alpic-ai/skybridge

一個用於在 Claude 和 ChatGPT 等 AI 客戶端中建構豐富、互動式 UI 視圖的全端 React 框架,支援類型安全的 MCP 應用與伺服器開發。

kserve/kserve

KServe 是一個標準化的 Kubernetes 分散式推理平台,能夠跨多個框架實現生成式與預測式 AI 模型的可擴展部署。

sirmalloc/ccstatusline

一款高度可自訂的 Claude Code CLI 狀態列格式化工具,可在終端中顯示模型資訊、令牌使用量、Git 分支及其他會話指標。

EveryInc/compound-engineering-plugin

一個提供 35 個 AI 編碼技能的外掛,透過結構化的腦力激盪、規劃和審查循環,將工程知識捕獲並複用至程式碼庫中。

modular/modular

一個統一的 AI 開發與部署平台,採用 Mojo 程式語言與用於高效率模型服務的 MAX 框架。

verl-project/verl

一個靈活且高效的 LLM RL 訓練庫,簡化了 RLHF 演算法的實作,並可擴展至兆級參數模型。

cheney369/Devora

一個為 AI 編碼代理提供持久專案知識、治理與風險驅動品質門檻的專案上下文與工程控制平面。

Goochbeater/Spiritual-Spell-Red-Teaming

一項專注於識別和測試 AI 模型安全過濾器漏洞的安全研究專案。

musistudio/claude-code-router

透過單一端點集中管理多個 AI 編碼代理與 LLM 提供商的本地模型閘道器與控制平面。

qiye45/wechatDownload

一款支援 AI 集成的 MCP 的工具,可批量下載微信公眾號文章、評論與媒體,並導出為 Markdown、PDF 等多種格式。

warpdotdev/warp

Warp 是一個基於終端機的代理式開發環境,它整合了 AI 編碼代理,以自動化問題分類、規格撰寫與實作等任務。

Canner/WrenAI

一個開源的生成式 BI 引擎,為 AI 代理提供受管控的語意層,將業務問題轉換為正確的 SQL 與可部署的儀表板。

yamadashy/repomix

Repomix 將儲存庫轉換為單一格式化檔案(XML/Markdown/JSON),以便將程式碼庫餵給 LLM,並具備代幣計數、壓縮、密鑰過濾以及 git 感知過濾功能。

vllm-project/semantic-router

一種為混合模型系統設計的可程式化路由層,可在異質計算與基礎設施上優化 LLM 請求路由,以提升成本、延遲與品質。

coleam00/skills

一組包含 33 個基於模組化 markdown 的技能與 hooks 的集合,為程式碼代理提供專業的軟體工程程序,以提高可靠性與擴展性。

microsoft/RD-Agent

一個自主的多智能體框架,用於自動化 ML 工程和量化金融中提出與實作模型及資料特徵的研發循環。

agent-launch/agent-launcher

一個本地桌面工作區,允許使用者透過單一介面配置和執行多個編碼代理 CLI,管理 API 設定檔和專案會話。

confident-ai/deepeval

一個開源的 LLM 評估框架,透過 LLM-as-a-judge 指標為 AI 代理、RAG 流水線和聊天機器人提供單元測試能力。

ccch1mneyyy/dsh-TUI

DeepSeek Harness 的互動式終端 UI 外掛程式,為終端體驗增添視覺增強、影像渲染與高階會話管理功能。

confident-ai/deepteam

一個用於模擬對抗攻擊並發現 LLM 系統漏洞的開源紅隊框架,同時提供生產環境安全防護機制。

N4darae/anti-mage

一個基於 Go 的工具,透過評分瀏覽器環境的一致性,識別其報告的硬體與軟體表面之間的矛盾,從而偵測反偵測瀏覽器與機器人。

OpenSparX/MasterAgent

一個開源的 AI 代理核心,支援 100% 裝置端執行,具備當機復原、形式化驗證與 NPU 加速能力。

termio-sh/termio

一個以終端為優先的智能開發環境,可在本地與遠端機器之間管理持久的 CLI AI 代理會話,並支援行動裝置監控。

radixark/miles

一個企業級強化學習框架,用於大規模模型後訓練,優化兆參數模型的吞吐量和穩定性。

1Panel-dev/1Panel

一個現代化的開源 Linux 伺服器管理面板,提供伺服器操作的 Web GUI,並作為統一平台管理 AI 模型與代理。

mattpocock/sandcastle

用於在隔離沙箱中編排 AI 程式設計代理,並實現沙箱生命週期與 git 分支管理的 TypeScript 函式庫。

BitMiracle-AI/Dormice

一個自托管的 AI 代理沙盒平台,提供永久性、低成本的 Linux 環境,支援自動生命周期管理,並相容 E2B SDK。

Railly/agentfiles

一個為 Obsidian 設計的 AI 技能管理器,支援在 17 種不同 AI 程式設計代理之間瀏覽、建立與管理技能、指令與規則。

MiaAI-Lab/GLM-5.3-Flash-EXL3-2x-DGX-Sparks

一個容器化的 vLLM 部署,用於 EXL3 量化版 GLM-5.3-Flash 模型,專為 2–4× DGX Spark GPU 優化。提供快速長上下文預填入(256k token 提示下約 1.5k tok/s)、高吞吐解碼、可選的 FP8 密集權重和自適應驗證加速,以及無需重建檢查點即可更改拒絕行為的可選「abliteration」編輯。

Soju06/codex-lb

一個用於 ChatGPT 帳戶的負載均衡器與 API 代理,透過匯集多個帳戶來管理速率限制,並透過儀表板追蹤使用情況。

CyberStrikeus/CyberStrike

CyberStrike 是一個開源 AI 智能體,可將任何 LLM(Claude、GPT、Gemini 等)轉換為自主滲透測試平台。它添加了專注於安全的「智能層」,提供 13 個以上的專業智能體和 7,600 個以上的已簽名安全技能文件,支援 150 個以上的 AI 提供商(包括離線模型),並可以在本地或遠端 Bolt 伺服器上編排實際工具。TUI、可選的 Web UI 和內建的 HackBrowser 完善了工作流程。

netdata/netdata

一個開源的即時基礎設施監控平台,提供秒級指標與無需配置的機器學習驅動異常檢測。

googleworkspace/cli

適用於所有 Google Workspace API 的統一 CLI,動態生成指令介面,並為人類與 AI 代理提供結構化的 JSON 輸出。

cytostack/openwolf

AI 編碼代理的共享專案記憶與令牌優化層,防止重複讀取並壓縮過大的 Bash 輸出,以降低使用成本。

pzqpzq/Principia

Principia 是一個自主科學發現工作台,透過連結科學文獻與本地資料集,發現可解釋且有證據支持的數學規則與關係。

chenhg5/cc-connect

一個將本地機器上執行的 AI 代理連接到 Telegram、Slack 和 Discord 等即時通訊平台以實現遠端控制的橋樑。

madarco/agentbox

一個用於在本地或雲端託管的隔離、沙盒化虛擬環境中,並行運行多個 AI 編碼代理的工具。

Dao-AILab/flash-attention

一種快速且節省記憶體的 Transformer Attention 機制實作,透過減少記憶體 IO 來加速 LLM 訓練與推理。

PostHog/posthog

結合分析、會話重播與 AI 驅動自動化的開源產品作業系統,幫助團隊自動診斷問題並發布修復。

mixelpixx/Konnect

一個針對 KiCAD 10 的 AI 協助 PCB 設計插件,讓 AI 助手能透過 Model Context Protocol 直接建立電路圖與佈局 PCB。

sebbbi/NoGraphicsAPI

一個實驗性的 Vulkan 1.4 實作,以 GPU 指標和應用程式擁有的描述符堆積取代傳統的圖形 API 抽象層,藉此簡化 GPU 程式設計。

pinokiocomputer/pinokio

一個用於開源專案的一鍵啟動器,提供使用者友好的 UI 來自動安裝與執行基於終端的軟體。

CVHub520/X-AnyLabeling

一個統一的跨平台桌面應用程式,用於 AI 輔助標註文本、影像、影片與多模態資料,整合最先進的深度學習模型以實現標註自動化。

AmintaCCCP/GithubStarsManager

一款利用語意搜尋、AI分類與發布追蹤的AI驅動GitHub星標管理工具,將雜亂的星標儲存庫轉化為結構化圖書館。

tomasz-tomczyk/crit

一個本地審查工具,為審查 AI 生成的計畫、程式碼差異和即時 Web 應用程式提供適應性 UI,允許使用者直接將反饋傳送回 AI 代理。

Jia-Ethan/codex-keysmith

一種可向 Codex AI 程式設計工具注入自訂、可撤銷指令的工具,可在不修改軟體的情況下自訂新對話中的行為。

KnockOutEZ/wigolo

一個為 AI agent 提供本地優先的網路智能引擎,提供無需金鑰的搜尋、爬蟲與數據提取,且不具備雲端 API 成本或隱私疑慮。

ray-project/ray

Ray 是一個統一的框架,可將 Python 和 AI 應用程式從單台筆記型電腦擴展到分散式叢集,為機器學習運算提供核心執行環境與專用函式庫。