Agent Deck は、Go で書かれたターミナル UI で、複数の AI コーディングエージェント（Claude、OpenCode、Codex、Pi など）を単一のペインから起動、監視、フォーク、オーケストレーションできます。グループベースのポリシー、グループごとの Claude 認証情報、MCP ツールの切り替え、コストダッシュボード、git-worktree 処理、および Telegram/Slack/Discord を介して照会できる電話制御の *conductor* を追加します。ワンライナースクリプト、Homebrew、または `go install` でインストールし、キーボードショートカット（`Enter` でアタッチ、`f` でフォーク、`$` でコスト、`/` で検索など）でセッションを管理します。

グローバル市場全体でファクター発見とモデルトレーニングからライブトレーディングまでのパイプラインを自動化するAIネイティブのクオンツトレーディングプラットフォーム。

複数のワークロード間でGPUやその他のAIアクセラレータリソースを共有・隔離できる、Kubernetesネイティブな仮想化ミドルウェアで、ハードウェア利用効率を向上させます。

エージェントスキルエコシステム用のテストランナーで、ドメイン知識ファイルのパフォーマンス向上を、モデル出力をスキル有りと無しで比較することで実証的に測定します。

OpenOSINTは、PythonベースのAIアシスタントで、OSINT調査に特化しています。Claude、Ollama、または任意のOpenAI互換モデルを駆動する自然言語インターフェースの背後に、20のオープンソースリコンツール（メール、ユーザー名、ブリーチ、WHOIS、Shodan、VirusTotalなど）をラップしています。ユーザーはREPL、ブラウザベースのチャットUI、またはModel-Context-Protocol（MCP）サーバーを通じて対話できます。LLMはツール呼び出しを提案するのみで、実際のバイナリ/APIは信頼できるバックエンドが実行し、決定論的な結果を保証します。並列実行、自動markdown/PDFレポート、セッション履歴、オプションのFollowTheMoneyグラフプロヴァンス、スポンサード統合（IP2Location、RapidProxy、TestMu AI）を備えています。`pip install openosint` でインストールし、`openosint`（REPL）または `openosint web`（UI）で実行できます。

LLMとMAP-Elitesを使用して、アルゴリズムやハードウェア固有のコードを自律的に発見・最適化するオープンソースの進化型コーディングエージェント。

Hermex は、iOS 18+ 用のネイティブ SwiftUI アプリで、自己ホストした **hermes‑webui** AIエージェントのリモートコントロールパネルとして機能します。チャットをストリーミング表示し、モデルの切り替え、セッション管理、エージェントのファイルワークスペース、スケジュールタスク、インストール済みスキル、メモリ、使用状況インサイトを閲覧できます。すべてのモデル推論とデータは、あなたの自宅のハードウェア上に保持されます。アプリは無料、オープンソース（MIT）で、`hermes‑webui` サーバーを自分で実行し、HTTPS（例：Cloudflare Tunnel や Tailscale）で公開する必要があります。

パフォーマンスに敏感なCUDAカーネルの研究、実装、最適化に向けたエージェント中心のワークフロー

code-serverとterminal-browserを組み合わせることで、フル機能のVS Codeエディタの体験をターミナルに直接持ち込むツール。

1つのAPIを通じて複数のローカルAIモデルを実行し、必要に応じて即座に切り替えられる高性能なGoベースのプロキシです。

Reader は URL、PDF、Office ドキュメントを LLM 向けの Markdown に変換し、ページ全体のコンテンツを返すウェブ検索機能を提供するツールです。

Google Researchが公開したコードとデータセットのコレクションで、さまざまな研究実装への公開アクセスを提供します。

オープンソースのデータラベリングツールで、ユーザーは音声、テキスト、画像、動画にアノテーションを付け、機械学習モデルのトレーニングデータを作成または改善できます。

AIコーディングエージェントがCloudflare Developer Platform上でアプリケーションの構築と管理を行うために、専門知識とAPIアクセスを備えたエージェントスキルおよびMCPサーバーのコレクションです。

英国AIセキュリティ研究所が開発した大規模言語モデルの評価用フレームワーク。200以上の事前構築済み評価と、モデルによるスコアリングのサポートを備えています。

評価、トレーシング、シミュレーション、ガードレール、およびプロンプト最適化を単一のフィードバックループに統合することで、信頼性の高いAIエージェントをリリースするためのオープンソース・プラットフォーム。

Apple Silicon Macs 内蔵の FoundationModels LLM を公開し、100% デバイス上で AI 推論を実行するための UNIX ツールおよび OpenAI 互換サーバーです。

LLMサービングにおけるデータ移動とストレージの最適化を実現する、KVCache中心の非統合アーキテクチャ。リクエスト処理能力を向上させ、レイテンシを低減します。

AIアシスタントがモバイルシミュレーター、エミュレーター、テレビ、デスクトップアプリを直接制御し、自動化されたインタラクション、プロファイリング、デバッグを可能にするツール。

AI支援をオプションの「ハーネス」として統合したGPUアクセラレーテッドなターミナルエミュレータ。ターミナル最優先のアプローチを好むユーザー向けに、エージェントネイティブなCLIワークフローをサポートする。

AXIは、AIエージェントのための最適化されたトークン使用と効率性を実現する、エージェントネイティブCLIツールの設計原則フレームワークです。

クラスターサイドのエージェントを必要とせず、1つのバイナリでリアルタイムのクラスタ可視化、リソース管理、GitOps監視を提供するオープンソースのKubernetes UIです。

複数のCLIエージェントを1つのインターフェースに統合し、リアルタイムのステータス追跡と統合されたdiffレビューを提供する、ターミナルベースのAIコーディングエージェント管理ツール。

Python向けの生成型UIフレームワークで、宣言型DSLを用いてインタラクティブなインターフェースとMCPアプリを構築可能。バンドルされたReactフロントエンドでレンダリングされる。

PIIマスキングや音声認識などのタスクに特化した、小さなモデルを提供するSwift、Kotlin、JavaScript用のデバイス内AI SDK。クラウドにデータを送信せずに、プライバシーを守りながら処理を実行。

AxonHubは、OpenAIなどのAI SDKをそのまま使いながら、数十のLLMプロバイダー間で切り替え可能なオープンソースのGoベースゲートウェイです。リクエストトレーシング、RBAC、ロードバランシング、リアルタイムコスト追跡を提供し、テキスト、画像、埋め込み、再ランクAPIをサポートしています。

Rustで構築されたリバースプロキシで、無料のDeepSeek WebインターフェースをOpenAIおよびAnthropic互換APIに変換し、標準プロトコル経由でDeepSeekモデルへの無料アクセスを可能にします。

NVIDIA OpenShellのサンドボックス内でAIエージェントを安全に実行するためのリファレンススタック。管理された推論、ネットワークポリシー、およびライフサイクル操作を提供します。

DeepAuditは、コードを分析し、PoC攻撃スクリプトを生成・サンドボックス実行し、プロフェッショナルなレポートを出力するオープンソースのマルチエージェントAIセキュリティオーディットツールです。Docker経由で動作し、ローカルLLMをサポートし、偽陽性を低減し、脆弱性の検証を自動化することを目指しています。

Cloudflare Durable Objects でホストされる仮想ファイルシステムと実行環境で、コンテナまたは Worker イソレート間で永続的な状態を保持しながらコードやシェルコマンドを実行できます。

デュアルRTX 2080 Ti 22 GB GPU向けに最適化されたハードウェア特化型vLLMフォーク。Turing SM75ハードウェア上で27Bおよび35BパラメータのLLMを効率的にサービング可能にします。

状態を持たない CLI ツールで、Web 検索、コード検索、Web スクレイピングを1つのバイナリに統合し、人間と AI エージェント向けにクリーンな Markdown または JSON 出力を提供します。

WARP（Weight‑Aware Runtime and Paging）は、スパースなエキスパート重みをディスクからストリーミングし、RAMにキャッシュするC言語のみの推論エンジンです。これにより、Kimi K3やGLM‑5.3‑Flashなどのトリアンパラメータ混合エキスパートモデルを、コンシューマーラップトップで実行可能にします。外部ライブラリは不要で、マルチモーダル入力をサポートし、`waste` CLIと静的ライブラリ`libwaste.a`を提供します。

LangChain、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK などの複数のフレームワークでAIエージェントを実行・比較できる、単一のAPIを提供する統一インターフェースおよび評価ツール。

C++ランタイムを搭載したオープンソースのAI開発環境（AIDE）で、開発者が視覚的にAIパイプラインを構築・デバッグ・デプロイできる。

OpenAI モデル向けの高速な BPE トークナイザーで、テキストをモデル処理用のトークンに高効率かつ損失なしの圧縮で変換します。

オープンソースの Web コントロールパネルおよびエンジニアリングツールキットで、Quectel セルラー モデムを管理し、無線監視、eSIM 管理、WiFi Calling を提供します。

Model Context Protocol を介して AI エージェントを Unity に接続し、エディターワークフローを自動化し、ゲーム内 AI 動作を可能にする AI 駆動型ゲーム開発アシスタント。

DeepSeek Harness 用のエージェントプロジェクトワークベンチで、ドッキング可能なマルチウィンドウワークスペースと、AIプロジェクトをリアルタイムで監視できるコントロールルームを提供します。

複数のAIコーディングエージェントの履歴を、検索可能なローカルファーストのインターフェースに集約するネイティブデスクトップアプリ。

リコンナッセンス、エクスプロイト、および自動コード修復を1つのパイプラインに統合する自律型AIフレームワークで、セキュリティ脆弱性を発見して修正します。

slimeは、Megatron-LMのトレーニングとSGLangの推論を密接に統合したオープンソースのRLポストトレーニングフレームワークです。高性能なトレーニング、柔軟なカスタムロールアウト生成、ネイティブな引数パススルー、および広範な正確性検証ツールを提供します。最先端のLLM（GLM-5.x、Qwen、DeepSeek、Llama 3など）のRLファインチューニングに使用されており、複数のダウンストリームのagentic-RLプロジェクトの基盤となっています。

AIエージェントが限られたアテンション予算とコンテキストウィンドウをどのように管理するかを最適化するために、コンテキストエンジニアリングに焦点を当てた、プラットフォームに依存しないAgent Skillsのコレクションです。

AIエージェントのために、ブラウザ、シェル、およびIDEツールを単一のDockerコンテナにまとめ、共有ファイルシステムを備えた統合されたエージェント用サンドボックス環境。

ユーザーが離れている間も、段階的でコミット済みの変更のループを自動で継続する自律型オーケストレーターで、長期的な目標を達成します。

SupabaseとPostgres開発に特化した知識とベストプラクティスをAIエージェントに提供する標準化されたスキルパッケージのコレクションです。

ターミナル、SSH/SFTP、RDP/VNC、IT運用ツールを1つのウィンドウに統合したクロスプラットフォームデスクトップワークスペース。承認ゲート付きAIアシスタントを搭載。

プロフェッショナルなエンジニアリングチーム向けに、クラウド開発環境、AIタスク管理、およびプロジェクト要件の追跡を統合したオープンソースのエンタープライズAI開発プラットフォーム。