一個 RAG-as-a-service 核心，讓開發者透過匯入文件並連接至各種 LLM，快速建構個人AI助理。

一個統一的 OpenAI 兼容 API 網關，提供對高效率多模態基礎模型（適用於文字、影像與影片生成）的存取。

一個高密度的知識庫與工具集，讓 AI 編碼代理能運用專家級模式與最佳實務，為 Godot 4.7+ 建構專業級遊戲。

一個 MCP 插件，為 AI 程式編寫代理加入語意程式碼搜尋功能，讓它們能使用向量資料庫有效地從大型程式碼庫中檢索相關片段。

agentOS 是一個 npm 函式庫，可在嵌入於您 Node.js 行程的超輕量 VM 中執行 AI 代理。它提供毫秒級的冷啟動、極小的記憶體佔用，並透過每個 VM 獨立的權限提供強大的安全性。內建代理（Pi、Claude-Code、Codex、OpenCode）可以執行 Bash、Node、Python 與其他工具，讀寫檔案，並透過工作流程、cron 排程任務或多人會話進行協調。該系統可以掛載外部儲存空間、與雲端瀏覽器整合，甚至可以按需附加完整的 Linux 沙盒。所有這些都作為具有持久性的 Rivet Actor 執行，使其成為傳統基於容器之沙盒在 LLM 驅動自動化上便宜且快速的替代方案。

一個專為 Apple Silicon 設計的 MLX 原生伺服器，可讓你 100% 本地執行 Claude Code，徹底擺脫 API 限制與代理，實現更快、更私密的裝置內 AI 編程。

一個統一的 LLM API 網關，可在 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 等多個供應商之間進行雙向協定轉換與智能故障轉移。

一個利用自主代理、多代理編排和 MCP 集成安全工具的 AI 驅動滲透測試框架。

一個自託管的 AI 智能體編排平台，允許營運團隊可視化地設計、管理和審計智能體工作流，同時由工程師負責系統整合。

一個輕量級、高效能的文字分塊函式庫，適用於 RAG 流程，提供多種切分策略，並與向量資料庫與嵌入提供者有廣泛整合。

一種用於機器人控制的 AR 擴散框架，透過統一視覺世界建模與動作推斷，提升長時程表現與泛化能力。

Google 所提供的開源框架，用於建構全端 AI 應用程式，具備統一的 API 可支援多個模型供應商，並整合開發者工具以進行測試與監控。

LingBot-VLA 2.0 是一個視覺-語言-動作（VLA）基礎模型，通過統一動作表示並使用 MoE 專家進行跨具身泛化，使各種配置的機器人能夠執行複雜任務。

一套用於偵測貸款與企業金融中的金融詐欺、信用風險及法規合規問題的 SQL 與 AI 基礎模型集合。

Flow Kit 是一個 Python‑FastAPI + Chrome 擴充系統，透過 Google Flow 自動化端到端 AI 影片創作，處理參考影像以維持視覺一致性，以及場景生成、TTS、升級、縮圖與 YouTube 上傳。

一個具有權限強化工具與基於 SQLite 的第二腦記憶的持久化 AI 代理，可透過 CLI、Web 與 Telegram 存取。

一款適用於 macOS 的端側 AI 作業系統，透過構建您的數位生活私密本地知識庫，為主動型智能體與電腦使用自動化提供支援。

一個高效能的 llama.cpp 分支，提供更佳的 CPU 推理速度與先進的量化類型，適用於在消費級硬體上運行 LLM。

透過自然語言提示，自動完成腳本撰寫、媒體取得與編輯的對話式AI影片創作工具。

一個開源的獨立 AI 編碼代理，具有持久的專案記憶體和多代理執行環境，可協調專業角色以解決工程目標。

透過 MCP 伺服器與精選技能將 AI 編碼代理連接到 MATLAB 的工具包，防止幻覺並支援代理撰寫與執行符合 MATLAB 風格的程式碼。

結合知識圖譜與形式化本體，為 AI 代理提供經驗證、具業務意識的上下文的 AWS 語意上下文層。

一組可擴展的 AI 程式碼代理技能，支援網頁搜尋、瀏覽器自動化與 Google Workspace 集成。

用於壓縮、部署與提供 LLM 與 VLM 的高性能工具包，提供高吞吐推理引擎與量化技術，以最大化處理效能。

基於 NVIDIA Warp 和 MuJoCo Warp 建構的 GPU 加速且可微分的物理模擬引擎，專為可擴展、可微分的機器人研究而設計。

SimFoundry 將真實世界影片自動轉換為機器人研究用的物理準備就緒模擬場景，實現物件重建與多樣化物件變體的自動生成。

一個將複雜學術論文轉化為結構化、基於證據的 Obsidian 筆記的代理技能，自動化學術維基的吸入層。

PaperQA2 是一個針對科學文獻的代理式 RAG 系統，能提供高精度、具根據的答案，並從 PDF 及其他文件格式中提供內文引用。

針對加速器導向的陣列運算與程式轉換所設計的 Python 庫，專為高效率數值運算與大規模機器學習而打造。

AIOS 是一個面向基於 LLM 的代理的開源「作業系統」。核心（此程式碼庫）管理 LLM 實例、記憶體、儲存與工具沙盒化，透過 Cerebrum SDK 暴露系統呼叫風格的 API。支援多種模型後端（Ollama、vLLM、HuggingFace、Deepseek），整合外部工具，並提供從本地單機部署到遠端、個人與虛擬化核心的多種部署模式。透過 Python 3.10/3.11 環境安裝，設定透過 `config.yaml` 完成，代理可透過 Web UI 或自然語言終端執行。專案為研究級（多篇會議論文），並持續維護。

一個將生成式 AI 擴散模型整合到 Krita 繪畫工作流程的外掛，提供修補、即時繪畫與精確結構控制等工具。

一個結合PostgreSQL後端、AI工作流程引擎與基於代理的應用建構器的AI原生資料庫協作平台，可建立客製化業務工具。

一個將 JADX 反編譯器與 LLM 集成的插件和 MCP 伺服器，為 Android APK 提供即時的、具備上下文感知能力的逆向工程與漏洞分析。

Xberg 是一個開源、基於 Rust 的文件智慧引擎，可從 107 種格式中提取乾淨、結構化的文字（包含 OCR、表格、程式碼結構，以及可選的 LLM 驅動增強）。它提供 15 種語言的綁定、CLI、Docker 鏡像、REST API 和 AI 編碼助手用的 MCP 伺服器。

用於 3D 高斯光柵化的 CUDA 加速函式庫，提供比官方實作更快、更節省記憶體的輻射場渲染方式。

OpenOSINT 是一個基於 Python 的 AI 助手，專為 OSINT 調查設計。它將 20 個開源偵察工具（郵件、使用者名稱、洩露、WHOIS、Shodan、VirusTotal 等）封裝在由 Claude、Ollama 或任何 OpenAI 相容模型驅動的自然語言介面後方。使用者可透過 REPL、基於瀏覽器的聊天 UI 或 Model-Context-Protocol（MCP）伺服器進行互動。LLM 僅建議工具呼叫；真實的二進位檔或 API 由可信後端執行，確保結果決定性。功能包括並行工具執行、自動 markdown/PDF 報告、會話歷史、可選的 FollowTheMoney 圖溯源，以及贊助整合（IP2Location、RapidProxy、TestMu AI）。透過 `pip install openosint` 安裝，並執行 `openosint`（REPL）或 `openosint web`（UI）啟動。

Coze Studio 是一個開源、低程式碼的視覺化開發平台，用於建立、除錯與部署 AI 代理人、工作流程與 AI 應用程式。

一個為 AI 助手、聊天機器人和桌面寵物提供 32 個資料驅動情感狀態的零依賴 SVG 與 JavaScript 表達引擎。

一款 AI 驅動的 UI 分解工具，透過智慧地切割資產並進行背景 inpainting，將扁平的 UI 圖片轉換為可編輯的 Figma 圖層和 HTML/CSS 程式碼。

一個開源、自託管的建築專案管理 ERP，提供 BOQ、BIM/CAD 算量、4D 進度計畫和 5D 成本建模工具。

無需編寫程式碼即可建立與部署 AI 代理及工作流的視覺化拖放建置器。

一個 MCP 整合，讓 Cursor 等 AI 代理能透過 WebSocket 伺服器與外掛程式讀取並以程式化方式修改 Figma 設計。

一項針對大語言模型中在策略蒸餾（OPD）的分析與改進的研究專案與工具包，提供恢復失敗蒸餾的策略，並深入理解其token級機制。

透過提供視覺資料探索、標註與模型評估，協助建立高品質電腦視覺資料集與模型的開源工具。

Reader 是一個將 URL、PDF 與 Office 文件轉換為適合 LLM 使用的 Markdown，並提供網頁搜尋功能，返回完整頁面內容而非僅片段的工具。

一個在 Cloudflare 上自架設的無伺服器代理型 CMS，可將內容發布至網站、RSS 與 JSON 訂閱源。

一個 AI 開發框架，透過管理從需求簡報到盲測驗收的整個生命週期，將自然語言描述轉換為完整的軟體專案。

一個集中式管理工具，從單一事實源同步多個 AI 工具的 AI CLI 技能、代理和規則。