인간의 게임 플레이 녹화본으로부터 학습하여 마리오 카트 64를 운전하도록 AI 에이전트를 훈련하는 TensorFlow 기반 프로젝트입니다.

CSV, COCO, Pascal VOC, Labelme 형식 간에 객체 탐지 데이터셋 어노테이션을 변환하기 위한 Python 스크립트 모음입니다.

인터넷 연결 없이도 중국 신분증, 운전면허증, 여권의 고속 인식이 가능한 안드로이드 오프라인 OCR 라이브러리입니다.

Segment Anything Model (SAM)의 패키지화된 버전으로, pip를 통한 간편한 설치와 동영상 세그멘테이션, 클라우드 GPU 통합을 지원합니다.

확률적 모델을 사용한 점군 등록 라이브러리로, 강체 및 비강체 변환에 대해 ICP의 더 견고한 대안을 제공합니다.

FBNet과 ChamNet을 포함한 하드웨어 인식 효율적인 ConvNet 모델과 도구 모음으로, 모바일 장치에서 컴퓨터 비전 성능과 지연 시간을 최적화하기 위해 설계되었습니다.

17개의 데이터셋과 여러 최신 모델을 통합한 깊이 추정을 위한 포괄적인 벤치마크 및 프레임워크.

심각한 병변을 포함한 CT 스캔에서 폐 자동 세그멘테이션을 가능하게 하는, 훈련된 U-net 모델 패키지로, 폐엽별 마스크도 지원합니다.

Node.js와 웹 브라우저에서 OpenCV 컴퓨터 비전 라이브러리를 제공하는 NPM 패키지로, 자바스크립트에서 실시간 얼굴 인식과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

TensorFlow 및 Keras를 사용하여 컴퓨터 비전 파이프라인을 구축하기 위한 모듈형 API를 제공하는 자율 시스템용 계층적 인지 라이브러리.

체적 및 표면 기반 두께 분석을 위한 빠르고 딥러닝 기반의 뇌 MRI 이미지 신경영상 처리 파이프라인. FreeSurfer의 고속 대안으로 사용 가능.

YOLO 객체 탐지와 단안/이안 깊이 추정을 융합하여 객체를 추적하고 운동 상태를 추정하는 고성능 C++ 및 TensorRT 프레임워크입니다.

거대한 병리 이미지를 분석하기 위한 전체 슬라이드 기초 모델로, 타일 및 슬라이드 인코더 아키텍처를 사용합니다.

다양한 백본, 고급 훈련 기법, 그리고 디바이스 내 배포를 지원하는 TensorFlow Keras 기반의 YOLOv2, v3, v4 객체 탐지 파이프라인입니다.

사람이 참여하는 GUI를 활용해 동물 행동을 빠르게 라벨링하고 정량화할 수 있는 다중 동물 자세 추적을 위한 딥러닝 프레임워크.

GPU 가속 필터링과 압축을 갖춘 고성능 도구로, 여러 형식 간에 3D 가우시안 스플래터링 파일을 변환합니다.

로컬에서 이미지 내 얼굴을 감지하고 분석, 그룹화하여 개인정보 보호를 보장하는 Nextcloud용 얼굴 인식 앱입니다.

iOS 및 Android에서 1:1 인증과 라이브니스 검출을 지원하는 오프라인 얼굴 인식 SDK의 React Native 데모 및 통합 가이드입니다.

WeChat Windows 클라이언트에 내장된 로컬 OCR 모델을 호출하여 이미지에서 텍스트 인식을 수행할 수 있는 Python 라이브러리입니다.

Vision Mamba는 전통적인 Vision Transformer보다 훨씬 빠르고 메모리 효율적인 이중 방향 상태 공간 모델로, 효율적인 시각 표현 학습을 위한 구현입니다.

Pixio는 강화된 픽셀 재구성 사전 훈련을 통해 깊이 추정 및 세분적 세그멘테이션과 같은 밀집 예측 작업에 최적화된 비전 인코더입니다.

머신러닝과 네이티브 C++ 라이브러리를 사용한 안전한 신분증 문서 스캔 및 데이터 추출을 위한 Android SDK입니다.

ELAS 및 ADCensus와 같은 알고리즘을 사용하여 카메라 캘리브레이션, 디스패리티 매핑, 3D 재구성에 대응하는 이중 시각 시스템.

Google의 MLKit 네이티브 라이브러리를 래핑하는 Expo 모듈 세트로, Expo 앱에서 얼굴 및 객체 검출과 같은 디바이스 내 기계학습 기능을 가능하게 합니다.

PE3R은 제로샷 일반화를 활용하여 2D 이미지를 의미적으로 이해 가능한 3D 장면으로 변환하는 지각 효율적인 3D 재구성 시스템입니다.

실시간 2D 및 3D 인간 자세 추정과 행동 인식을 위한 다중 작업 딥러닝 프레임워크.

YOLO26 및 YOLO World v2를 사용한 실시간 객체 탐지, 세그멘테이션, 포즈 추정 및 추적을 지원하는 Streamlit 기반 비전 스튜디오입니다.

일반적인 H&E 병리 슬라이드에서 종양 미세환경 모델링을 위한 가상 공간 단백질체(mIF) 프로파일을 생성하는 다모달 AI 프로젝트입니다.

원시 지진 데이터에서 P파와 S파의 도착 시각을 자동으로 추출하는 딥 뉴럴 네트워크 기반 방법.

생물학적 3차원 구조의 연속적인 분포를 모델링하는 뉴럴 네트워크 기반 알고리즘. 이질적인 저온EM 및 저온ET 재구성에 적합합니다.

피크셀 수준, 타겟 수준, 하이브리드 지표를 사용하여 적외선 소형 타겟 탐지 모델의 성능을 분석하는 가벼운 파이썬 라이브러리입니다.

계산 기반 병리학에서 다중 인스턴스 학습(MIL)을 위한 통합 라이브러리로, 전체 슬라이드 이미지 분석을 위한 다양한 MIL 아키텍처를 구현하고 비교할 수 있는 표준화된 프레임워크를 제공합니다.

네트워크 접속 없이도 안전한 신원 확인을 가능하게 하는 얼굴 감지, 인식 및 라이브니스 감지 기능을 제공하는 iOS용 온디바이스 완전 오프라인 SDK.

실시간 자세 추정 및 스켈레톤 추적을 위한 iOS SDK로, 운동 카운팅과 가동 범위 분석을 위한 사전 구축 도구 제공.

Meta의 SAM 3D Body용 ComfyUI 래퍼로, 단일 이미지에서 전체 신체 3D 인간 메시를 복원할 수 있습니다.

단일 및 다중 시점 영상에서 특히 가림 상황에서도 강건하게 움직임을 추적할 수 있는 에ンド투엔드 동물 자세 추정 패키지로, 트랜스포머 아키텍처를 활용합니다.

scverse 생태계와 통합된 Python 프레임워크로, 상호 운용성과 확장성을 갖춘 조직학적 워크플로우를 가능하게 합니다.

실외 환경에서의 3D 얼굴 재구성 및 애니메이션을 위한 딥러닝 라이브러리로, 음성 기반 아바타 및 감정 인식 도구를 제공합니다.

딥러닝을 활용한 MRI 재구성의 샘플링, 재구성, 검증을 위한 엔드투엔드 파이프라인을 제공하는 PyTorch 툴킷입니다.

Mundi는 LLM을 사용하여 벡터, 래스터, 포인트 클라우드 데이터의 지오프로세싱 알고리즘과 심볼화 편집을 자동화하는 오픈소스 웹 GIS입니다.

이미지 내 모든 픽셀에 대해 클래스 및 인스턴스별 레이블을 예측하는 CNN 기반 아키텍처입니다.

가우시안 커널을 가변적인 베타 커널로 대체하여 기하학적 세부 정보, 색상 표현, 메모리 효율성을 향상시키는 실시간 레디언스 필드 렌더링 프로젝트입니다.

다양한 소스의 비디오 스트림에서 실시간 객체 탐지 및 추적을 위해 YOLOv7과 YOLOv8을 통합한 컴퓨터 비전 프로젝트입니다.

3D 재구성 및 시맨틱 세그멘테이션 AI 모델 학습을 위해 설계된 10,000개의 실내 장면을 포함하는 대규모 멀티뷰 RGB-D 데이터셋.

PyTorch와 ROS 2를 사용한 실시간 눈의 시선 및 깜빡임 추정 시스템. 자연 환경에서 시선 방향과 깜빡임 확률을 추적.

Pixel Reasoner는 시각-언어 모델에 시각 조작(줌인, 프레임 선택 등)을 추가하는 연구 프레임워크로, 지시어 튜닝과 호기심 기반 강화학습을 통해 훈련됩니다. 리포지토리는 설치 가이드, SFT 및 RL 스크립트, 사전 훈련된 7B 체크포인트, 데이터셋, 이미지 및 동영상 벤치마크용 평가 파이프라인을 제공합니다.

이미지의 캡션과 키워드를 자동으로 생성하여 이미지 메타데이터에 직접 기록함으로써 쉬운 인덱싱과 검색을 가능하게 하는 로컬 AI 도구입니다.

단일 자연어 지시를 이미지, 동영상, 3D 모델 생성을 위한 전문 모델 호출 시퀀스로 변환하는 컴퓨터 비전용 유니버설 태스크 라우터입니다.