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解決的問題

Jonex 是一個企業級 AI 知識平台，旨在將原始的多模態內容轉化為結構化、可重用的知識服務。它解決了將非結構化資料（文件、影片、音訊）轉換為 AI 代理可用於推理與來源導向檢索的格式這一挑戰，確保企業知識可追蹤且受控。

工作原理

該平台採用結合多模態解析與知識編譯的流程。它與 MinerU 和 RAG-Anything 等工具整合以處理內容，並採用「雙引擎」方法，利用 Wiki 和圖譜本體在檢索前將領域推理編譯至知識層。儲存與檢索方面，使用 Milvus 進行向量索引，使用 Neo4j 實現圖譜持久化，支援混合搜尋模式，提供帶有推理軌跡與結構化來源引用的答案。

適用對象

專為需要基於多模態資料的高精度、領域特定知識庫之企業 AI 代理的組織與開發者打造。

核心亮點

• 多模態解析： 支援文件、音訊與影片（透過 ASR 與視覺-語言模型）的處理。
• 本體優先檢索： 將領域推理編譯至知識層，以提升檢索準確性。
• 企業就緒： 支援多租戶、統一 API 網關，以及解析工作進程的獨立擴展。
• 可擴展整合： 可連接 LightRAG、Neo4j、Milvus，以及任何 OpenAI 相容的 LLM/嵌入提供者。