intro-stat-learning/ISLP_labs

해결하는 문제

이 프로젝트는 교재 An Introduction to Statistical Learning (ISLP)과 함께 사용할 수 있도록 설계된 최신 Jupyter Notebook 실습 모음집을 제공합니다. 독자들이 책에 제공된 통계 학습 코드 예제를 실행할 수 있는 신뢰할 수 있고 재현 가능한 환경을 보장합니다.

작동 방식

이 저장소는 uv를 사용하여 Python 가상 환경 생성을 자동화하는 전용 설정 스크립트를 제공합니다. 이 스크립트는 필요한 특정 버전의 실습 코드를 다운로드하고, 모든 필수 의존성을 설치하며, 설정 오류 없이 Jupyter Lab에서 노트북을 실행할 수 있도록 환경을 준비합니다.

대상 사용자

An Introduction to Statistical Learning 교재를 공부하며 관련 실습을 수행하기 위해 기능적이고 버전 관리가 가능한 환경이 필요한 학생, 연구원 및 데이터 과학 실무자를 위한 것입니다.

주요 특징

• 전용 Python 스크립트를 통한 자동 환경 설정.
• uv를 사용하여 빠르고 안정적인 의존성 관리.
• 원본 자료가 업데이트됨에 따라 실습 코드의 최신 버전을 추적.
• 특정 버전의 실습 코드를 체크아웃하여 재현성 지원.
• 기존 Jupyter Notebook에서 R Markdown 파일을 생성하기 위한 Makefile 유틸리티 포함.