cbrock84/headcount

An agent organization structured as a company — 15+ departments, 125+ skills, each independently installable, citing the standards and regulators that settle the question. Runs in Claude Code and ChatGPT.

headcount 是什么

headcount 是一个开源的 代理组织 库，让您可以将一组 AI 技能视为公司中的部门。该仓库提供 16 个“部门”（例如安全、营销、财务），每个部门包含一组 命名技能（例如 security:threat-modeling、finance:unit-economics）。项目可以只安装所需的部门，当用户查询匹配其领域时，技能会自动加载。

其理念是给基于 LLM 的代理一个清晰的层级和责任面，以便：

专家在其专业领域内回答问题。
审查者类 部门（例如安全）可以阻止违反政策的工作。
团队可以通过混合搭配插件来组合，就像安装软件包一样。

如何获取

Claude Code

/plugin marketplace add cbrock84/headcount
/plugin install security@headcount   # 仅安装安全部门

ChatGPT / Codex

将仓库添加为 插件市场，或将所需的部门文件夹复制到您自己项目的 .agents/skills/ 中。

所有部门共享相同的技能定义；只有清单文件不同，因此错误修复会传播到每个平台。

使用技能

当您提问时，系统会将查询匹配到部门并自动加载相应的技能：

查询	加载的技能
“为什么这个落地页没有转化？”	`demand-generation:landing-page-cro-expert`
“在我们构建之前审查这个设计。”	`security:threat-modeling`
“我们负担得起这次招聘吗？”	`finance:unit-economics`
“我们的增长停滞了。”	`executive:business-growth-consultant`

您也可以直接调用技能，例如 /finance:financial-modeling。

该仓库包括：

GETTING-STARTED.md – 首先安装哪些部门以及调用技能的三种方式。
USE-CASES.md – 跨越多个部门的十一个端到端场景，展示审查者类部门如何介入。
AGENTS.md – Claude Code 与 ChatGPT 的清单格式。

部门布局

每个部门都是一个自包含的插件，包含一小组技能。README 列出了所有技能；以下是一些亮点：

CEO 办公室 – 战略建议、AI 研究分析、融资、SaaS 创意验证。
技术（CTO/CIO） – AI 工作流架构、提示优化、测试驱动开发、可观测性。
安全（CISO） – 审查者类；包括威胁建模、事件响应、漏洞管理。
IT 运营（CIO） – 备份、云管理、服务台、虚拟化。
产品（CPO） – 设计系统、产品发现、UX 审计。
营销（CMO） – 品牌声音、内容策略、视频制作、公共关系。
需求生成 – 落地页 CRO、基于账户的营销、AI 搜索优化。

该仓库总共声明了 172 项独特技能，分布在 16 个部门中。

为什么重要

模块化 AI 专业知识 – 而不是一个试图做所有事情的单一 LLM，您只组装所需的专业知识，保持提示简短和响应专注。
清晰的责任 – 审查者类部门充当守门人，反映现实世界的合规检查。
跨代理编排 – 像 parallel-agent-delivery 和 ai-workflow-architect 这样的技能让您构建协调多个专家的更大工作流。
开源且可扩展 – 任何人都可以添加新部门或技能，将其发布为插件，并为 Claude Code 和 ChatGPT 重用相同的清单。

快速入门清单

选择平台 – Claude Code 或 ChatGPT。
添加市场 – plugin marketplace add cbrock84/headcount。
安装所需部门 – 例如 plugin install security@headcount。
提问 – 相应的技能会自动加载，或直接使用 /department:skill 调用。
探索交互式组织架构图 – https://cbrock84.github.io/headcount/org-chart.html 让您浏览所有部门并查看每个技能的源代码。

许可证

MIT – 您可以自由使用、修改和重新分发这些插件。