future-agi/future-agi

What it solves

解決する課題

Most AI agents fail in production because teams use fragmented tools for evaluation, observability, and guardrails. Future AGI provides a unified platform that closes the feedback loop between simulation, evaluation, protection, and monitoring to help agents self-improve and become reliable for production use. 多くのAIエージェントが本番環境で失敗するのは、評価、オブザーバビリティ、およびガードレールに断片化されたツールを使用しているためです。Future AGIは、シミュレーション、評価、保護、およびモニタリングの間のフィードバックループを閉じる統合プラットフォームを提供し、エージェントが自己改善し、本番環境での使用に耐えうる信頼性を獲得するのを支援します。

How it works

仕組み

It operates as an all-in-one platform consisting of an OpenAI-compatible gateway and an OpenTelemetry-native tracing system. そのシステムは、OpenAI互換のゲートウェイとOpenTelemetryネイティブのトレーシングシステムで構成されるオールインワン・プラットフォームとして機能します。The system allows developers to simulate edge cases using realistic personas, evaluate performance using over 50 metrics (including LLM-as-judge), protect users with built-in guardrail scanners, and optimize prompts using six different algorithms. このシステムにより、開発者は現実的なペルソナを使用してエッジケースをシミュレートし、50以上のメトリクス（LLM-as-judgeを含む）を使用してパフォーマンスを評価し、組み込みのガードレールスキャナーでユーザーを保護し、6つの異なるアルゴリズムを使用してプロンプトを最適化できます。Production traces are then fed back into the system as training data for the next version of the agent. 本番環境のトレースは、エージェントの次バージョン用のトレーニングデータとしてシステムにフィードバックされます。

Who it’s for

対象ユーザー

Developers and teams building AI agents for customer support, voice AI, RAG systems, autonomous agents, computer-use agents (CUA), and coding assistants who need a production-ready reliability layer. カスタマーサポート、音声AI、RAGシステム、自律型エージェント、computer-use agents (CUA)、およびコーディングアシスタント向けのAIエージェントを構築しており、本番環境に耐えうる信頼性レイヤーを必要としている開発者およびチーム。

Highlights

ハイライト

• Unified Lifecycle: Covers the entire process from simulation and evaluation to protection, monitoring, and optimization in one platform. 統合されたライフサイクル: シミュレーションと評価から、保護、モニタリング、および最適化まで、プロセス全体を一つのプラットフォームでカバーします。
• High-Performance Gateway: A Go-based gateway supporting 100+ providers with low latency (P99 ≤ 21ms with guardrails active). 高性能パフォーマンス・ゲートウェイ: 100以上のプロバイダーをサポートし、低レイテンシを実現するGoベースのゲートウェイ（ガードレール有効時でもP99 ≤ 21ms）。
• Extensive Evaluation: Includes 50+ metrics for groundedness, hallucination, and tool-use correctness. 広範な評価: Groundedness（根拠性）、hallucination（ハルシネーション）、およびtool-useの正確性を測定する50以上のメトリクスを含みます。
• Open & Self-Hostable: Apache 2.0 licensed core that can be self-hosted via Docker for data sovereignty. オープンかつセルフホスト可能: データ主権のためにDocker経由でセルフホスト可能なApache 2.0ライセンスのコア。
• Broad Integration: Native support for 50+ AI frameworks including LangChain, LlamaIndex, and CrewAI. 幅広い統合: LangChain、LlamaIndex、およびCrewAIを含む50以上のAIフレームワークをネイティブサポート。