript SDK, CLI, WebSocket, webhooks 및 MCP를 통해 액세스할 수 있습니다. 기능으로는 에이전트별 받은 편지함, 스레드 보기, SPF/DKIM/DMARC 검증, 프롬프트 주입 차단, 승인 게이트, 모든 SMTP 릴레이, 배달 추적, 서명된 webhooks 및 Next.js 대시보드가 포함됩니다. Python/FastAPI, SQLite/PostgreSQL 및 Docker로 구축되었으며 Apache-2.0 라이선스를 따릅니다.

Node.js, Python, Go, Rust 를 지원하는 iLink 프로토콜을 통해 AI 에이전트를 WeChat에 연결하는 모듈식 프로덕션 급 SDK.

Judge0는 샌드박스에서 신뢰할 수 없는 코드를 컴파일하고 실행하는 오픈소스 온라인 코드 실행 시스템으로, 간단한 HTTP JSON API를 통해 90개 이상의 언어를 지원합니다. AI 에이전트, e-러닝 플랫폼, 온라인 저지, IDE 등 안전하고 확장 가능한 코드 실행이 필요한 애플리케이션을 구축하기 위해 설계되었습니다.

멀티 에이전트 AI 협업을 사용하여 알람 진단, 인간 승인 수리 및 검증의 전체 사이클을 자동화하는 엔터프라이즈급 AIOps 플랫폼입니다.

카메라 없이 포즈를 감지하기 위해 WiFi 채널 상태 정보(CSI)와 머신러닝을 사용하는 프라이버시 보호형 인간 포즈 추정 시스템.

2억 개의 이미지-텍스트 쌍으로 학습된, 교차 모달 검색 및 제로샷 이미지 분류를 위한 중국어 버전 CLIP 모델입니다.

텍스트 스크립트와 참조 오디오를 화이트보드 애니메이션 및 동적 인포그래픽으로 변환하는 로컬 AI 비디오 제작 워크벤치.

JoyAI-Echo는 내러티브 및 환경 연속성을 유지하는 장편의 일관된 시청각 콘텐츠와 인터랙티브 월드 모델을 생성하기 위한 연구 중심 툴킷입니다.

자체 출판되고 지속적으로 업데이트되는 딥러닝 가이드로, 개인 학습자의 서사를 담고 있습니다. 기본 신경망, PyTorch, CNN, RNN에서 Transformer와 FlashAttention, GPT-2를 처음부터 구축하기, LLM 훈련 엔지니어링, 현대적 추론 프레임워크(vLLM, SGLang)까지 다룹니다.

BFM-Zero는 비지도 강화학습을 사용하여 단일 학습 정책에서 모션 추적 및 목표 도달과 같은 다양한 동작을 가능하게 하는 휴머노이드 로봇 제어용 프롬프트 기반 파운데이션 모델입니다.

EmbodiedJev는 시뮬레이션 환경에서 AI 모델이 로봇 팔을 제어하는 방법을 테스트하고 시각화하기 위한 브라우저 기반 워크벤치로, 로컬 및 클라우드 기반 모델을 모두 지원합니다.

Refero는 AI 에이전트 스킬 및 MCP 연결로, 디자인 중심 LLM이 UI/UX 코드를 생성하기 전에 실제 앱 화면과 사용자 흐름을 조사하도록 강제합니다.

Diffusers 및 ComfyUI를 통해 빠르고 소수 단계로 동영상과 오디오 생성이 가능한 MiniMax-H3용 증류된 LoRA 체크포인트 모음입니다.

여행 사진을 수집 가능한 디지털 메모리 스티커 카드로 변환하는 Codex 스킬입니다.

LeoAI는 오픈소스 AI 증강 레드팀 플랫폼입니다. 호스트 인벤토리, 대화형 셸, 파일/데이터베이스/네트워크 도구, 그리고 다단계 사후 침투 작업을 계획하고 실행할 수 있는 LangChain4j 기반 LLM 어시스턴트를 위한 웹 UI를 제공합니다. 백엔드는 Spring Boot 3.5(Java 17+), 데이터 저장소는 임베디드 SQLite이며, 에이전트는 Java 구성 요소 또는 단일 파일 PHP 5.6+ HTTP 서비스로 실행됩니다. 단일 JAR 또는 Docker로 설치하고, OpenAI 호환 모델을 구성하고, 내장 스킬 또는 사용자 정의 플러그인을 사용하여 자동화된 정찰, 자격 증명 덤프, 지속성 및 보고를 수행합니다.

Python 기반의 에이전트 스킬로 LLM 에이전트가 Kaggle과 상호작용 가능: 경진대회 정보 가져오기, 상위 해설 요약, 토론 검색, 노트북 다운로드 및 재현, 제출, 데이터셋 업로드까지 자연어 명령어로 수행.

Hippo-Memory는 코딩 에이전트에 공유된 로컬 SQLite 기반 메모리 저장소를 제공하는 Node.js CLI/라이브러리로, 감쇠 기반 강화, Markdown 미러, BM25 검색, 선택적 임베딩, Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Pi 등을 위한 훅을 갖추고 있습니다.

Dapr Agents는 LLM을 사용하여 안정적이고 확장 가능한 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있는 Python 프레임워크입니다. Dapr의 내장 메시징, 상태, 내구성 있는 워크플로우 기능을 활용하여 실패 상황에서도 에이전트 작업 완료를 보장하며, 0으로 확장되는 가상 액터를 통해 비용을 절감합니다. MCP 서버에서 도구를 자동으로 검색하고, 50개 이상의 데이터 소스에 연결하며, Kubernetes에서 기본적으로 실행됩니다. 현재 Python용으로 개발 중이며, 2025년 4분기에 안정적인 릴리스가 예상됩니다.

AI 기반 침투 테스트 도구로, 다중 에이전트 아키텍처를 사용하여 인간 보안 전문가를 시뮬레이션하고 웹 앱 및 API의 취약점을 발견합니다.

NextPlaid는 REST API를 갖춘 로컬 우선 다중 벡터 검색 데이터베이스입니다. ColGREP는 그 위에 구축된 의미론적 코드 검색 도구로, 단일 Rust 바이너리로 코드베이스를 로컬에서 인덱싱하고 자연어 쿼리(선택적으로 소형 임베디드 에이전트 모델 사용)에 응답하며, 정규식 필터링과 의미론적 순위를 결합합니다. NextPlaid는 양자화, 메모리 매핑 인덱스, 증분 업데이트, SQL 메타데이터 사전 필터링을 통해 다중 벡터 임베딩(문서당 수백 개)의 저장 비용을 해결하며, 모두 CPU 친화적입니다. 두 도구 모두 Apache-2.0 라이선스이며, ONNX로 내보낸 ColBERT 모델을 사용하고 모든 데이터를 사용자 머신에 보관합니다.

AI Maestro는 여러 머신에서 AI 에이전트를 오케스트레이션하는 자체 호스팅 피어 메시 플랫폼으로, 영구 메모리, 에이전트 간 메시징, 공유 작업 보드, 비밀 관리 기능을 제공합니다. 별도의 터미널에서 조정 없이 많은 에이전트를 실행하는 문제를 해결하며 Claude Code, Codex, Grok Build와 같은 기존 에이전트와 함께 작동합니다.

AI 코딩 에이전트, 터미널, 메모를 무한 2D 캔버스에 정리하여 컨텍스트를 시각적으로 유지하는 공간 개발 워크스페이스.

MeshLab은 대규모 비정형 3D 삼각형 메시를 처리하고 편집하기 위한 오픈 소스 대화형 시스템으로, 3D 스캔 워크플로에서 일반적으로 사용됩니다.

오픈 소스이며 Python 기반의 교육용 책으로, 엄격하면서도 가볍고 접근하기 쉬운 접근 방식으로 인과 추론과 영향 추정을 가르칩니다.

Bencium Marketplace는 디자인, 마케팅, 아키텍처, 생산성을 위한 17개의 스킬과 도구를 제공하는 Claude Code용 플러그인 마켓플레이스입니다. UX 디자인부터 AI 지원 빌드 루프까지 전문 스킬을 간단히 설치할 수 있는 방법을 제공합니다.

Netryx Astra V2는 고급 AI 모델을 사용하여 단일 이미지를 로컬 거리 뷰 데이터베이스와 대조함으로써 정확한 GPS 좌표를 결정하는 오픈 소스 지리적 위치 확인 도구입니다.

Obsidian과 Claude Code를 통합하여 AI 기반 개인 지식 관리 시스템을 구축하는 실용적인 가이드로, 정적인 노트를 AI가 유지 관리하는 능동적인 라이브러리로 전환합니다.

과학 연구를 위한 에이전트 스킬을 엄선한 오픈 컬렉션으로, 생물정보학, 화학, 데이터 분석, 문헌 검색 등을 다룹니다. 공식 및 커뮤니티 소스에서 과학 관련 고품질 스킬을 모아 여러 AI 코딩 에이전트에서 작동하는 클론 가능한 저장소로 구성합니다.

이 저장소는 도서 'Learning Deep Representations of Data Distributions'의 소스 코드, 빌드 스크립트 및 기술 예제를 포함하고 있어 사용자가 텍스트를 컴파일하거나 도표를 재현할 수 있도록 합니다.

웹을 탐색하고, 스크래핑하고, 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 개발자를 위한 프레임워크, 도구, 리소스의 선별된 디렉토리입니다.

로봇 조작(robot manipulation)에 관한 연구 논문과 리소스를 엄선한 저장소로, 상위 수준의 계획과 하위 수준의 학습 기반 행동 모델을 연결하는 체계적인 분류 체계로 구성되어 있습니다.

중국어로 작성된 커뮤니티 유지 관리 가이드로, ChatGPT 및 AI 리소스(프롬프트와 앱부터 모델 생태계, 개발 가이드, 최신 주제까지)를 수집하며, Telegram 커뮤니티와 개방형 기여 모델을 갖추고 있습니다.

BeatAI는 에이전트형 AI 시스템을 구축하고 확장하는 개발자를 위한 심층 가이드와 아키텍처 통찰력을 제공하는 기술 간행물입니다.

GLM-5.3-Flash(125GB)의 12,096개 라우팅 전문가를 VRAM, RAM, NVMe에 분산하여 단일 RTX 3090 24GB에서 실행하고, 거의 정확한 출력으로 최대 약 28 tok/s의 디코딩을 제공하는 서빙 스택입니다.

SimUtil은 Android 및 iOS 기기를 관리하기 위한 통합 툴킷으로, 개발자가 여러 에뮬레이터와 물리적 기기 전반에서 스트리밍, 제어 및 자동화된 테스트를 수행할 수 있게 하며, MCP를 통한 AI 에이전트 지원을 포함합니다.

Claude Code를 위한 구성 템플릿으로, 전문 에이전트와 지식 기술을 제공하여 개발자가 프로덕션 수준의 클라우드 네이티브 Spring Boot 4.x 애플리케이션을 구축하도록 돕습니다.

GAE는 기하학적 네이티브 잠재 공간을 학습하는 연구 수준의 딥러닝 모델입니다.

BVH 파일의 인간 모션 캡처 데이터를 비율 조정 및 역운동학(IK) 해결을 통해 휴머노이드 로봇의 관절 애니메이션으로 변환하는 도구입니다.

Docker 사전에서 반복적으로 작업 목록을 실행하여 완료될 때까지 지속하는 장기간 실행 AI 에이전트 루프입니다.

RL-Kernel은 강화학습(RL) 후학습 과정에서 롤아웃 엔진과 학습 엔진 간의 수치적 일관성을 보장하여, 서로 다른 하드웨어 백엔드 간의 로그 확률 불일치를 방지하는 고성능 인프라 라이브러리입니다.

Distill은 모델 계층 구조를 조정하여 계획, 실행 및 유틸리티 작업을 효율적으로 처리함으로써 토큰 비용과 개발 시간을 줄여주는 터미널 기반 코딩 에이전트입니다.

OmniChar Studio는 캐릭터의 얼굴, 몸, 의상, 음성을 설명하는 휴대용 `.char` 파일을 만들 수 있는 오픈소스 Python 애플리케이션입니다. 동일한 캐릭터를 이미지 또는 비디오 생성을 위해 여러 생성 모델(FLUX, Krea, MiniMax H3, LTX-2.5 등)에서 사용할 수 있으며, 선택적으로 LoRA 학습이 가능합니다. 웹 UI, 올바른 CUDA/PyTorch 휠을 자동 선택하는 CLI 설치 프로그램, 저VRAM 및 CPU 프로필, 워크플로 통합을 위한 ComfyUI 노드를 제공합니다. GPL-v3 라이선스이며 NVIDIA, Apple Silicon, AMD ROCm 및 CPU 전용 환경을 지원합니다.

Claude 및 기타 AI 에이전트가 수동 데이터 내보내기 없이 실시간 리서치, 경쟁사 분석, 콘텐츠 감사 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 11가지 자율적 SEO 스킬 모음입니다.

UniLab은 Hydra YAML을 통해 로봇 강화학습 작업을 한 번 정의하고 다양한 물리 시뮬레이터(MuJoCo, Isaac Gym, Motrix 등)와 하드웨어 백엔드(CPU, CUDA, ROCm, Apple Silicon, Intel XPU)에서 실행할 수 있는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. `SimBackend` 계약, off-policy 리플레이 가속 학습(SAC/Flash-SAC), 검증된 조합에 대한 지원 매트릭스를 제공합니다. `uv`로 설치하고, 데모를 실행하고, 간단한 CLI 플래그로 학습/평가하며, 문서화된 계약을 통해 확장할 수 있습니다. Apache-2.0 라이선스이며 CoRL 2026 논문에서 인용되었습니다.

Mission Planner는 ArduPilot 기반 무인 이동체를 위한 지상 관제 스테이션 소프트웨어로, 임무 계획, 기체 설정 및 펌웨어 관리 도구를 제공합니다.

연구자들을 위한 PowerPoint 플러그인으로 과학 이미지 처리, 레이아웃 정렬, LaTeX 및 Markdown 콘텐츠 삽입을 자동화합니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 35개의 모듈화된 마크다운 기반 스킬과 훅의 라이브러리로, 개발 워크플로우의 표준화와 프롬프트 과잉을 줄입니다.