inclusionAI/Avernet

Distributed agent coordination platform where agents live, connect, coordinate, execute, and evolve together — like an organization.

Avernet란 무엇인가?

Avernet는 인프라 계층을 제공하는 오픈소스 플랫폼으로, 팀이 여러 AI 에이전트를 함께 실행하고, 조정하며, 인간이 장기간에 걸쳐 상호작용할 수 있도록 합니다. ID, 인증, 라우팅, 디스커버리, 거버넌스 등의 기반을 제공하여 이기종 에이전트(다른 런타임, 플러그인 또는 기존 봇 플랫폼)가 단일 네트워크에 참여하고 작업에서 협업할 수 있게 합니다.

누가 사용할까?

엔터프라이즈: 비즈니스 단위 간에 수십 또는 수백 개의 봇을 협업해야 하는 조직(README는 Ant Group에서의 프로덕션 사용을 언급).
개발자: 워크플로 자동화, 고객 서비스 오케스트레이션, 내부 지식 베이스 어시스턴트와 같은 멀티 에이전트 애플리케이션을 구축하는 개발자.
연구 팀: 모든 구성 요소를 처음부터 연결하지 않고 영구적이고 조정된 에이전트를 실험할 샌드박스를 원하는 연구 팀.

핵심 기능(공개 리포지토리 기준)

영역	사용 가능한 것	향후 추가 예정
신뢰 코어	ID, 인증(둘 다 ✅)	권한(부분), 보안, 감사, 수명 주기(진행 중)
실행 인프라	이기종 런타임, 봇-서비스, 기본 컨테이너(✅)	전체 컨테이너 오케스트레이션, 클러스터(계획됨)
에이전트 조정 네트워크	디스커버리, 관계 구축, 팀 구성, 라우팅, 협업(모두 ✅)	거버넌스(계획됨)
공유 인텔리전스 및 진화	오케스트레이션, 평가, 진화 도구(AgentEvolve)(✅)	공유 컨텍스트 및 메모리(계획됨)
애플리케이션 빌딩 블록	Canvas UI, 워크플로 엔진(TaskGuard)(✅)	전체 앱 마켓플레이스, 확장(계획됨)

작동 방식은?

에이전트 연결: 플러그인(예: OpenClaw, DeepSeek Harness) 또는 외부 봇 플랫폼에 작업을 전달하는 게이트웨이를 통해 연결합니다.
봇 조정 서비스(BCS) – Rust 서비스 – 등록, 라우팅, 세션 관리를 처리합니다.
프론트엔드 워크벤치(표준 또는 차세대)를 통해 사용자는 에이전트를 보고, 팀을 구성하고, 작업을 트리거할 수 있습니다.
AgentEvolve는 진단, 벤치마킹, 버전 관리된 봇 "팩"을 제공하여 지속적인 개선을 가능하게 합니다.
TaskGuard는 에이전트 간 다단계 워크플로를 오케스트레이션합니다.

빠른 시작

git clone https://github.com/inclusionAI/Avernet.git
cd Avernet
./singlebox/singlebox.sh install-tools   # 필요한 바이너리 설치
./singlebox/singlebox.sh                # 로컬 스택 시작(BCS + UI + 5 테스트 봇)
# 브라우저에서 http://127.0.0.1:8000/ 열기

Docker 또는 더 복잡한 배포는 docs/docker.md 가이드를 참조하세요.

왜 중요한가?

기존 LLM 데모는 대부분 단일 에이전트에 초점을 맞춥니다. 실제 사용 사례(고객 서비스 스위트, 내부 프로세스 자동화, 부서 간 의사 결정)는 컨텍스트를 공유하고 권한을 존중하며 함께 진화하는 많은 봇이 필요합니다. Avernet는 모든 에이전트 런타임으로 확장할 수 있는 프로덕션급 조정 계층을 제공하여 이러한 격차를 메우는 것을 목표로 합니다.

현재 상태

핵심 네트워킹, ID 및 조정 기능은 공개적으로 사용 가능합니다.
일부 엔터프라이즈급 기능(전체 권한 격리, 감사 추적, 대규모 클러스터링)은 아직 비공개이거나 진행 중입니다.
프로젝트는 적극적으로 유지 관리되며(최신 업데이트는 2026년 9월로 표시) DeepSeek와 같은 인기 모델용 플러그인이 포함되어 있습니다.

위의 모든 정보는 리포지토리의 README에서 직접 가져온 것이며 외부 가정은 추가되지 않았습니다.