Asymptote-Labs/agent-beacon
The cross-harness, self-improving memory layer for AI agents. Join our community: https://discord.com/invite/zdNChS2fBu
解決する課題
Beaconは、AIコーディングエージェントにおける「記憶喪失」の問題を解決します。現在、Claude Code、Cursor、OpenCodeなどの異なるコーディングツールを使用する場合、各セッションは独立しています。セッションが終了すると、学んだ教訓、デバッグパターン、リポジトリ固有の規約は失われてしまいます。Beaconは、これらの知見をすべてのコーディングツール間でキャプチャして共有することで、知識の蓄積を可能にします。
仕組み
Beaconは、さまざまなコーディングエージェントの基盤となるユニバーサルメモリレイヤーとして機能します。プロンプト、ツール呼び出し、ファイル編集、承認などのセッション履歴を継続的に記録し、このデータを単一の構造化フォーマットに正規化します。この履歴はJSONLファイルとしてローカルに保存されます。その後、「Agent Skills」やMCP (Model Context Protocol) を使用して、将来のエージェントが過去の知識を検索・取得できるようにし、エージェントに永続的な共有メモリを提供します。
対象ユーザー
複数のAIコーディングエージェントを使用し、ワークフロー全体で一貫した進化するナレッジベースを維持したい開発者向けに設計されています。異なるツール間で同じ修正やデバッグ手順を繰り返したくない方に最適です。
ハイライト
- Claude Code、Cursor、Cline、Codexを含む20以上のコーディングツールをサポート。
- データをポータブルに保ち、ユーザーが制御できるローカルファーストのアーキテクチャ。
- トークン使用量から特定のファイル変更まで、すべてをキャプチャする統合イベントモデル。
- セッション履歴を可視化・分析できる拡張可能な「Lenses」。
- テレメトリをDatadog、Splunk、AWS S3などのSIEMやログ集約プラットフォームに転送できる柔軟な出力オプション。
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