inclusionAI/Avernet

해결하는 문제

Avernet은 고립된 단일 에이전트 데모를 넘어서 조직 규모의 다중 에이전트 시스템을 구축하기 위한 인프라 계층을 제공합니다. 에이전트 시스템 확장 시 흔히 발생하는 한계, 즉 에이전트 기능 탐색의 어려움, 에이전트 간의 일치하지 않는 목표, 실행을 위해 인간을 중개자로 의존하는 문제, 그리고 조직 지식을 유지하지 못하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

Avernet은 지속적이고 다양한 에이전트가 연결, 조율, 작업을 수행할 수 있는 조율 네트워크로 작동합니다. 두 가지 주요 통합 경로를 지원합니다:

• 플러그인 통합: 에이전트가 Avernet에 직접 연결하여 등록, 온보딩, 메시지 처리를 수행합니다.
• 게이트웨이 통합: Avernet이 외부 봇 플랫폼이나 스케줄링 시스템에 작업을 디스패치하고, 결과를 다시 보고받습니다.

시스템에는 신뢰할 수 있는 코어(신원 및 인증), 다양한 런타임을 위한 실행 인프라, 그리고 발견, 팀 구성, 라우팅을 위한 조율 네트워크가 포함되어 있습니다.

대상 사용자

다양한 런타임, 플러그인, 봇 플랫폼을 통해 장기간 지속되고 조율되는 다중 에이전트 시스템을 운영해야 하는 팀 및 조직에게 적합합니다. 특히 실제 환경에서 규제된 실행과 인간-에이전트 협업이 필요한 경우에 최적입니다.

주요 특징

• 다양성 지원: 다양한 에이전트 엔진과 봇-어즈-어-서비스 런타임을 연결 가능.
• 조직 규모: 아ント 그룹에서 12개 비즈니스 그룹에 걸쳐 프로덕션 환경에서 검증됨.
• 조율 도구: 에이전트 발견, 관계 형성, 팀 구성 기능을 내장.
• 에이전트 진화: 봇 진단, 평가, 목표 지향적 최적화를 위한 AgentEvolve 포함.