cytostack/openwolf
Portable project memory across Claude Code, Codex and OpenCode, plus token accounting measured from harness transcripts. Local file I/O, no API calls, no telemetry.
解決的問題
AI 編碼代理經常因重複讀取相同檔案、將大量 Bash 輸出寫入上下文視窗，或在不同 AI 代理之間切換或啟動新會話時遺失專案特定知識與慣例而浪費令牌。OpenWolf 提供一個跨不同工具持續存在的共享、耐用的記憶層，防止重複的令牌使用。
工作原理
OpenWolf 將生命週期鈎子（Node.js 腳本）安裝到支援的編碼代理中。它在專案根目錄建立一個 .wolf/ 目錄，作為包含專案索引、錯誤日誌和會話交接資訊的「大腦」使用。
關鍵機制包括：
- Bash 管理器：在 Bash 輸出（超過 2,000 個令牌）進入代理上下文前進行壓縮，同時將完整文字保留在磁碟上。
- 持久化索引：使用專案索引，使代理能夠定位符號並讀取特定行範圍，而無需讀取整個檔案。
- 上下文恢復：在上下文壓縮或會話開始後重新注入規則和狀態，防止代理「忘記」指令。
- 測量：掃描轉錄文字，報告實際令牌使用量並驗證節省效果。
適用對象
使用 Claude Code、Codex CLI、OpenCode、Cursor 或 Gemini CLI 等 AI 編碼代理，並希望降低令牌成本、在不同工具間保持一致專案記憶的開發者。
主要亮點
- 跨代理記憶：在不同 AI 工具間持續存在的專案狀態（慣例、錯誤修復等）
- 令牌優化：透過壓縮 Bash 輸出和提供精準檔案讀取，減少上下文膨脹
- 驗證報告：透過實際轉錄文字測量真實使用量，而非依賴啟發式估算的儀表板與報告工具
- 本地優先：純本地檔案 I/O，無 API 呼叫或遙測
- 整合技能：內建專案交接、安全審計和 UI 框架遷移命令
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