✷ AI projects
伸びている AI プロジェクト
Frontier-tech repositories worth watching — surfaced by momentum, explained in plain language.
lucasmarkes/hairline
ポインターの動きに反応する33種類のインタラクティブなアイソメトリック線画UIライブラリ。Webアプリケーションへの軽量な統合を目的として設計されており、AIによる生成もサポートしています。
Asymptote-Labs/agent-beacon
Beaconは、AIコーディングエージェント向けのオープンソースメモリレイヤーです。複数のツールにわたるセッション履歴をキャプチャし、開発者が異なるコーディング環境間でデバッグパターンやワークフローを再利用できるようにします。
k2-fsa/OmniVoice
OmniVoice は 600 言語以上をカバーする拡散ベースのゼロショット TTS モデルです。ボイスクラウンニング、属性駆動型ボイスデザイン、自動ボイス生成を提供し、高速な推論(RTF ≈ 0.025)を実現。pip でインストールし、`OmniVoice.from_pretrained` でモデルを読み込み、`model.generate` を呼び出す(または提供された CLI ツールを使用)。オプションの FlashInfer カーネルで 2–3 倍の高速化が可能。リポジトリには学習スクリプト、Gradio デモ、Colab ノートブックが含まれます。
alirezarezvani/claude-skills
13の異なるプラットフォームにわたり、エンジニアリング、ビジネス、コンプライアンスの専門知識でAIコーディングエージェントを拡張する、398個のモジュール式スキルとプラグインの包括的なライブラリ。
upscayl/upscayl
Real-ESRGAN と Vulkan を使用して、品質を損なうことなく低解像度画像を拡大・強化する、無料でオープンソースの AI 画像拡大ツールです。
cbrock84/headcount
headcount 是一个开源库,将 AI 代理技能打包成公司式部门(例如安全、营销、财务)。每个部门都是一个插件,包含按需加载的命名技能,让您可以构建模块化、专家驱动的 LLM 工作流。通过 Claude Code 或 ChatGPT 安装,然后直接提问或调用 `/department:skill`。该仓库提供 16 个部门、172 项技能,以及一个用于浏览的交互式组织架构图。
mexicat/pdoom-video
オーディオ解析とthree.jsを使用して、決定的で単語同期されたビジュアルを4K60で書き出し可能な、ジェネラティブなコードレンダリングミュージックビデオシステム。
echo-loop/Echo-Loop
AIを活用した英語リスニング・スピーキング学習アプリ。集中聴解、シャドーイング、要約の科学的ループを、組み込みのスペーシングリピートで自動化する。
Mahanaicoach/google-maps-scraper-kit
無料でローカル実行できるGoogleマップのスクレイパーで、リード生成用です。Claude Codeスキルが同梱されており、AIコーディングエージェントが平易な英語でスクレイピングを実行し、ビジネス連絡先のクリーンなCSVを提供できます。
lfnovo/open-notebook
NotebookLMのプライバシー重視のセルフホスト型代替ツール。マルチモーダルなリサーチの整理、ドキュメントとのチャット、好みのAIモデルを使用したポッドキャスト生成が可能です。
ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp
Chrome DevTools for agents (`chrome-devtools-mcp`) は、AIコーディングアシスタントがDevToolsを介してライブのChromeブラウザを制御できるようにする、npmパッケージ化されたMCPサーバーおよびCLIです。パフォーマンスの追跡、デバッグ、自動化(puppeteer経由)、およびClaude、Copilot、Geminiなどのエージェント向けの事前定義された「スキル」セットを提供します。npmでインストールし、MCPクライアントを設定することで、エージェントは自然言語のプロンプト(例:「サイトのパフォーマンスをチェックして」)を発行してChromeを起動し、監査を実行し、実用的な洞察を受け取ることができます。
decolua/9router
9Router は、AI コーディングツール向けのローカル OpenAI 互換ゲートウェイとして機能する Node.js/Next.js サービスです。ペイロードを圧縮し(RTK Token Saver)、クォータを追跡し、有料・低価格・無料の LLM プロバイダー間で自動フォールバックし、40 以上の API とセルフホストサーバーをサポートします。目標は、トークンコストを 20〜40% 削減しながら、コーディングを中断させないことです。
HKUDS/nanobot
超軽量で自己ホスト型の個人AIエージェントフレームワークで、複数のLLMプロバイダー、長期記憶、さまざまなチャットアプリを単一のランタイムに統合します。
monid-ai/monid
Monid は、検索、エンリッチメント、メディア生成など、数千のサードパーティツールAPIを単一のエージェントフレンドリーなエンドポイントの背後に集約するDenoベースのプラットフォームです。開発者はプロバイダーのエンドポイント、認証、使用モデルを記述する宣言型コネクタを作成します。エンジンは最適なエンドポイントを発見し、呼び出しを実行し、生のレスポンスに基づいて課金します。
miuuyy/codex-chatgpt-web
ChatGPT Web モデルを Codex ワークフローに統合するブリッジで、ブラウザ自動化と MCP を介して ChatGPT アカウントのプランとツールを利用できるようにします。
Roboparty/RP1
RP1は、ヒューマノイドロボットの構築と制御のためのオープンソースのフルスタックプラットフォームであり、機械設計、電子機器からファームウェア、制御、AI学習までを網羅しています。開発者が人間サイズのヒューマノイドを再現、理解、拡張するための完全なスタックを提供します。
YOURSJEYO/claude-switcher
Claude Switcher は、Claude AI を起動する前に 14 のネットワーク/システムフィンガープリントを監査するネイティブ macOS(およびベータ版 Windows/Linux)アプリです。いずれかのチェックが失敗した場合、アプリは起動を拒否し、バックグラウンドのキルスイッチがトンネル喪失時に Claude を即座に終了します。手作りの STUN プローブによる WebRTC リーク検出、アカウントごとのスナップショット分離、自己修復設定を備えています。
shengjidaguai-china/goutoujunshi
Goutoujunshiは、ユーザーの感情、関係の文脈、チャットログを分析し、根拠に基づいた実行可能な恋愛・人間関係アドバイスを提供するオープンソースAIスキルです。135項目の選別された知識ベース、同意付きの長期記憶(オプション)、セーフティチェックを備え、MITライセンスで提供されています。
ombharatiya/ai-system-design-guide
本番AIシステム設計とAIエンジニアリング面接のための、継続的に更新されるMITライセンスのリファレンス。RAG、エージェント、モデル選択、評価、セキュリティ、20の実世界ケーススタディ、147問の面接問題集を網羅。
Inginnng/EditHere
EditHere は、スクリーンショット、UI 要素、ビデオフレームにマークアップして、あらゆる AI ツールが実行できる正確で構造化されたフィードバック(JSON)を生成するローカルデスクトップツールです。UI 変更、ゲーム HUD、チャート、デザインレビュー向けに設計されています。
wshobson/agents
Markdown で定義されたプラグイン、エージェント、スキル、コマンドのマーケットプレイス。スキャフォールディング、テスト、セキュリティスキャンなど、すぐに使える LLM 駆動のワークフローで AI コーディングツール(Claude Code、Codex CLI、Cursor など)を拡張します。
vercel-labs/agent-skills
Web開発、パフォーマンス監査、ドキュメント標準に関する専門的な機能をAIコーディングエージェントに追加するための、エキスパートレベルの指示書とスクリプトのコレクション。
decodingai-magazine/building-a-coding-agent-from-scratch-course
完全無料のオープンソースコースで、コーディングAIアシスタントをゼロから構築し、そのようなアシスタントを実際に機能させるエンジニアリング層(ハーネス)を学びます。サンドボックス、コンテキスト管理、サブエージェント、評価を含む8つのレッスンで、記事、ビデオ、実行可能なコードが含まれています。
vercel-labs/agent-browser
AIエージェントがWebページやブラウザの状態を確実かつセマンティックに制御できるように設計された、Rustベースの高性能ブラウザ自動化CLI。
OrchestratorInc/agent-orchestrator
統一されたカンバンインターフェース、分離された実行環境、および計画と委任のためのプロジェクトレベルのオーケストレーターを提供することで、複数のAIコーディングエージェントを調整するデスクトップワークスペース。
mem0ai/mem0
Mem0 は、LLM ベースのアシスタント向けのオープンソースのメモリレイヤーで、マルチレベル、ハイブリッド検索(セマンティック、BM25、エンティティリンク)、時間的推論を提供します。Python/JS SDK、CLI、セルフホスト Docker スタック、マネージドクラウドサービスを提供します。新しい 2026 アルゴリズムはトークン効率とレイテンシを向上させ、LongMemEval で最大 94.4 のベンチマークスコアを達成しています。パーソナライズされたチャットボット、サポートエージェント、または長期的でユーザー固有のメモリを必要とする AI システムの構築に最適です。
shitagaki-lab/see-through
単一のアニメイラストを、最大23の意味的に異なるインペイント済みレイヤーに分解し、2.5Dアニメーションおよびリギング用にPSDとして書き出すフレームワーク。
microsoft/ai-agents-for-beginners
この説明では、AI Agents for Beginners コースの目的、内容、前提条件、技術、言語、コミュニティの側面について、README に基づいて説明します。
sixtysevenlf/dsh-blender-plugin
AIエージェントがTCPチャネルを介してBlenderを直接制御できるようにするブリッジプラグイン。自動シーン編集、ビューポート監視、複雑な3D最適化タスクを可能にします。
dingminhua/dsh-connect-workbuddy
dsh-connect-workbuddy は DeepSeek Harness のプラグインで、ローカルにログインしている WorkBuddy アカウント(中国版と国際版の両方)をモデルピッカーに接続し、コーディングツールでそれらのモデルを直接使用できるようにします。複数のアカウントを管理し、自動フェイルオーバーを提供し、クレジットと可用性情報を表示し、エディタを離れることなくテスト、サインイン、特典の受け取りができます。
timoncool/YuE2-Studio
YuE2 Studioは、AI音楽モデルの生成、編集、トレーニングを行うためのスタンドアロン型Windowsアプリケーションであり、Pythonを必要とせずに歌詞や楽譜から楽曲を作成する完全なワークフローを提供します。
KittenML/KittenTTS
Kitten TTSは、リアルタイム音声クローン、多言語合成、表現力豊かな音声制御をサポートするオープンソースのテキスト読み上げライブラリで、CPUとGPUの両方で効率的に動作するように設計されています。
wuyoscar/Internal-Safety-Collapse
研究用コードベースで、*内部安全崩壊*を再現します。これは、コーディングエージェントがタスクワークスペースを反復編集する過程で、通常なら拒否するような安全でないコンテンツを生成してしまう障害モードです。このリポジトリは、Docker化されたTVD(タスク-バリデータ-データ)ワークスペース、LlamaGuard、Detoxify、Qwen3Guardを使用した例、62のフロンティアLLMの大規模監査、および実験の実行、検査、拡張のためのガイドを提供します。
traceroot-ai/traceroot
TraceRootは、AIエージェントの呼び出しを記録し、カスタム検出器で不適切な動作をフラグ付けし、問題をシグナルとしてクラスタリングし、自動評価を実行してコーディングエージェントが修正案を提示・検証できるようにすることで、自己改善ループを完結させるオープンソースプラットフォームです。CLI、Python/TS SDK、主要なエージェントフレームワークやモデルプロバイダーとの統合を提供し、ホスト型クラウドまたはセルフホスト型Docker Compose経由で使用可能です。
browser-use/jev-ultrafast
スクリーンショットの代わりに動的インデックス付きアクション空間と構造化されたDOM状態を使用し、超高速なWeb自動化を実現する高性能ブラウザエージェント。
freestylefly/WeChatBridge
WeChatBridge は、macOS(および Windows)向けのネイティブツールで、WeChat に共有拡張機能を追加し、チャット記録を Codex、Claude、Doubao などの AI エージェントに直接転送したり、Obsidian に Markdown としてアーカイブしたりできます。すべてローカルで処理され、プライバシーに配慮しています。
hsliuping/TradingAgents-CN
TradingAgents‑CN Community Editionは、複数のLLM駆動エージェントを使用して中国A株を調査するハイブリッドライセンスプラットフォームです。議論形式の個別銘柄分析、自然言語によるスクリーニング、ペーパートレーディングのサンドボックス、無料の学習コースを提供します。FastAPI、Vue 3、MongoDB、Redisで構築されており、コアエンジンはApache‑2.0、アプリケーション層は非商用目的のソース公開ライセンスとなっています。
sickn33/agentic-awesome-skills
2,600 以上のインストール可能なプレイブックを備えたライブラリで、AI エージェントが複雑な技術タスクのために再利用可能な指示を検索、選択、適用できるようにします。
upstash/context7
AI コーディングエージェントに最新のバージョン固有のライブラリドキュメントとコード例を提供し、幻覚や古いコード生成を防ぐプラットフォーム。
CopilotKit/openmuse
ウェブブラウザ、Linux ターミナル、Google 統合を備えたパーソナルエージェントアプリ。複雑なタスクを委任し、エージェントの行動を確認できる。
rasbt/LLMs-from-scratch
書籍『Build a Large Language Model (From Scratch)』の公式コード – PyTorchでGPTのようなLLMをゼロから段階的に実装し、テキスト前処理、アテンション、モデル実装、事前学習、ファインチューニングをカバー。ノートPCで動作し、オプションでGPUアクセラレーションに対応。
blendi-remade/dioramas
Dioramas は、映画のようなインタラクティブな 3D ウェブサイトを構築するための無料のオープンソースフレームワークです。テキストプロンプトから 3D ヒーローモデルを AI で生成・最適化し、視覚効果用の小さな three.js エンジンと 20 のサンプルサイトが含まれています。
kividbio/kividb
KiviDBは、すべてのCPUコアを活用し、全文検索およびベクトル(ANN)検索を内蔵した、RustベースのRedis互換インメモリデータベースです。32コアで2100万GET/秒という圧倒的なスループットとサブミリ秒のレイテンシを実現しており、高速なキーバリューストアと埋め込みベクトルの類似検索を必要とするAIワークロードに適しています。Luaスクリプト、TLS、標準的なRedis永続化機能も利用可能で、Docker、Linuxパッケージ、またはビルド済みバイナリでデプロイできます。
ManfredCh/Lyapunov
Lyapunov は、ロボット工学と3DシミュレーションのためのLLMファーストのデスクトップフレームワークであり、シーン構築、ロボット準備、物理エンジン制御を単一のワークスペースに統合します。
zita-ch/supermimic_vibed
このプロジェクトは、全身ヒューマノイド制御のためのSuperMimic手法の独立した再現です。微分可能なワールドモデルを使用してLAFAN1モーションを追跡するポリシーを訓練し、単一GPUで1.5 GPU時間未満で論文と同等の結果を達成します。
zhuyansen/awesome-claude-video-skills
このプロジェクトは、コーディングエージェント向けのオープンソース動画制作スキルの厳選・テスト済みリストで、カテゴリ、選定基準、エンドツーエンドのテスト結果を含みます。
jordan-gibbs/hyperresearch
Hyperresearchは、AIコーディングエージェント(Claude Code、OpenAI Codex)向けのディープリサーチハーネスです。16ステップのパイプラインを実行して数百のソースを収集し、引用を検証し、対抗的監査を経たレポートを作成します。また、永続的で検索可能な知識保管庫を備えています。
VoltAgent/awesome-agent-skills
Anthropic、Google、Stripe、Microsoft などの公式チームとコミュニティからの 1,497+ の Agent Skills(AI コーディングアシスタント向けの指示バンドル)を人間が厳選したコレクション。Claude Code、Cursor、Copilot などのツールと互換性があり、AI が生成したものではなく、エンジニアリングチームによる実際の使用に焦点を当てています。