뜨고 있는 AI 프로젝트

Microsoft 365 Copilot용으로 붙여넣기만 하면 되는 103개의 선언적 에이전트를 엄선한 라이브러리입니다. 각 에이전트는 코딩 없이 몇 분 안에 배포할 수 있는 지침 블록으로, 17개 도메인과 2개 산업 팩을 다루며 일반적인 직장 작업을 자동화합니다.

모든 NLP 작업을 문자열에서 문자열 문제로 간주하는 통합된 텍스트-텍스트 변환기 프레임워크로, 대규모 사전 훈련 및 미세 조정을 가능하게 합니다.

Evot은 LLM을 사용하여 4가지 내장 도구로 코드를 읽고, 편집하고, 실행하고, 작성하는 가벼운 터미널 기반 코딩 어시스턴트입니다. 호스팅 모델이나 직접 제공한 모델과 함께 작동하며, 가지치기 시스템을 사용하여 프롬프트를 매우 작게(약 1k 토큰) 유지합니다. 또한 백그라운드 명령, 루프 모니터링, 예약된 작업, 공유 가능한 읽기 전용 세션과 같은 생산성 기능을 제공합니다.

AI 스크립트 생성, 콘텐츠 필터링, 미디어 제어 등의 웹 강화 도구와 사용자 스크립트 관리를 통합한 게임화 브라우저 확장 프로그램입니다.

MASFactory는 Python 프레임워크로, LLM 기반 다중 에이전트 워크플로우를 그래프 형태로 구축, 시각화, 실행할 수 있게 해줍니다. 자연어 우선 설계(Vibe Graphing), 코드 우선의 선언적/명령적 작성, VS Code 확장 기능을 통한 시각적 드래그 앤 드롭 편집을 모두 지원하며, 실시간 추적과 인간의 개입(human-in-the-loop)을 갖춘 통합 런타임으로 통합됩니다.

AI 어시스턴트가 Markdown 파일에 직접 접근하여 안전하고 트랜잭션 기반으로 Obsidian 백업을 읽고 수정할 수 있는 로컬 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다.

GalaxeaVLA는 복잡한 조작 작업을 위한 일반 목적의 로봇 제어를 위한 시각-언어-행동 모델로, 추론과 행동을 하나의 자기회귀 스트림에 통합합니다.

Avernet는 다양한 런타임 또는 기존 봇 서비스에서 실행되는 여러 AI 에이전트가 단일 조정 네트워크에 참여할 수 있게 해주는 오픈소스 플랫폼입니다. ID, 인증, 디스커버리, 라우팅 및 워크플로 도구(TaskGuard)와 진단/진화(AgentEvolve)를 제공합니다. 영구적이고 관리되는 멀티 에이전트 시스템이 필요한 엔터프라이즈를 위해 설계되었으며, Rust 기반 봇 조정 서비스, 웹 워크벤치 및 플러그인(예: DeepSeek Harness)이 포함됩니다. 핵심 네트워킹 기능은 공개되어 있지만 고급 권한, 감사 및 대규모 클러스터링은 아직 진행 중입니다.

Claude에게 프라이버시 보장된 로컬 우선 일기 기능과 의미 검색을 제공하여 대화 간 지속적 기억을 유지할 수 있도록 하는 MCP 서버입니다.

Vime은 Megatron‑LM 훈련과 vLLM 추론을 결합하여 대규모 언어 모델의 고성능 강화 학습 파인튜닝을 가능하게 하는 오픈 소스 프레임워크입니다. 통합된 데이터 흐름 루프, 유연한 사용자 정의 생성 후크, 그리고 많은 최신 LLM(Qwen, DeepSeek, LLaMA 3)을 지원합니다.

실시간 검색과 인간이 개입하는 에이전트 인터페이스를 결합하여, 인간-에이전트 상호작용을 통해 복잡한 연구 작업을 단순화하는 연구 캔버스 앱입니다.

WeSight는 로컬 AI 코드 어시스턴트(Claude Code, Codex, OpenCode)를 통합한 Obsidian 플러그인으로, 채팅, 인라인 편집, Git 동기화 및 중국 소셜 미디어 게시 기능을 지원하며 대부분의 데이터를 기기 내에 유지합니다.

Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build 요청을 가로채어 프롬프트와 도구 출력을 로컬에서 압축함으로써, 원본 결과는 유지하면서 토큰 사용량을 약 50% 절감하는 크로스 플랫폼 데스크톱 트레이 앱입니다.

awesome-hand-pose-estimation은 손 자세 추정에 관한 연구 논문, 데이터셋, 리소스를 엄선한 목록입니다. 출처(arXiv, 저널, 학회), 연도(2014–2025), 주제(데이터셋, 워크숍, 챌린지, 학위 논문)별로 항목을 구성합니다. 각 항목은 논문의 PDF 링크와 때로는 코드 또는 프로젝트 페이지 링크를 포함합니다. 참조 목록이지 소프트웨어 도구가 아니며, 커뮤니티 기여를 환영합니다.

DeepSpeed는 PyTorch 기반 오픈소스 라이브러리로, 메모리 효율적인 옵티마이저, 다차원 병렬 처리, 하드웨어 오프로드 엔진을 제공하여 GPU, CPU 및 특수 가속기에서 매우 큰 딥러닝 모델(최대 수천억 개의 파라미터)을 학습할 수 있게 합니다.

UltraRAG는 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 구축, 디버깅, 배포하기 위한 오픈소스 로우코드 프레임워크입니다. Model Context Protocol을 사용하여 각 구성 요소(리트리버, LLM 등)를 플러그 앤 플레이 서버로 취급하고, YAML 구성으로 오케스트레이션합니다. 내장된 웹 IDE는 비주얼 파이프라인 편집과 원클릭 대화형 채팅 데모 변환을 제공합니다. 빠른 `uv` 패키지 매니저 또는 Docker로 설치할 수 있으며, 연구 실험, 제품 프로토타입, 엔터프라이즈 RAG 서비스에 사용할 수 있습니다.

MiroFlow는 미래 이벤트 예측과 같은 다단계 인터넷 조사 및 복잡한 추론 작업을 위한 오픈소스 연구 에이전트 프레임워크입니다.

LLM 애플리케이션의 프롬프트 인젝션 취약점에 관한 리소스(기사, 논문, 도구, CTF)를 선별한 커뮤니티 주도 목록으로, 위험 이해, 테스트, 완화를 목표로 합니다.

free-code는 Anthropic의 Claude Code 터미널 AI 코딩 어시스턴트의 포크입니다. 모든 텔레메트리를 제거하고(데이터가 전송되지 않음), 주입된 보안 프롬프트 가드레일을 제거하며(모델 자체의 안전 훈련은 유지), 54개의 실험적 기능 플래그를 잠금 해제합니다. 5개의 AI 제공업체(Anthropic, OpenAI Codex, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic Foundry)를 지원하며, Bun과 TypeScript로 구축되었고, 저장소가 삭제되어도 코드가 지속되는 IPFS 미러를 포함합니다.

OWASP Top 10 for Large Language Model Applications를 위한 역사적 아카이브로, 레거시 문서에 대한 액세스를 제공하고 사용자를 현재 활성화된 보안 프로젝트로 리디렉션합니다.

루프로 계산하는 신경망 모델(깊이 또는 시간에 걸쳐 동일한 학습된 레이어 또는 연산자를 재사용)에 대한 연구 논문과 블로그의 선별되고 구조화된 카탈로그입니다. 354개의 논문을 주제 맵으로 구성하고, 검색 및 필터링을 위한 대화형 브라우저를 제공하며, 최신 추가 사항, 인용 및 미해결 문제를 추적합니다.

Muxin은 SSH/Tailscale을 통해 개인 컴퓨터 군을 모니터링 및 제어하고, AI 에이전트 세션 실행, 데스크톱 공유, 파일 동기화, 자체 호스팅 GitHub Actions 러너 관리를 수행할 수 있는 네이티브 크로스 플랫폼 데스크톱 앱입니다. 모든 기능은 LLM 통합을 위해 JSON 기반 MCP 서버를 통해 노출됩니다.

Procedura는 에이전트형 LLM 파이프라인을 통해 OpenSCAD 코드를 생성하여 텍스트 프롬프트나 이미지를 편집 가능한 파라메트릭 3D 모델로 변환합니다.

imajev는 사진(또는 두 장)과 구조화된 텍스트 데이터를 입력받아 명시적인 *판단 불가* 플래그와 함께 유형화된 확률적 결정을 반환하는 오픈소스 2B-9B 멀티모달 모델 제품군입니다. Qwen-3.5와 LoRA 어댑터를 기반으로 구축되었으며, 로컬(GPU 또는 Apple 실리콘)에서 실행되고, Apache-2.0 라이선스이며, JevBench, Image JevBench, DecisionBench에서 최고 순위 점수를 달성했습니다. 제품 사진 검증, 반품 검증, 티켓 라우팅, 안전 점검과 같은 대량의 명확하게 정의된 비즈니스 결정을 자동화하고 불확실한 경우는 인간에게 위임하는 데 이상적입니다.

Cortex는 API 사양과 마크다운을 단일 프로젝트 구성에서 타입 안정적 SDK, 인터랙티브 문서, AI 에이전트용 MCP 서버로 변환합니다.

YouTube, Bilibili, WeChat 등에서 1문장으로 미디어를 다운로드할 수 있는 AI 에이전트 스킬로, 자동 엔진 업데이트 및 파일 검증 기능을 제공합니다.

Confucius4-R2T2는 실시간 애플리케이션에서 텍스트 수정을 방지하는 안정적인 추가 전용 출력을 제공하는 저지연, 고정확도 스트리밍 음성 인식 모델입니다.

GPT-6 Astra를 엔보디드 로봇 정책으로 사용하는 것을 탐구하는 평가 프레임워크 및 기술 보고서입니다. 직접 제어와 베이스 정책의 동작을 수정하는 하이브리드 접근법을 비교합니다.

NBA 통계와 스포츠북 오즈를 수집하고, 매치업 특징을 생성하며, XGBoost와 TensorFlow 모델을 훈련하여 경기 승자와 오버/언더 총점을 예측하고, 기대값과 케리 기준에 따른 베팅 금액을 출력하는 파이썬 프로젝트입니다. 데이터 수집, 모델 훈련, 명령줄 예측 스크립트, 간단한 Flask 웹 UI를 포함합니다.

Unitree 로봇용 소프트웨어 개발 키트로, 개발자가 로봇 제어용 맞춤형 애플리케이션을 구축하고 설치할 수 있습니다.

llmman은 모델을 OCI 컨테이너 이미지로 취급하여 모든 LLM 스타일 에이전트(Claude Code, Codex, Copilot 등)를 로컬 또는 호스팅된 모든 모델에서 실행하는 CLI/데몬입니다. 여러 백엔드(llama.cpp, vLLM, sglang, mlx-lm)를 지원하고 통합된 Ollama/OpenAI/Anthropic API를 제공하며 레지스트리 간 모델 전송, cosign 서명, 여러 시스템을 하나의 엔드포인트로 집계할 수 있습니다.

Anki MCP 서버는 Model Context Protocol을 구현한 Node‑JS 브리지로, 53개의 JSON 기반 도구(데크, 카드, 노트, 미디어, 모델, GUI 작업)를 노출하여 Claude Desktop, Cursor 또는 클라우드 기반 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트가 Anki 플래시카드를 읽고, 편집하고, 복습할 수 있게 합니다. STDIO(데스크톱 AI 클라이언트용) 또는 HTTP로 작동하며, 원격 액세스를 위한 관리형 터널을 제공합니다. npm, MCPB 번들 또는 소스에서 설치하고 클라이언트가 서버를 하위 프로세스로 시작하도록 구성합니다.

확장 가능하고 비용 효율적인 모델 서빙을 위해 모듈식 제어 및 데이터 평면을 제공하는 경량 Kubernetes-native LLM 추론 플랫폼입니다.

시장 데이터, 기술적 분석, Interactive Brokers 포트폴리오 관리를 단일 채팅 기반 워크플로우로 통합하는 대화형 AI 인터페이스입니다.

OpenAccountants는 오픈소스이며 AI 준비된 세무 지식 라이브러리입니다. 231개 관할권에 대해 회계사 검토 또는 출처 인용된 세무 가이드를 저장하고, 야간 번들을 생성하며, Python MCP 서버를 통해 제공합니다. LLM은 MCP 엔드포인트를 쿼리하여 인용되고 최신인 세무 답변을 얻을 수 있으며, 검토자 정보가 포함되어 세무 관련 쿼리에서 환각을 줄이는 데 도움이 됩니다.

PaddlePaddle 기반의 저코드 AI 개발 도구로, 다양한 하드웨어에서 빠른 훈련, 추론 및 배포를 위한 사전 학습된 모델 파이프라인을 제공합니다.

Agent Client Protocol (ACP)를 구현하고 사용자 인증을 지원하는 AI 에이전트의 선별된 레지스트리로, 클라이언트 애플리케이션을 위한 탐색 메커니즘을 제공합니다.

웹 검색, 코드 검색, 문서 스크래핑을 단일 인터페이스로 통합한 인간 및 AI 에이전트용 스테이트리스 CLI 도구입니다.

간단한 아이디어나 스크립트를 스토리 개발, 캐릭터 디자인, 영상 제작을 자동화하여 완전한 영화적 마이크로 드라마 영상으로 변환하는 에이전트형 AI 파이프라인입니다.

다양한 ML 프레임워크와 디바이스에서 분산형 모델 훈련을 가능하게 하는 연합 AI 시스템 구축용 프레임워크입니다.

mcpc는 Model Context Protocol(MCP)을 위한 범용 명령줄 클라이언트입니다. 도구, 프롬프트, 리소스, 작업, 스킬, OAuth 인증, 실험적인 x402 결제 등 모든 MCP 작업을 직관적인 셸 명령으로 매핑합니다. AI 에이전트와 개발자를 위해 설계되었으며, 표준 Unix 도구(예: jq, xargs)를 사용하여 MCP 워크플로우를 검사, 디버깅, 스크립팅할 수 있습니다. 기능으로는 영구 명명 세션, `grep`을 통한 점진적 도구 발견, JSON 전용 출력 모드, 안전한 OAuth 2.1 저장(OS 키체인 또는 보호된 파일), AI 샌드박싱, 경량 크로스 플랫폼 지원이 포함됩니다.

서로 다른 AI 에이전트 간의 상호 운용성 및 통신을 가능하게 하도록 설계된 Agent2Agent (A2A) 프로토콜의 코드 샘플 및 데모 모음입니다.

이종 GPU 및 NIC 하드웨어 전반에서 고성능 컬렉티브, P2P 전송 및 전문가 병렬(expert-parallel) 통신을 제공하는 효율적이고 이식 가능한 GPU 통신 라이브러리입니다.

Apache HertzBeat는 에이전트 없이 메트릭과 로그를 수집하고 분석하며 다양한 채널을 통해 알림을 보내는 오픈소스 AI 강화 관측 가능성 플랫폼입니다. Docker, 패키지, 소스 코드, Docker-compose 및 Helm 배포 옵션을 제공하며 상태 페이지 구축을 위한 UI를 제공합니다.

이 저장소에는 Quarto Markdown으로 작성된 컴퓨터 비전 책이 포함되어 있습니다. 작업하려면 Quarto를 설치하고 `quarto preview`를 실행한 후 `.qmd` 파일을 편집합니다. 저장소가 크므로 얕은 클론을 권장합니다.

Pi 코딩 에이전트를 위한 워크플로우 확장으로, 사용자가 TypeScript 그래프로 다단계 에이전트 작업을 정의하고 내구성 있는 실행 및 실시간 터미널 시각화를 가능하게 합니다.

DeepSeek Harness 플러그인으로 iOS 시뮬레이터 또는 USB 연결된 iPhone을 채팅 패널에 스트리밍하고, 22개의 JSON 기반 도구(부팅, 빌드, UI 트리, OCR, 탭, 로그, SwiftUI 핫리로드 등)를 제공하여 LLM 에이전트가 iOS 장치를 안전하고 상호작용적으로 시각화하고 제어할 수 있도록 합니다.

100개의 박사급 과제와 보고서 품질 및 인용 정확도를 평가하기 위한 두 가지 전문 프레임워크를 갖춘 딥 리서치 에이전트 평가용 종합 벤치마크입니다.