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何を解決するか

複数の異なるAIコーディングアシスタントやCLIツール間で再利用可能であり、各プラットフォームに再実装する必要なく、標準化されたポータブルなエージェント用ブロックライブラリを提供します。このライブラリには、専門的なエージェント、スキル、コマンドが含まれます。

動作方法

このプロジェクトは、すべてのプラグインに対して1つのMarkdownベースの単一の真実源を使用します。その後、Claude Code、Cursor、Codex CLI、GitHub Copilotなど、さまざまなプラットフォーム向けにネイティブアーティファクトを生成するためのアダプタ（ハーネス）を用います。これにより、各ツールは独自のイディオム形式の設定を受け取るようになり、汎用的な翻訳ではなくなります。

プラグインは隔離され、組み合わせ可能であり、ユーザーが特定のプラグインをインストールすると、関連するコンポーネント（エージェント、コマンド、スキル）のみがAIのコンテキストに読み込まれ、不要な負荷を避けることができます。

対象ユーザー

異なるAI環境でドメイン固有の専門知識（例：セキュリティ、インフラストラクチャ、特定のプログラミング言語）を拡張したい、AIコーディングエージェントの開発者やパワーユーザー。

主な特徴

• 大規模なライブラリ: 94のプラグイン、202のエージェント、183のスキル、105のコマンドを含む。
• マルチハーネス対応: Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot、Piをネイティブでサポート。
• 階層モデル戦略: タスクに応じて異なるモデル層（長期間作業には Fable 5、高速な運用タスクには Haiku）をマッピング。
• 品質評価: 静的解析、LLMジャッジ、モンテカルロシミュレーションを用いた3層構造のフレームワーク（plugin-eval）を備え、プラグインの品質を認証。