IvanMurzak/Unity-MCP

Unity-MCP – AI 搭載ゲーム開発アシスタント

概要 – Claude、OpenAI Codex、Cursor、GitHub Copilot、Gemini などの大規模言語モデル（LLM）エージェントを Unity エディターおよびランタイムのビルド済みゲームに接続できる Unity パッケージです。このプラグインは、AI エージェントがアセット、シーン、GameObject、スクリプト、パッケージ、エディター状態を操作したり、プロファイリングクエリを実行したりするために呼び出せる「MCP ツール」（70 以上の組み込みコマンド）のセットを公開します。

主な機能

• エディター側 AI – Unity ウィンドウから直接、LLM にオブジェクトの作成、スクリプトの作成、テストの実行、問題のデバッグを依頼できます。
• ランタイム AI – コンパイル済みゲーム内から同じ LLM 呼び出しを行うことができ、動的な NPC 動作やゲーム内デバッグが可能になります。
• ベンダーに依存しないエージェント – Anthropic、OpenAI、Microsoft、および MCP プロトコルを話す他のプロバイダーと連携します。ロックインはありません。
• 拡張可能なツールシステム – 開発者は C# でカスタムツールやプロンプトを追加し、AI に公開できます。
• 自動スキル生成 – プラグインはプロジェクト（Unity バージョン、インストール済みパッケージ、OS）をスキャンし、手動設定なしで AI が使用できる「スキルセット」を構築します。
• 複数のデプロイモード – MCP サーバーは、stdio を介してローカルで、HTTP 経由で、または Docker コンテナ内で実行できます。

開始方法

1. プラグインをインストール – Releases ページから AI-Game-Dev-Installer.unitypackage をダウンロードするか、CLI を実行します：

   npm install -g unity-mcp-cli
   unity-mcp-cli install-plugin ./MyUnityProject
   

2. AI エージェントを選択 – Claude、Codex、Cursor、Copilot、Gemini など（UI にサポートされているエージェントが一覧表示されます）。
3. エージェントを設定 – Unity で Window → AI Game Developer を開き、Auto-generate skills をクリックするか、CLI コマンド unity-mcp-cli setup-skills claude-code ./MyUnityProject を実行します。
4. AI と対話 – 「Create three cubes in a circle with radius 2」 などの自然言語コマンドを入力し、エディターが対応する MCP ツールを実行するのを確認します。

典型的なワークフロー例

• プレハブを生成して配置し、コンポーネントフィールドを変更し、その場で新しいスクリプトを作成します。
• Unity の Play-Mode または Edit-Mode テストを自動的に実行し、失敗の要約を取得します。
• シーンまたはカメラのスクリーンショットをキャプチャして、視覚的なデバッグを行います。
• リフレクションベースの呼び出しを使用して、AI から任意の C# メソッド（プライベートメソッドも）を呼び出します。
• Docker 化された MCP サーバーをデプロイし、リモート LLM がリリース済みゲームで NPC ダイアログを駆動できるようにします。

エコシステムと拡張 コアパッケージは、特定の Unity サブシステム用のツールを追加するオプションのスキルパックで拡張できます：

• AI Animation、AI Cinemachine、AI InputSystem、AI Navigation、AI ParticleSystem、AI ProBuilder、AI Splines、AI Terrain、AI Tilemap、AI Timeline。 各パックは独自のリポジトリ（例：Unity-AI-Animation）にあり、Unity Package Manager を介してインストールできます。

インストールオプション

• Unity Package Manager – openupm add com.ivanmurzak.unity.mcp
• CLI – unity-mcp-cli install-plugin …
• Docker イメージ – aigamedeveloper/mcp-server ヘッドレスサーバーデプロイメント用。

ライセンス – リポジトリは MIT ライセンスの下でリリースされています。

誰が使うか

• ボイラープレートコードを書かずに迅速なプロトタイピングを望むインディー開発者。
• LLM 駆動の NPC やデバッグツールをリリース済みゲームに直接組み込みたいチーム。
• Unity で AI 支援ゲーム開発をデモする教育者。

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すべての詳細はプロジェクトの README から取得されています。追加の機能は推測されていません。