뜨고 있는 AI 프로젝트

엄선된 웹 개발 리소스 모음으로, AI 프롬프트(ChatGPT, Claude, Cursor 등에 붙여넣으면 완전한 웹 페이지를 생성)와 즉시 실행 가능한 웹 코드를 포함합니다. 각 항목에는 미리보기 스크린샷과 사용 설명이 포함되어 있어 개발자가 아름다운 페이지를 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다.

AI 코딩 도구를 위한 명령어 패키지인 Agent Skills의 큐레이션 및 분류 디렉토리입니다. 빠른 시작을 위한 예제 스킬과 설치 스크립트가 포함되어 있습니다. 단, 설치 프로그램은 리포지토리에 포함된 예제만 설정하며, 목록에 링크된 모든 프로젝트를 설치하는 것은 아닙니다.

TinyFish를 위한 레시피와 도구 모음입니다. TinyFish는 AI 에이전트가 웹을 검색하고, 깨끗한 콘텐츠를 가져오고, 복잡한 브라우저 기반 자동화 작업을 수행할 수 있게 해주는 API 레이어입니다.

이 저장소는 도서 'Learning Deep Representations of Data Distributions'의 소스 코드, 빌드 스크립트 및 기술 예제를 포함하고 있어 사용자가 텍스트를 컴파일하거나 도표를 재현할 수 있도록 합니다.

브라우저 기반의 안내형 실습으로, GitHub Copilot을 사용하여 작은 학교 웹사이트를 유지 관리하며 AI에게 코드 설명, 작성, 계획, 검토를 요청하는 방법을 배웁니다. 1시간 이내에 완료할 수 있습니다.

85개 언어로 된 141개 성경 번역본을 포함한 저장소로, 앱 개발 및 AI 사용을 위해 정리된 절별 JSON/XML 파일 형식입니다. 코드와 데이터는 MIT 라이선스(원문 권리는 소유자에게 있음)를 따릅니다. 크롤러로 구축되어 약간의 인코딩 또는 구문 문제가 있을 수 있고, 일부 버전은 불완전하거나 특이한 점이 있다는 알려진 주의사항이 있습니다.

Machinist는 AI 코딩 에이전트를 오케스트레이션하기 위한 자체 호스팅 제어 평면으로, 팀이 자체 인프라에서 자율적인 개발 워크플로우를 실행하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

roboflow/notebooks는 YOLO, SAM, Gemini, Qwen2.5-VL과 같은 모델을 다루는 61개의 컴퓨터 비전 Jupyter 노트북 튜토리얼을 포함하는 GitHub 저장소입니다. 각 노트북은 Colab, Kaggle 또는 SageMaker Studio Lab에서 열 수 있으며 관련 블로그 게시물, 비디오 및 논문에 대한 링크를 포함합니다. 객체 감지, 분할, OCR 및 데이터 추출과 같은 작업을 실습 중심으로 학습하도록 설계되었습니다.

위성 및 항공 이미지 분석을 위한 딥러닝 기술과 예제 프로젝트를 수집한 검색 가능한 참조 저장소로, 작업(분류, 세그멘테이션, 객체 탐지 등)별로 구성되어 있으며 동반 웹사이트가 있습니다.

AI 에이전트가 중국 학술 서식 기준에 맞춰 Word 문서를 생성·편집할 수 있는 툴셋으로, Markdown‑to‑docx 변환 및 LaTeX‑to‑네이티브 수식 지원 기능을 제공합니다.

OpenAnt (knostic/OpenAnt)는 LLM을 보안에 적용하는 진정한 오픈소스 소프트웨어 프로젝트입니다. 코드 저장소를 스캔하여 취약점을 찾고 검증하며, 신뢰할 수 있는 패치를 생성하고 검토할 수 있습니다. CLI, 구성 가능한 LLM 어댑터, 웹 UI를 갖춘 실용적인 시스템 수준 도구로, 목록이나 튜토리얼이 아닙니다.

시계열 분석을 위한 최신 연구 논문과 코드 구현을 정리한 커뮤니티 주도의 큐레이션 리스트로, 예측, 이상 탐지, 파운데이션 모델 등의 주제를 다룹니다.

LangGraph 101은 LangChain, LangGraph, Deep Agents를 사용하여 LLM 에이전트를 구축하는 방법을 가르치는 엄선된 실습 노트북과 독립 실행형 에이전트 예제 모음입니다. 기본 도구 사용 에이전트부터 인간 감독이 포함된 프로덕션급 멀티 에이전트 시스템까지 다룹니다.

Bencium Marketplace는 디자인, 마케팅, 아키텍처, 생산성을 위한 17개의 스킬과 도구를 제공하는 Claude Code용 플러그인 마켓플레이스입니다. UX 디자인부터 AI 지원 빌드 루프까지 전문 스킬을 간단히 설치할 수 있는 방법을 제공합니다.

Agentic-RL-Most-Detailed-Intro는 Agentic RL 학습 허브로, 실험 비교를 위한 시각화 대시보드, 실행 가능한 코드 구현, 엄선된 기술 논문을 제공합니다. 이 프로젝트는 초보자와 실무자가 도구를 사용하는 에이전트를 위한 강화학습을 이해하고 적용할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

Claude AI 생태계를 위한 공식 Anthropic 리소스, 개발자 도구 및 커뮤니티 구축 통합을 포괄적으로 선별한 디렉토리입니다.

LLM 세션, 도구 실행, 세션 지속성을 관리하는 내구성 있는 프레임워크를 제공하는 비동기 우선 에이전트 허브입니다.

직교 회전(orthogonal rotation)과 최적 양자화를 사용하여 VRAM 사용량을 줄이고 컨텍스트 창을 확장하는 LLM 추론용 KV 캐시 압축 라이브러리.

cc-sdd는 npm으로 설치 가능한 툴킷으로, 8개의 AI 코딩 에이전트에 사양 중심의 자율적인 SDLC 워크플로우를 추가합니다. 구조화된 Markdown 사양을 생성하고, 테스트 주도 개발, 독립적인 검토, 자동 디버깅을 통해 작업별 구현을 수행하며, 템플릿 및 규칙 사용자 정의를 지원합니다. 기본 설치는 Claude Code를 사용하며, 플래그를 통해 다른 에이전트(Codex, Cursor, Copilot 등)를 사용할 수 있습니다.

이것은 System One 모델과 Jev에 관한 논문, 오픈 모델, 벤치마크, 논평을 선별한 목록입니다. Jev는 유형화된 결정에 대해 보정된 확률을 출력하는 AI 모델의 일종입니다. Jev 생태계를 위한 단일 조직화된 참조 자료를 제공합니다.

로컬 우선 AI 기반 데스크톱 작업대로서 소설가들이 세계관 구축, 플롯 개요, 챕터 작성 관리를 확장 가능한 스킬 기반 AI 어시스턴트와 함께 수행할 수 있도록 지원합니다.

Agent Craft는 Python으로 풀스택 AI 에이전트를 구축하는 방법을 안내하는 체계적인 오픈소스 교육 프로젝트로, 기본 LLM 호출부터 RAG, LangGraph, MCP, 배포까지 다룹니다. 15개의 모듈식 실행 가능한 예제와 블로그 설명을 제공하여 프레임워크를 호출하는 방법뿐만 아니라 에이전트가 어떻게 생각하고, 결정하고, 행동하는지 이해하는 데 도움을 줍니다.

Bub은 Python 프로젝트에 내장하거나 플러그인 및 통합 기능을 갖춘 독립형 도구로 사용할 수 있는, 사용자 정의 가능한 AI 에이전트를 구축하고 실행하기 위한 프레임워크이자 애플리케이션입니다.

카메라 없이 포즈를 감지하기 위해 WiFi 채널 상태 정보(CSI)와 머신러닝을 사용하는 프라이버시 보호형 인간 포즈 추정 시스템.

교재 An Introduction to Statistical Learning을 위한 자동 환경 설정 및 의존성 관리가 포함된 재현 가능한 Jupyter Notebook 실습 모음집입니다.

학술 논문과 같은 긴 문서를 재작성하여 원본 서식과 문서 구조를 유지하면서 AI 생성 흔적을 줄이는 도구입니다.

개발자가 GitHub Copilot CLI를 사용하여 터미널에서 직접 코딩 작업, 디버깅, 워크플로 자동화를 수행하는 방법을 가르치는 실습 중심의 교육 과정입니다.

franken_ocr은 GPU나 Python 없이 문서 파싱, 차트 추출, 악보 전사를 위한 특화된 시각 언어 모델을 실행하는 순수 Rust 기반의 CPU 전용 엔진입니다.

Postgres를 메타데이터 관리에 사용하고 HTTP, TUS, S3를 포함한 여러 프로토콜을 지원하는 확장 가능하고 가벼운 객체 스토리지 서비스입니다.

AI 에이전트가 올바른 타이포그래피와 레이아웃 규칙을 갖춘 고품질 일본어 웹 UI를 생성하는 데 필요한 사양을 제공하는 DESIGN.md 파일의 엄선된 컬렉션입니다.

이 프로젝트는 LLM 기반 멀티 에이전트 시스템에 중점을 둔 학술 논문 저장소로, 프레임워크, 애플리케이션, 시뮬레이션 사용 사례별로 분류되어 정기적으로 업데이트됩니다.

비전-언어 모델의 공간 지능에 관한 연구 논문, 데이터셋, 벤치마크를 선별한 목록으로, 메서드 표와 코드 링크를 포함한 awesome-list 형식으로 구성되어 있습니다.

로봇 공학 및 강화 학습에서 대규모 언어 모델과 멀티모달 모델의 사용을 탐구하는 연구 논문 및 리소스의 큐레이션되고 커뮤니티가 유지 관리하는 목록.

웹을 탐색하고, 스크래핑하고, 상호작용할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 개발자를 위한 프레임워크, 도구, 리소스의 선별된 디렉토리입니다.

자체 출판되고 지속적으로 업데이트되는 딥러닝 가이드로, 개인 학습자의 서사를 담고 있습니다. 기본 신경망, PyTorch, CNN, RNN에서 Transformer와 FlashAttention, GPT-2를 처음부터 구축하기, LLM 훈련 엔지니어링, 현대적 추론 프레임워크(vLLM, SGLang)까지 다룹니다.

자연어 명령을 통해 백그라운드에서 앱을 제어하는 macOS 어시스턴트로, 접근성 API와 ChatGPT를 계획에 사용합니다.

Perch는 AI 기반 시맨틱 린팅 CLI로, 코드를 스캔하고 의사 결정 모델 API에 잠재적 결함을 추론하도록 요청한 후, 신뢰도 점수가 매겨진 순위 목록을 반환합니다. 사용자 정의 자연어 규칙을 지원하며, 여러 모델 제공업체와 작동하고 CI 및 어시스턴트 도구와 통합됩니다.

Google Search Console, GA4, Cloudflare 데이터와 연결하여 AI 어시스턴트를 SEO 분석가로 바꾸는 오픈소스 MCP 서버입니다.

Jev(TypeSafe AI의 타입 기반 결정 모델)를 기반으로 구축된 공개 프로젝트와 패턴을 모은 선별된 'awesome list'로, 엄격한 포함 규칙과 포함이 보증을 의미하지 않는다는 명확한 주의사항이 있습니다. README는 23개 카테고리에 걸쳐 항목을 나열하는 단일 페이지 역할을 합니다.

InspireSkill은 AI 코딩 어시스턴트가 Inspire 컴퓨팅 플랫폼에서 리소스, 작업 및 워크플로우를 자율적으로 관리할 수 있도록 지원하는 에이전트 네이티브 CLI 및 툴킷입니다.

Microsoft 365 Copilot용으로 붙여넣기만 하면 되는 103개의 선언적 에이전트를 엄선한 라이브러리입니다. 각 에이전트는 코딩 없이 몇 분 안에 배포할 수 있는 지침 블록으로, 17개 도메인과 2개 산업 팩을 다루며 일반적인 직장 작업을 자동화합니다.

모든 NLP 작업을 문자열에서 문자열 문제로 간주하는 통합된 텍스트-텍스트 변환기 프레임워크로, 대규모 사전 훈련 및 미세 조정을 가능하게 합니다.

Evot은 LLM을 사용하여 4가지 내장 도구로 코드를 읽고, 편집하고, 실행하고, 작성하는 가벼운 터미널 기반 코딩 어시스턴트입니다. 호스팅 모델이나 직접 제공한 모델과 함께 작동하며, 가지치기 시스템을 사용하여 프롬프트를 매우 작게(약 1k 토큰) 유지합니다. 또한 백그라운드 명령, 루프 모니터링, 예약된 작업, 공유 가능한 읽기 전용 세션과 같은 생산성 기능을 제공합니다.

AI 스크립트 생성, 콘텐츠 필터링, 미디어 제어 등의 웹 강화 도구와 사용자 스크립트 관리를 통합한 게임화 브라우저 확장 프로그램입니다.

MASFactory는 Python 프레임워크로, LLM 기반 다중 에이전트 워크플로우를 그래프 형태로 구축, 시각화, 실행할 수 있게 해줍니다. 자연어 우선 설계(Vibe Graphing), 코드 우선의 선언적/명령적 작성, VS Code 확장 기능을 통한 시각적 드래그 앤 드롭 편집을 모두 지원하며, 실시간 추적과 인간의 개입(human-in-the-loop)을 갖춘 통합 런타임으로 통합됩니다.

AI 어시스턴트가 Markdown 파일에 직접 접근하여 안전하고 트랜잭션 기반으로 Obsidian 백업을 읽고 수정할 수 있는 로컬 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

GalaxeaVLA는 복잡한 조작 작업을 위한 일반 목적의 로봇 제어를 위한 시각-언어-행동 모델로, 추론과 행동을 하나의 자기회귀 스트림에 통합합니다.

Avernet는 다양한 런타임 또는 기존 봇 서비스에서 실행되는 여러 AI 에이전트가 단일 조정 네트워크에 참여할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. ID, 인증, 디스커버리, 라우팅 및 워크플로 도구(TaskGuard)와 진단/진화(AgentEvolve)를 제공합니다. 영구적이고 관리되는 멀티 에이전트 시스템이 필요한 엔터프라이즈를 위해 설계되었으며, Rust 기반 봇 조정 서비스, 웹 워크벤치 및 플러그인(예: DeepSeek Harness)이 포함됩니다. 핵심 네트워킹 기능은 공개되어 있지만 고급 권한, 감사 및 대규모 클러스터링은 아직 진행 중입니다.