배포 전에 취약점과 절차적 탈출을 테스트하기 위해 프로브를 사용하는 오픈소스 웹 애플리케이션입니다.

GitHub, Jira, 또는 Linear에서 티켓을 자동으로 가져와 코드를 구현하고 검토를 위한 pull request를 생성하는 AI 소프트웨어 엔지니어입니다.

자연어로 Home Assistant 자동화 및 대시보드를 AI가 자율적으로 설계, 배포, 문제 해결할 수 있는 AI 에이전트 및 MCP 서버.

비전 모델을 사용하여 추억을 점수화하고 캡션을 달아, "역사 속의 오늘" 중 최고의 사진을 매일 보여주는 AI 기반 e-ink 사진 액자.

Hy3는 텐센트에서 개발한 295B 파라미터 MoE 모델로, 생산성 및 에이전트 작업에서 높은 성능의 추론, 안정적인 도구 호출, 환각 감소를 목표로 합니다.

Claude/Codex 스킬로 제어된 Chrome 세션을 통해 Facebook, Instagram, Threads에서 소셜미디어 댓글의 초안 작성, 검토, (옵션으로) 게시를 가능하게 합니다. 브랜드의 목소리를 학습하고 모든 작업을 암호화된 서명된 로그에 기록하며, 광범위한 안전 검사 및 테스트 세트를 포함합니다. 실시간 게시는 기본적으로 비활성화되어 있으며, 리포지토리는 자동화 프레임워크만 제공하며 개인 콘텐츠는 포함하지 않습니다.

AI 에이전트와 팀이 테이블, API, 큐와 같은 데이터 자산을 발견하고 이해할 수 있도록 컨텍스트 계층을 제공하는 오픈 소스 데이터 카탈로그입니다.

음성 처리 시스템을 위한 텍스트 준비에 사용되는 텍스트 정규화 및 역텍스트 정규화용 Python 패키지입니다.

토큰 효율성과 개인 생활 관리를 중시하는 모듈식, 로컬 우선 AI 에이전트 프레임워크로, 다양한 인터페이스와 사전 보호된 쉘 실행을 지원합니다.

국내 중국 LLM 제공업체와 사용자 지정 API 호환 모델을 GitHub Copilot Chat에 통합하는 VS Code 확장 프로그램.

확장 가능하고 비용 효율적인 모델 서빙을 위해 모듈식 제어 및 데이터 평면을 제공하는 경량 Kubernetes-native LLM 추론 플랫폼입니다.

AI 코딩 에이전트가 자연어로 BaoCut을 제어하여 자동으로 비디오 음성 인식, 자막 번역 및 타임라인 편집을 수행할 수 있도록 하는 에이전트 스킬입니다.

Claude Code 및 Codex와 같은 도구에 기능을 추가할 수 있는 AI 에이전트 기술을 위한 오픈소스 마켓플레이스 리포지토리로, 보안적인 배포 시스템과 CLI를 제공합니다.

코드 변경 없이 32개의 다른 런타임에 걸쳐 도구 호출, 비용, 세션 흐름을 추적하는 AI 코드 에이전트용 모니터링 및 관측 대시보드.

LLM의 컨텍스트 창에 의존하지 않고, 이야기 요소를 구조화된 데이터와 상태 스냅샷으로 관리함으로써 장기적인 서사 일관성을 보장하는 AI 기반 소설 작문 시스템.

LLM을 사용해 상호작용 가능한 스토리 세계를 생성하는 다중 에이전트 시뮬레이션 프레임워크로, 단일 자연어 프롬프트 하나로 전체 시뮬레이션 환경을 생성할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

이기종 하드웨어와 병렬화 전략을 모델링하여 추론 성능을 최적화하는 LLM 서빙 인프라용 사이클 레벨 시뮬레이터.

Claude Code 및 Codex용 모듈식 에이전트 스킬 모음으로, 저널리스트와 연구자에게 소스 검증, 기록 요청, 전문 리포팅을 위한 특화된 워크플로우를 제공합니다.

AI 에이전트가 SysConfig과 하드웨어 툴체인과 직접 상호작용하여 TI MSPM0 마이크로컨트롤러의 설정, 빌드, 플래시, 디버깅을 가능하게 하는 규칙과 스크립트 세트입니다.

GitHub Copilot의 공식 및 외부 플러그인 모음집으로, 스킬, 후크, Model Context Protocol (MCP) 서버를 통해 기능을 확장합니다.

로봇 학습을 위한 인간 시연 데이터를 간소화하도록 설계된 고충실도 자기중심 및 로봇 공학 데이터 수집을 위한 통합 프레임워크.

추론 백엔드와 로컬 모델 파일을 자동 감지하여 LLM 서빙을 간소화하는 TUI 기반 모델 관리자 및 서버 실행기.

Vui는 음성-텍스트 변환, 로컬 LLM, 스트리밍 TTS 모델(Vui Nano, 300 M 파라미터)을 연결하는 오픈소스 실시간 음성보조기 스택입니다. WebRTC/WebSocket 파이프라인, 전환 제어 및 바지인 기능, OpenAI Realtime-API 호환성, 한 번의 HTTP 요청으로 음성 노트 생성, 플러그인형 ASR(faster‑whisper 또는 Moonshine) 및 LLM 백엔드(Ollama, vLLM, OpenAI 호환), 도구 라우팅, 음성 클론, 옵션으로 Claude 스타일 작업 위임 기능을 제공합니다. 단일 명령어 스크립트 또는 Docker-compose로 설치 가능하며, Linux + NVIDIA GPU, macOS + MLX, Cloudflare Tunnel 또는 Tailscale를 통한 모바일 접근을 지원합니다.

Apple Silicon, Linux, Windows용 크로스플랫폼 데모. 4 B 파라미터의 Bonsai 디퓨전 모델을 macOS (MLX) 또는 NVIDIA GPU (gemlite + HQQ)에서 웹 기반 스튜디오와 CLI를 통해 이미지 생성 가능.

대규모 시뮬레이션 실행 및 강화 학습 에이전트 훈련을 위해 설계된 고성능 Settlers of Catan 시뮬레이터 및 AI 플레이어입니다.

Hypersim은 약 77,000장의 HDR 이미지(1.9TB)를 포함하는 대규모 합성 실내 데이터셋으로, 픽셀 단위의 기하학, 세마틱, 재질 채널을 제공하며, V‑Ray 기반 툴킷을 통해 유사한 데이터 생성 및 편집이 가능합니다. 깊이, 법선, 세그멘테이션, 내재 이미지 분해 등의 장면 이해 모델 학습 및 평가에 최적화되어 있으며, 사전 준비된 train/val/test 분할을 포함합니다.

GGML을 사용한 독립형 C++ 구현으로, 런타임 시 Python 없이 이미지에서 텍스처가 적용된 3D 모델을 생성하는 TRELLIS 이미지에서 3D 파이프라인을 제공합니다.

scikit-learn 추정기의 드롭인 대체품으로 작동하는 자동 기계 학습 툴킷으로 모델 선택과 하이퍼파라미터 튜닝을 자동화합니다.

비구조화된 텍스트에서 주어-서술어-목적어 트리플릿을 AI 기반으로 추출하여 상호작용 가능한 질의 가능한 지식 그래프를 생성하는 시스템.

Nunchaku 추론 엔진용 ComfyUI 플러그인으로, 이미지 생성 및 편집 모델의 효율적인 4비트 양자화 추론을 가능하게 합니다.

모바일 LiDAR를 통해 촬영된 실내 장면의 대규모 RGB-D 데이터셋으로, 3D 객체 탐지 및 깊이 업샘플링을 위한 지상 진실을 제공합니다.

LLM이 Neo4j 데이터베이스를 쿼리하고, Aura 클라우드 인스턴스를 관리하며, 지속적인 지식 그래프 메모리를 유지할 수 있도록 해주는 Model Context Protocol (MCP) 서버 모음입니다.

9가지 영상 모달리티에 걸쳐 생물의학적 객체의 통합 세그멘테이션, 탐지, 인식을 가능하게 하는 기초 모델로, 2D 및 3D 볼륨 추론을 모두 지원합니다.

3D 의료 영상용 최첨단 3D 프롬프트 가능한 세그멘테이션 프레임워크로, 점, 스케치, 라소 프롬프트를 사용해 부피 마스크를 보정할 수 있습니다.

Merlin은 CT 스캔용 3D 비전-언어 기반 모델 및 데이터셋으로, CT 스캔과 전자 건강 기록 및 방사선 보고서를 통합하여 의료 분석을 수행합니다.

OOM 오류를 방지하고 GPU 메모리 사용량을 최적화하기 위해 예약된 VRAM을 실시간으로 동적으로 조정하는 ComfyUI 노드.

EgoDex는 기민한 테이블 위 조작을 학습하기 위해 에고세트리크 영상과 3D 포즈 애노테이션이 쌍으로 제공되는 대규모 데이터셋 및 벤치마크입니다.

AI 코딩 도구용 크로스 하네스 구성 오거나이저로, 메모리, 스킬, MCP 서버를 관리하는 통합 대시보드를 제공하고 토큰 사용량을 최적화하며 도구 포이즈닝을 감지합니다.

MCP/ACP를 통한 도구 연결, 영속적 메모리, 엄격한 권한 제어를 제공하는 거버넌스 기반 로컬 우선 Python 에이전트 런타임.

AI 에이전트를 세일스 스택 전반에 걸쳐 오케스트레이션하여 리드 소싱, 적격성 평가 및 맞춤형 아웃리치를 자동화하는 오픈소스 GTM 엔진이자 Clay의 대안입니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 엔지니어링 거버넌스 및 컨텍스트 프레임워크로, 팀 간에 공유되는 지침, 아키텍처 표준, 그리고 거버넌스된 워크플로우를 제공합니다.

AI 에이전트를 작업 환경에 대해 실행하고 표준화된 계약을 통해 평가하는 유니버설 환경 프레임워크. 벤치마크를 고정된 환경으로 간주함.

실증 연구 워크플로우에서 Stata와 R 사이를 전환할 필요 없이 사용할 수 있는 응용 인과 추론 및 계량경제학을 위한 Python 네이티브 툴킷입니다.

Faster-Whisper와 다양한 TTS 엔진과 같은 AI 모델을 사용하여 음성 인식, 번역 및 더빙을 자동화하는 Windows용 비디오 현지화 애플리케이션입니다.

ESP32-S3 칩을 위한 순수 C 구현 AI 어시스턴트로, 로컬 메모리와 Telegram을 통한 도구 호출 기능을 갖춘 저전력 상시 대기형 에이전트를 제공합니다.

기존 AI CLI 도구를 병렬 실행과 자동 워크플로우를 위한 통합 오케스트레이션 허브로 변환하는 다중 에이전트 워크스페이스입니다.

오디오 생성 모델의 훈련 및 추론을 위한 툴킷으로, 확산 모델(diffusion)과 오토인코더(autoencoders)를 포함한 다양한 모델 유형을 지원합니다.

자율 주행 및 전술적 의사 결정 작업을 위한 Gymnasium 호환 환경 컬렉션.