뜨고 있는 AI 프로젝트

HD 맵과 트래잭토리 포즈를 사용하여 자율 주행 시뮬레이션에서 실시간으로 사실적인 멀티카메라 영상을 생성하는 월드 모델.

OpenCursor는 VS Code를 위한 오픈 소스 AI 코딩 에이전트로, 개발자가 다양한 클라우드 또는 로컬 모델을 통합하여 코딩 작업, 파일 편집, 터미널 작업을 자동화하고 변경 사항을 완벽하게 제어할 수 있도록 지원합니다.

vla-evaluation-harness는 Docker 격리 환경과 경량 모델 서버 스크립트를 사용하여 수십 개의 로봇 시뮬레이션 벤치마크(LIBERO, CALVIN, SimplerEnv 등)에서 Vision-Language-Action 모델을 평가할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 배치 병렬 실행(에피소드 샤딩 + GPU 배칭)을 통해 큰 속도 향상을 제공하며, 2,456개 모델의 통합 리더보드와 연구 및 훈련 중 평가를 위한 간단한 CLI/Python API를 제공합니다.

24개의 서로 다른 비디오 생성 모델에 대해 검증된 프롬프트 공식, 모델별 방법론, Claude 통합 기술을 제공하는 포괄적이고 자동화된 AI 비디오 프롬프트 엔지니어링 툴킷입니다.

acestep.cpp는 텍스트 프롬프트에서 48kHz 스테레오 음악을 생성하는 C++ 기반 로컬 서버입니다. GGML 양자화 모델(LM, 텍스트 인코더, 확산 DiT, VAE)을 사용하며 CPU, CUDA, Vulkan 또는 Metal에서 실행됩니다. 4개의 GGUF 모델 파일을 다운로드한 후 바이너리(CPU 전용, CUDA, Vulkan 또는 올인원)를 빌드하고 서버를 시작합니다. http://localhost:8085의 웹 UI에서 캡션을 작성하고 모델/LoRA 어댑터를 선택한 다음 트랙을 생성, 재생 또는 다운로드할 수 있습니다. 서버는 또한 작은 REST API(POST /lm, /synth, /understand, /vae)와 스크립팅용 CLI 도구를 제공합니다. 튜토리얼 목록이 아닌 진정한 오픈 소스 AI 음악 생성 프로젝트입니다.

Google의 ADK‑Java는 LLM 기반 AI 에이전트를 구축, 테스트, 배포하기 위한 Maven 배포 Java 라이브러리입니다. 코드 우선 빌더 API, 풍부한 도구 생태계(Google Search 포함), 다중 에이전트 구성, 웹 기반 개발 UI, 원격 에이전트 통신을 위한 Google의 A2A 프로토콜 통합을 제공합니다.

AI 에이전트를 위한 오픈소스 장기 메모리 레이어로, 세션 간에 사용자 선호도와 대화 컨텍스트를 지속적으로 저장하고 호출할 수 있습니다.

사용자가 자신의 컴퓨터에서 여러 격리된 에이전트를 로컬로 실행할 수 있는 네이티브 루스트 AI 에이전트 워크스페이스입니다.

환경 및 모델 구성을 자동화하여 다양한 AI 에이전트 프레임워크의 배포와 테스트를 간소화하는 Docker Compose 템플릿 모음입니다.

AI 환각을 방지하기 위해 NixOS 패키지, 옵션 및 문서에 대한 실시간 정확한 데이터를 AI 에이전트에 제공하는 MCP 서버입니다.

PyGPT는 다양한 LLM과의 채팅, 멀티 에이전트 워크플로우 실행, 로컬 파일에 대한 RAG 수행, 시스템 수준 도구 실행을 위한 통합 인터페이스를 제공하는 다목적 오픈 소스 데스크톱 AI 어시스턴트입니다.

AI 코딩 에이전트를 위한 CLI 우선 오케스트레이션 계층으로, 여러 모델을 병렬로 실행하여 코드 리뷰 및 구현 시 맹점을 줄이고 다양한 시각을 비교할 수 있도록 합니다.

건축 및 문화 사진을 중국어 타이포그래피와 공간 인식이 통합된 아트 디렉팅된 에디토리얼 포스터로 변환하는 AI 기반 디자인 스킬입니다.

RAGEN은 StarPO 알고리즘을 기반으로 구축된 다중 턴 추론 LLM 에이전트를 훈련하기 위한 강화 학습 프레임워크입니다. 10개의 내장 환경을 포함하며 PPO 및 GRPO 최적화를 지원하고 Echo Trap 및 추론 붕괴와 같은 실패 모드에 대한 진단을 제공합니다. RAGEN-2는 템플릿 붕괴를 감지하기 위한 SNR 적응 필터링 및 상호 정보 기반 메트릭을 추가합니다.

openpilot의 포크를 기반으로 한 오픈소스 드라이버 보조 시스템으로, 300개 이상의 자동차 모델에 대해 수정된 주행 보조 동작을 제공합니다.

pi Desktop은 pi AI 코딩 에이전트를 위한 크로스 플랫폼 GUI로, 타임라인 시각화, Git diff 리뷰, 내장 터미널, 병렬 워커, 테마, Android 컴패니언 앱을 갖추고 코딩 세션을 실행·검토·관리할 수 있으며, 모두 CLI와 동일한 `~/.pi/agent` 상태를 공유합니다.

Late는 작업을 임시 하위 에이전트에 위임하여 컨텍스트 저하를 방지하는 AI 코딩 에이전트로, 길고 복잡한 워크플로우 동안 기본 오케스트레이터가 집중력과 효율성을 유지하도록 보장합니다.

Swiftide는 LLM 애플리케이션 구축을 위한 Rust 프레임워크로, 에이전트 오케스트레이션, 타입이 지정된 태스크 그래프, 스트리밍 RAG 파이프라인을 위한 도구를 제공합니다.

OllamaFreeAPI는 간단한 `chat` 및 `stream_chat` 호출을 통해 여러 오픈소스 LLM(LLaMA, Mistral, DeepSeek, Gemma 기반 모델 등)에 무료로, 가입 없이 액세스할 수 있는 Python 클라이언트입니다. 커뮤니티 운영 API 엔드포인트 집합을 추상화하여 모델 목록, 정보 조회, 기본 로드 밸런싱을 제공합니다. 빠른 실험이나 학습에 이상적이지만, 자원봉사자가 호스팅하는 서버의 신뢰성에 의존합니다.

강화 학습과 전이 학습을 사용하여 사용자가 정의한 속성 프로필을 기반으로 최적화된 저분자를 생성하는 분자 설계 도구입니다.

Horosa Skill은 AI 에이전트에게 110가지 전문 점성술 및 형이상학 계산 기술에 대한 오프라인 및 검증 가능한 액세스를 제공하는 로컬 우선 MCP 서버이자 CLI입니다.

Observer AI는 화면, 카메라, 오디오를 모니터링하여 시각적 또는 텍스트 기반 이벤트에 따라 자동화된 작업과 알림을 트리거하는 로컬 우선 에이전트 프레임워크입니다.

2단계 검색을 사용하여 다양한 파일 형식에서 정확한 답변을 제공하며 완전한 오프라인 배포를 지원하는 로컬 지식 베이스 QA 시스템.

XeSS 3 SDK는 실시간 렌더링을 위한 AI 기반 기술 세트로, 슈퍼리졸루션과 프레임 생성을 통해 프레임 속도를 향상시키고 입력 지연을 줄입니다.

Jido는 Elixir 네이티브 자율 에이전트 프레임워크입니다. `cmd/2` 계약을 가진 불변 에이전트, 상태를 변환하는 액션, 런타임이 소유한 부작용을 설명하는 지시문(directive)을 정의합니다. GenServer와 OTP 슈퍼비전을 기반으로 구축되어 다중 에이전트 계층 구조, 신호 라우팅, 플러그인 및 실행 전략(직접 또는 FSM)을 지원합니다. AI/LLM 통합은 컴패니언 패키지(`jido_ai`, `req_llm`)를 통해 선택적으로 제공됩니다. Hex를 통해 설치하고 에이전트/액션을 정의한 후 `AgentServer`에서 실행하여 프로덕션급 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

YOLO는 AI 에이전트를 메모 앱에 직접 통합하는 Obsidian 커뮤니티 플러그인입니다. 채팅, 멀티 모델 지원, 볼트에서의 검색 증강 생성, 도구 호출, 플래시카드가 포함된 학습 모드, 멀티 윈도우 채팅, 메모리, 빠른 AI 화이트보드를 제공합니다. 플러그인 스토어에서 설치하고 API 키(OpenAI, Claude, Gemini 등)를 구성한 후 빠른 질문(`@`) 또는 사이드바를 사용하세요. 이 프로젝트는 MIT 라이선스로 제공되며 활발히 유지 관리됩니다.

langchain-rust는 LangChain의 Rust 구현으로, 구성 가능한 체인, 에이전트, 메모리, 문서 로더, 그리고 많은 LLM, 임베딩 모델, 벡터 스토어와의 통합을 통해 LLM 기반 애플리케이션을 구축하기 위한 프레임워크를 제공합니다.

Rust로 구현된 샌드박스형 bash 인터프리터로, 가상 파일 시스템을 갖추고 있으며 AI 에이전트를 위한 안전하고 내부 검사가 가능한 도구로 설계되었습니다.

Dryforge는 AI 코드 생성 에이전트(Claude Code, Codex, Grok Build, Copilot, Antigravity)용 플러그인으로, 일반적인 워크플로우를 뒤집습니다: 먼저 의도를 명시하면 도구가 이를 일반 Markdown으로 기록하고, 에이전트는 그 경계 안에서 자율적으로 작업합니다. `ready`(의도 포착), `go`(실현 및 검증), `migration`(기존 저장소 부트스트랩)의 세 가지 명령을 제공합니다. 모든 결정은 문서화된 상태로 유지되고, 저장소는 Git 제어를 유지하며, 플러그인은 여러 에이전트 플랫폼에서 작동합니다.

Termany는 여러 동시 AI 코딩 에이전트 세션을 관리하기 위해 설계된 전문 터미널 에뮬레이터로, 에이전트 출력 모니터링, 검토 및 프로젝트 워크플로우 처리를 위한 통합 인터페이스를 제공합니다.

시스템을 잠재 공간에서의 통합된 재귀 계산으로 처리하여 에이전트 협업을 개선하고, 토큰 사용량을 줄이며 추론 속도를 높이는 멀티 에이전트 프레임워크입니다.

Agent Storyboard는 Codex 또는 Claude Code 에이전트가 스크립트, 샷 목록, AI 생성 이미지, 모션 클립, 음성 해설을 포함한 전체 비디오 스토리보드를 단일 스프레드시트 스타일 테이블에 직접 생성할 수 있게 해주는 로컬 우선 Node.js 웹 앱입니다. 모든 데이터와 미디어는 사용자 컴퓨터에 남아 있으며, 에이전트는 브라우저가 아닌 MCP 호출을 통해 상호작용합니다. 기능에는 드래그 앤 드롭 샷 정렬, 일괄 생성, 내장 비주얼 스타일, Whisper 기반 음성 정렬, Markdown/HTML/Word로 내보내기가 포함됩니다.

여러 AI 제공업체를 활용하여 이미지를 인터랙티브한 3D 모델로 변환하고, 전문적인 검사 및 프레젠테이션 환경을 제공하는 AI 기반 3D 모델 스튜디오입니다.

AI Gist는 프라이버시를 최우선으로 하는 크로스 플랫폼 프롬프트 관리 도구로, 모든 데이터를 로컬에 저장하면서 AI 프롬프트를 체계적으로 정리하고 템플릿화하며 개선할 수 있게 해줍니다.

집합론을 기반으로 한 수학적 증명을 작성하고 검증할 수 있는 형식 언어로, 기존의 형식 검증 도구보다 직관적이고 사용하기 쉬운 설계를 갖추고 있습니다.

pg_durable은 PostgreSQL 확장으로, 외부 작업 큐나 오케스트레이터 없이 데이터베이스 내부에서 직접 내결함성을 갖춘 장기 실행 백그라운드 워크플로우를 실행할 수 있게 합니다.

심층 조사 및 코드 리뷰와 같은 작업에 적합한 반복 가능한 다단계 AI 에이전트 프로세스를 실행할 수 있는 Pi용 워크플로우 오케스트레이션 엔진입니다.

Intel RealSense 카메라를 위한 ROS 래퍼로, 깊이 및 컬러 센서 데이터를 ROS 토픽으로 스트리밍하여 로봇 애플리케이션에 활용할 수 있게 합니다.

DeepLabCut은 딥러닝을 사용하여 물리적 마커 없이 비디오 내의 동물과 물체를 추적할 수 있는 마커리스 포즈 추정 툴박스입니다.

Google의 Gemma 모델을 위한 경량이고 독립적인 C++ 추론 엔진으로, 연구 및 실험용으로 최소한의 CPU 최적화 구현을 제공합니다.

기술 리소스를 위한 로컬 우선, 개인 정보 보호 중심의 북마크 관리자입니다. AI를 사용하여 저장된 콘텐츠를 요약, 정리하고 의미론적 검색을 제공합니다.

Accelerate는 여러 GPU, TPU 또는 혼합 정밀도에서 훈련 스크립트를 실행하기 위한 보일러플레이트를 제거하는 얇은 PyTorch 래퍼입니다. 자신의 훈련 루프를 유지하고 몇 줄(Accelerator 객체, prepare() 호출, accelerator.backward())만 추가하면 됩니다. 또한 선택적 CLI(accelerate config / accelerate launch)와 노트북 런처를 제공합니다. CPU, 단일/다중 GPU, 다중 CPU, TPU, FP16/BF16/FP8 혼합 정밀도, 그리고 실험적인 DeepSpeed, FSDP, Megatron-LM을 지원합니다. 분산 설정의 번거로움 없이 훈련 루프를 제어하려면 사용하세요. 완전히 고수준 프레임워크를 원한다면 건너뛰세요. Python 3.11+ 및 PyTorch 2.6.0+가 필요합니다. pip install accelerate로 설치합니다.

SO101 및 AgileX 로봇 팔을 위한 실세계 강화학습 파이프라인으로, 반복적인 데이터 수집, 가치 함수 학습 및 정책 배포를 지원합니다.

AllData는 데이터 통합, 저장, 거버넌스 및 AI 애플리케이션 개발을 위한 엔드 투 엔드 스위트를 제공하는 포괄적인 데이터 미들 플랫폼입니다.

agentcookie는 macOS 로컬 브라우저의 쿠키를 원격 Linux 환경으로 지속적이고 안전하게 동기화하여, 자동화된 에이전트가 수동 로그인 없이 인증된 웹사이트에 접근할 수 있도록 돕는 도구입니다.

Recommenders는 고전적 및 딥러닝 추천 알고리즘의 툴킷으로, 데이터 준비, 평가, 하이퍼파라미터 튜닝, 배포를 위한 유틸리티도 포함합니다. 연구자와 개발자가 프로토타입을 만들고 추천 시스템을 프로덕션에 도입하는 데 도움을 줍니다.

Unitree Go2를 위한 로봇 지능 스택으로, Odin1 센싱 모듈을 사용하여 자율 내비게이션, 동적 장애물 회피 및 의미론적 장면 이해를 구현합니다.

샘플 데이터에서 자동으로 웹 스크래핑 규칙을 학습하는 Python 라이브러리. 수동으로 CSS 선택자나 XPath 표현식을 작성할 필요가 없습니다.