一種無需昂貴專有硬體即可提供研究級追蹤的免費開源動作捕捉平台。

GitHub Agentic Workflows (gh-aw) 是一個官方 GitHub CLI 擴充，允許開發者使用 YAML 前置元資料的 Markdown 定義 AI 驅動的倉庫自動化，然後透過 GitHub Actions 安全地編譯和執行這些代理工作流程。

一個與供應商無關的終端 AI 編碼代理，使用 Think-Act-Verify 循環讀取、編輯與執行程式碼，支援任何 OpenAI 相容 LLM。

一個從劇本創作、角色設計、分鏡規劃到最終編輯的完整創意影片製作流程自動化 AI 導演系統。

一個自托管、無程式碼的畫布，用於建構 AI 代理工作流程，可與本地或雲端 LLM 以及 30 多個外部服務整合。

一個為 DSH 設計的插件，可將 AI 模型的回覆內容轉換為儀表板和圖表等互動式、安全且視覺豐富的 UI 組件。

一個安全優先的MCP伺服器，透過命令分類、基於策略的授權與人工審核，為LLM代理提供對遠端主機的受控SSH存取。

一種用於智慧型滲透測試和CTF的多代理協作架構，透過管理員、求解器與觀察者系統自動化複雜攻擊鏈。

WhisperJAV 是一個本地運行的日本成人影片（JAV）字幕生成工具。它透過情境分割、語音活動檢測（VAD）、防禦性解碼與日語特化後處理，解決 Whisper 在嘈雜、長時音訊上的已知問題。該工具提供 GUI 與 CLI，支援多種處理模式（平衡、保真、快速、qwen、動畫-Whisper 等），並可選雙階段集成以合併不同流程結果。v1.9.2 新增執行摘要表、僅離線模式、VAD 版本選擇與更佳的失敗處理。

TheRock 是 HIP 與 ROCm 的開源建構與發行系統，提供模組化工作流程，用於整合與分發 ROCm 組件。

Vexa 是一個開源平台，讓機器人可以加入 Google Meet、Teams、Zoom（以及 Jitsi）會議，即時串流具有說話者標註的逐字稿，並將其以 Markdown 格式儲存在您控制的 Git 儲存庫中。在沙盒中運行的 LLM 代理人隨後可以讀取/寫入該儲存庫，以生成摘要、結構化的 Wiki 頁面和其他知識產物。您可以使用託管服務或透過 Docker 或 Kubernetes 自託管整個堆疊，將所有數據保留在本地，並自備 speech-to-text 與 LLM 模型。

一個 Obsidian 插件，執行本地 HTTPS REST API 與 Model-Context-Protocol 伺服器，讓腳本、瀏覽器擴充套件與 AI 代理能對您的知識庫執行完整的 CRUD、目標 Markdown 补丁、搜尋、命令執行等操作。認證透過貝拉金鑰與自簽署憑證進行；插件也提供 Claude 與 Cursor 的預設 MCP 設定。

Perplexity‑AI 是一個非官方的 Python 封裝，透過抓取公開的 Perplexity.ai 網頁 UI 來執行搜尋、推理和研究查詢，無需 API 金鑰。它提供同步與非同步客戶端、串流答案、檔案上傳功能，以及一個用於與 Claude Code 集成的小型 MCP 伺服器。可選驅動程式可自動操控 Chrome 瀏覽器，透過 Emailnator 建立暫時 Gmail 帳號，從而刷新免費層級的「5 個 Pro 查詢」限制。該庫包含類型化介面、重試/退避機制、速率限制處理和自訂例外。

Box 是一款 Android 應用程式，源自 Google 的 AI Edge Gallery，提供全面且以離線為首要考量的 AI 套件。它能在手機上直接執行大型語言模型、視覺模型、擴散圖像生成器、語音轉文字、文字轉語音、音樂生成，以及語音相機助手（Box Assist），並利用 CPU、GPU 或 NPU 加速。應用程式移除了 Google 的追蹤資料，新增生物辨識鎖與加密儲存，並提供多語言介面與可及性功能。可透過 APK（標準版或自訂 ROM 版）安裝，並以 Apache 2.0 授權。

Amazon Bedrock AgentCore 的範例與教學合集，提供在 AWS 上安全、可擴展地部署與運行框架與模型無關的 AI 代理所需的基礎設施。

Frame 是一款基於 Electron 的 IDE，為 AI 編碼代理提供持久化且基於 Git 錨定的上下文。它建立一個標準的 `.frame/` 資料夾，包含規則、模組映射、筆記、任務和基於 Markdown 的規格（spec/plan/tasks/outcome）。代理在每次會話開始時載入此上下文，內建的 conductor 可以在隔離的 git worktree 中並行執行多個規格，強制非重疊的足跡，並要求在合併前獲得人類批准。功能包括多終端網格、任務/規格面板、GitHub 整合、快速意圖索引查找，以及對 Claude Code、Codex CLI 和 Gemini CLI 的支援。安裝透過 `npm install` 或預構建二進位檔進行；專案採用 Apache-2.0 授權條款。

一套治理標準與工具組，適用於由 LLM 代理維護的知識儲存庫，確保確定性的工作流程、可恢復性以及明確的操作員與代理邊界。

基於 TypeScript 的程式設計代理實現及互動式教學，教你如何構建一個能夠讀取檔案、編輯程式碼並執行指令的代理。

一組為研究與產業界設計的、可靠的強化學習演算法PyTorch實作，旨在提供穩定的基線。

一個允許開發者從瀏覽器複製 UI 元素，並為 AI Agent 提供準確原始碼位置與組件堆疊的工具。

一個透過將非結構化文件轉換為高品質結構化問答對與評估集，來建立 LLM 微調資料集的工具。

一個以本地為首的問題追蹤工具與任務帳本，專為 AI 程式碼代理與人類協作追蹤與操作工作，透過 CLI、TUI 和 MCP 實現。

一個專為 AI 代理設計的統一 Python CLI 和 SSH 工作流技能，可在 Windows、macOS 和 Linux 上安全地跨遠端伺服器執行命令和管理檔案。

一套專為預測全基因組變異功能效應而設計的基因組語言模型，可處理對齊與未對齊的基因組序列。

一款自架設的AI會計應用，透過使用LLM從收據和發票中提取資料，實現費用與收入追蹤的自動化。

用於對話式 AI 的開源 PyTorch 工具包，提供語音和文本處理（包括語音識別和合成）的方案和工具。

一個主權 AI 代理平台，允許使用者在自有基礎設施上建構、部署與管理隔離的自主代理，具備完整的可觀測性與治理能力。

一個原生 Ruby 框架，為 Ruby 與 Rails 應用程式提供一致的 API，用於跨多個 AI 提供者建構聊天、智能體與多模態功能。

一個用於訓練運動控制器以模仿多個模擬器後端之參考運動的輕量級強化學習框架。

一個本地審查工具，提供視覺化介面，用於對 AI 生成的計畫、程式碼差異和即時網頁進行評論，以向 AI 代理提供精確回饋。

一個專為 AI 代理打造的開源協作作業系統，提供統一的工作區，讓多個代理能夠共享對話串、檔案和瀏覽器以協同工作。

一個 AI 驅動的搜尋引擎，使用生成式 UI 以互動元件呈現豐富且有引用的答案，而非純文字。

一個命令列安全掃描器，可發現您電腦上的 AI 代理（Claude、Cursor 等）、其 MCP 伺服器與技能，並檢查提示注入、惡意程式碼及其他漏洞。

一個專為幫助開發者管理與監控多個並行 AI 編碼代理會話而設計的原生 macOS 終端，具備可程式化控制 API。

一個工具輸出代理，可攔截 AI 代理的命令列呼叫，為紅隊測試與防護機制繞過評估提供偽造或修改的回應。

一種以代理為核心的AI影片製作流程，用受控的規劃、審批節點和驗證渲染流程取代單次提示，實現可審查、可重現的影片生成

一個用於AI輔助小說創作的多代理框架，協調規劃、起草與風格萃取，以生成高品質、連貫的虛構作品。

針對 ESP32 系列 IoT 裝置的 AI 代理框架，允許使用者透過聊天定義裝置行為，並在邊緣本地執行決策。

一個用於評估大語言模型（LLM）智能體在多個法律實務領域中執行真實法律工作的能力的開源基準測試與執行框架。

透過自動化鈎子與語義搜尋，為 AI 編碼代理提供持久、跨會話記憶的 Obsidian 倉庫模板。

一款透過使用 LLM 生成 Markdown 筆記、心智圖和文獻回顧來自動完成學術論文閱讀的 Zotero 插件。

一個本地 CLI 工具，用於索引與搜尋過去的程式碼代理會話，讓代理與開發者能精確回溯歷史決策與工具呼叫。

AReaL 是一個用於訓練大型推理與代理模型的開源、完全非同步強化學習框架。它提供模組化微服務，支持多種 RL 算法，可在 GPU, NPU 或 Ray 集群上運行，並附帶數十個現成的可用範例（數學、編碼、視覺-語言、RLHF 等）。

結合先進同步語音研究與多種模型後端的超低延遲、自架設語音轉文字管道，支援即時轉錄與翻譯。

一個自主且自我維護的個人維基百科，利用 AI 將零散的文檔、網頁剪輯和筆記整合為結構化的知識庫。

一個開源工作區，用於建構與執行 AI 代理，可透過互動式聊天或排程的背景任務自動化工作。

一個開源平台，可將 AI 代理程式作為一個團隊來運行，提供安全的沙盒機制、集中式的憑證注入以及身分識別提供者整合。

一個 AI 多模態領域知識引擎，可將原始文件、音訊與影片轉化為由本體驅動的知識服務，為企業 AI 代理提供知識支援。