Abilityai/trinity

解決的問題

Trinity 提供一個主權基礎設施，用於在生產環境中部署和管理自主 AI 代理。它解決了依賴 SaaS 平台導致資料離開安全邊界，或花費數個月從零開始建構自訂編排系統以處理治理、可觀測性與審計記錄的問題。

運作方式

Trinity 在使用者控制的基礎設施上，為每個 AI 代理運行於獨立的 Docker 容器中。它透過 MCP（模型上下文協定）與 Claude Code 等工具整合，讓開發者能對代理進行腳手架搭建、部署與迭代。平台包含一個控制平面，支援全艦隊排程、即時監控與代理間委派，並支援多個 LLM 提供商（Anthropic、OpenAI、Google）。

適用對象

專為需要運行專有自主 AI 系統（從業務流程到認知系統）的開發者與組織設計，同時保持對資料、安全性與硬體的完全控制。

主要亮點

• 隔離執行環境：每個代理在獨立的 Docker 容器中運行，確保安全性與資源管理。
• 艦隊可觀測性：提供包含格狀與列表視圖的全面儀表板，支援即時遙測與 Gantt 風格的執行時間軸。
• 主權部署：完全可自托管，或部署於使用者控制的任何雲端，確保資料永不離開安全邊界。
• 代理編排：支援 cron 基礎排程、階層式代理間委派與持久的非同步待辦清單。
• 生產就緒：包含防篡改審計日誌、成本追蹤，以及與 Grafana/Datadog 的 OpenTelemetry 集成。