HITsz-TMG/VideoClaw

解決的問題

VideoClaw 透過超越單一提示的「黑箱」生成器，解決了製作高品質 AI 影片的複雜性問題。它透過提供一個結構化、多階段的生產流程，模擬專業電影製作工作流程，解決了 AI 影片製作中缺乏控制力與一致性問題，讓使用者能在每個階段細緻調整資產，而非依賴單一的隨機輸出。

工作原理

VideoClaw 作為一個 AI 導演系統，透過一系列有序的生產流程，將一個簡單的構想或故事大綱轉化為完整的影片：

1. 劇本規劃：生成包含旁白與對白的結構化多場景劇本。
2. 角色／場景設計：提取核心特徵，創建視覺上一致的參考藝術圖。
3. 分鏡規劃：將劇本拆分為包含特定鏡頭角度與動作描述的視覺分鏡。
4. 參考影像生成：生成高精度的基底影像，作為影片生成的視覺錨點。
5. 影片生成：使用高性能模型（如 Wan 或 Kling）透過三種模式將分鏡轉換為影片片段：首幀生成、起止幀生成或基於參考影像生成。
6. 後期編輯：將所有片段整合為最終導出的影片。

適用對象

專為需要可控、迭代式工作流程來製作短劇、科幻片段或敘事驅動型 AI 影片的創意影片製作者、內容創作者與 AI 藝術家設計。

核心亮點

• 端對端自動化：涵蓋從初始概念到最終編輯的完整流程。
• 細緻控制：每個階段（劇本、角色、分鏡、影像）均可獨立編輯與重新生成。
• 一致性工具：使用參考影像與特定生成模式，確保場景間角色與風格的穩定性。
• 輕量級流程：包含評論影片、動作轉移與數位人對話頭等專用任務。
• 多平台整合：支援 WebUI、WeChat、Feishu 與 OpenClaw 技能整合。