runkids/skillshare

解決的問題

AI CLI 工具通常各自擁有獨立的「技能」（自訂指令或功能）目錄，導致管理分散。使用者往往需要手動在不同工具間複製檔案，難以在多個平台維持 AI 代理能力的單一事實來源。

工作原理

Skillshare 作為中央管理層。它在 macOS/Linux 上的 ~/.config/skillshare/ 或 Windows 上的 %AppData%\skillshare\ 位置維護一個來源目錄，包含技能、代理和其他資源。透過 skillshare sync 命令，它使用符號連結或直接複製的方式，將這些資源分發到各種 AI CLI 目標（如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode）。

適用對象

使用多個 AI CLI 工具，並希望從單一位置同步自訂提示、規則和代理設定的開發者與進階使用者。

主要亮點

• 多目標同步：支援同步至 60 多個 AI CLI 工具，包括 Claude 和 Cursor。
• 安全審計：內建工具可在部署前掃描技能中的提示注入與資料外洩風險。
• Git 集成：可直接從 GitHub、GitLab、Bitbucket 或 Azure DevOps 安裝和更新技能。
• 靈活部署：支援符號連結實現即時更新，或在不支援符號連結的環境中使用複製模式。
• 資源管理：不僅管理技能，還透過「extras」管理自訂代理、規則和提示。
• Web 仪表板：包含視覺化控制面板（skillshare ui），便於管理。