wshobson/agents

wshobson/agents – AI を活用したコーディングアシスタント向けプラグインマーケットプレイス

概要 – さまざまな AI コーディング環境（Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot、Pi）に読み込むことができる、プラグイン、エージェント、スキル、コマンドの厳選されたコレクションです。各プラグインは、LLM に具体的な開発タスク（FastAPI サービスのスキャフォールド、セキュリティスキャンの実行、テストパターンの適用など）を実行する方法を指示する Markdown で定義された命令をグループ化しています。

主要な構成要素

コンポーネント	使用方法
プラグイン (94)	トップレベルのバンドル（例: python-development、security-scanning）。プラグインをインストールすると、そのすべてのエージェント、スキル、コマンドが選択したハーネスで利用可能になります。
エージェント (202)	モデルエイリアス（opus、sonnet、haiku など）を持つ小さな「サブエージェント」で、コードレビューや依存関係分析などの委任された作業を実行します。
スキル (184)	状況に合致したときにエージェントが読み込むことができる再利用可能な知識スニペットまたはプロンプト（例: python-testing-patterns）。
コマンド (105)	呼び出す名前付き CLI スタイルのアクション（python-development:python-scaffold …）で、スキルまたはプロンプトテンプレートに変換される場合があります。

サポートされている AI コーディングツール（ハーネス） – リポジトリには、同じ Markdown ソースを各ツールが期待する形式に変換するアダプターが同梱されています。インストールは、ツールのマーケットプレイス（Claude Code、Cursor）経由か、生成されたアーティファクト（make install-codex、make install-copilot など）経由で行います。

典型的なワークフロー

1. マーケットプレイスを追加 – 例: codex plugin marketplace add wshobson/agents。
2. プラグインをインストール – 例: codex plugin add python-development@claude-code-workflows。
3. コマンドを実行 – 例: python-development:python-scaffold Create a FastAPI service with tests。 ハーネスは適切なエージェントを読み込み、関連するスキルを注入し、LLM（Claude、OpenAI など）がコードを生成します。

重要性 – チームが AI 支援開発を支える「プロンプトエンジニアリング」を標準化できるようにします。各開発者が独自の Claude や Codex プロンプトを書く代わりに、検証済みでバージョン管理されたエージェント/スキルを共有し、使用するツールに自動的に適応させることができます。

品質チェック – make generate-all、make validate STRICT=1、および plugin-eval ユーティリティは、静的検証と実験的な LLM ベースのスキルスコアリングを提供します。スコアは LLM 審査員とモンテカルロシミュレーションによって生成され、人間が検証した保証ではありません。

はじめに – リポジトリをクローンし、uv と Python 3.12+ をインストールして、適切な make install-<harness> ターゲットを実行します。単一のスキルには、クローンせずに gh skill install … または npx skills add … も使用できます。

ライセンス – MIT（プラグインは独自のライセンスを持つ場合があります）。

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すべての詳細はリポジトリの README から直接引用したものであり、追加機能は推測されていません。