KnockOutEZ/wigolo

解決的問題

wigolo 為 AI Agent 提供本地優先的 Web 智能層，消除了為 Web 搜尋、爬取與數據擷取而使用昂貴的按量計費雲端 API 的需求。它允許 Agent 私密且免費地存取即時網路，同時提供高品質、可驗證的證據（byte-pinned excerpts）以防止幻覺。

工作原理

它作為一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器、REST API 或 SDK 運行，可與程式設計 Agent（如 Cursor 或 Claude Code）及 Agent 框架整合。該系統使用分層獲取路由，從普通 HTTP 升級到無頭瀏覽器以繞過機器人挑戰。它透過排名融合 (rank fusion) 與裝置端 ML 重排序執行多引擎搜尋，並將所有快取與嵌入儲存在本地的 ~/.wigolo/ 中，以確保隱私與零查詢成本。

適用對象

• AI Agent 開發者：使用 LangChain、CrewAI、LlamaIndex 或 Vercel AI SDK 進行開發並需要強大 Web 工具集的開發者。
• AI 編輯器進階使用者：希望其程式設計 Agent 擁有更好、更私密的 Web 存取能力的 Cursor、Windsurf、Zed 或 VS Code 使用者。
• 自我託管使用者：希望在無需 API 金鑰或月費的情況下，建構完全本地化 Web 智能棧的開發者。

亮點

• 無金鑰操作：無需任何 API 金鑰即可進行搜尋、獲取、爬取與擷取。
• 可驗證的證據：回傳與來源檔案中精確位元組偏移量綁定的逐字摘錄，具有極高的溯源性。
• 全面的工具集：包括搜尋、多頁面爬取、結構化數據擷取、語義快取與自主研究循環。
• 本地優先的隱私保護：所有數據、嵌入與模型都儲存在使用者機器上。
• 廣泛的整合：支援 MCP、REST、TypeScript/Python SDK 以及主流 Agent 框架。