dluvizon/deephar

해결하는 문제

이 프로젝트는 동시에 2D 및 3D 인간 자세 추정과 행동 인식을 위한 딥러닝 프레임워크를 제공합니다. 실시간으로 이러한 작업을 수행하는 도전 과제를 해결하여, 비디오나 이미지 속 사람의 관절 위치와 수행 중인 행동을 모두 식별할 수 있는 시스템을 가능하게 합니다.

작동 방식

이 소프트웨어는 다양한 데이터셋(MPII, Human3.6M, NTU 등)에서 학습할 수 있는 다중 작업 딥러닝 모델을 구현하여 여러 컴퓨터 비전 작업을 수행합니다. 버전에 따라 이미지에서 2D 자세를 추정하거나, 2D 자세를 3D로 변환하며, 이러한 자세를 기반으로 행동을 분류할 수 있습니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 주로 인간 운동 분석, 뼈대 애니메이션, 행동 인식에 초점을 맞춘 컴퓨터 비전 분야의 연구자 및 개발자들을 위한 것입니다.

주요 특징

• 병렬 자세 추정과 행동 인식을 위한 다중 작업 학습 접근법.
• 2D 및 3D 자세 추정 모두 지원.
• MPII, Human3.6M, PennAction, NTU 등 공개 데이터셋에서 평가됨.
• 3D 인간 자세 추정에 대한 실시간 성능 가능성을 제공합니다.