voxel51/fiftyone

Refine high-quality datasets and visual AI models

解決的問題

FiftyOne 是為協助開發者建立高品質的電腦視覺資料集與模型而設計的工具。它解決了大規模視覺資料可視化與管理的挑戰,讓使用者能比手動檢視更有效率地識別資料問題、修正標註錯誤,並評估模型效能。

運作方式

FiftyOne 是一個開源工具,提供強大的視覺化介面(FiftyOne App),用於探索影像、影片及其相關標註。它與 PyTorch 和 Hugging Face 等流行的深度學習函式庫整合,讓使用者能視覺化嵌入、篩選資料,並對 2D 與 3D 標註進行品質保證。

適用對象

主要針對需要整理、視覺化與評估資料集與模型的電腦視覺工程師與研究人員。

主要特色

  • 原生標註: 可在應用程式內直接建立與編輯 2D 與 3D 標註,或與外部工具整合。
  • 視覺化探索: 探索包含關聯標註的複雜影像與影片資料集。
  • 嵌入探索: 在嵌入空間中選擇感興趣的點,查看對應樣本。
  • 模型分析: 評估模型效能,識別失敗模式,以指導微調。
  • 資料篩選: 快速發現並修正資料問題、標註錯誤與邊際案例。
  • 函式庫整合: 支援 PyTorch、Hugging Face 與 Ultralytics。

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