CVHub520/X-AnyLabeling

解決的問題

X-AnyLabeling 是一個統一的跨平台桌面應用程式，旨在簡化並加速文本、影像、影片與多模態資料的標註流程。透過整合 AI 輔助工具與自動化標註工作流程，大幅減少資料標註所需的手動工作量。

如何運作

此工具提供一系列內建標註工具（如多邊形、矩形與遮罩），並整合多種最先進的深度學習模型，用於自動化標註與批次預測。支援使用 ONNX Runtime 與 TensorRT 等本地推理引擎，或透過 X-AnyLabeling-Server 後端進行遠端推理。支援以 COCO、VOC、YOLO 與 ShareGPT 等多種產業標準格式匯入與匯出資料。

適用對象

需要為電腦視覺、OCR 與多模態 AI 模型建立高品質標註資料集的資料科學家、機器學習工程師與研究人員。

主要亮點

• 統一平台：支援文本、影像與影片中的影像分類、物件偵測、實例分割、姿態估計等多種任務。
• 模型圖書館：整合大量模型，包括 YOLO 系列、SAM（Segment Anything Model）以及 Qwen3-VL、Gemini 等多種視覺語言模型（VLM）。
• 彈性推理：支援本地與遠端推理，可利用自訂計算資源。
• 跨平台：可在 Windows、Linux 與 macOS 上執行，並支援多語言介面。
• 廣泛格式支援：相容多種匯入/匯出格式，包括 COCO、VOC 與 YOLO。