coleam00/skills
The agent skills I actually use to build software with coding agents. The PIV loop, planning, worktrees, and the meta-skills for building your own AI Layer.
解決的問題
解決 AI 編碼代理中的「提示詞膨脹」問題,即大型系統提示詞(例如 2,000 行的 CLAUDE.md)變得低效。本專案提供一個模組化的「技能」庫,代理僅在特定任務需要時才載入對應技能,而非一次性載入所有指令,從而提升代理工作流程的可擴展性與精確性。
如何運作
每個技能是一個獨立的資料夾,包含一個 SKILL.md 檔案。該檔案定義了技能的名稱、使用時機以及代理必須遵循的具體流程。代理在啟動時載入技能描述以了解可用技能,但僅在任務匹配技能描述時才載入完整的流程內容。這些技能採用純 Markdown 格式,便於人類閱讀與編輯。
適用對象
使用 AI 編碼代理(如 Claude Code、Cursor、Copilot、Cline 或 Windsurf)的軟體開發者,希望從 PRD 創建、架構規劃到實作、驗證和 PR 提交的整個開發循環實現標準化與自動化。
主要亮點
- PIV 循環:由計畫(Plan)、實作(Implement)和驗證(Validate)構成的核心工作流程。
- 模組化庫:包含 33 個預定義技能,涵蓋程式碼庫準備、史詩任務拆分、問題調查以及透過 git worktrees 實現並行工作。
- 元技能:幫助使用者建構自己的「AI 層」的工具,包括規則漂移檢查與機會掃描。
- 廣泛相容性:支援作為 Claude Code 的外掛使用,或透過 CLI 工具安裝至 75+ 其他代理中。
- 暗工廠:一種高自主性技能,可在極少人工干預下從 PRD 建構整個程式庫。
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