一款針對 Claude Code 設定進行安全審計的工具，可掃描金鑰、權限設定錯誤和提示注入向量。

DarkMoon 是一個開源、自託管平台，使用 AI 智能體集群運行完全自動化的滲透測試。它透過安全的「MCP」守門人編排 50 多種真實攻擊工具，在數據到達語言模型之前屏蔽所有敏感數據，並為每個漏洞返回可重現的證據。支持 Web、雲、AD、Kubernetes、數據庫、IoT 和 AI/LLM 端點，可在本地 LLM 上運行以保護隱私，並採用 GPL-3.0 許可證。

一個 MCP 伺服器與 CLI，為 AI 代理提供使用 xcodebuild 建置與測試 iOS 及 macOS 專案的工具。

一個用於 AI 編碼代理的 TUI 監控儀表板，可跨多個活躍會話追蹤令牌使用量、上下文視窗與速率限制。

一個部署於 Cloudflare Workers 上的開源團隊聊天系統，讓使用者無需維護伺服器即可建立獨立的聊天空間。

DeepSeek Harness 的外掛程式、工具和基礎設施精選生態系統，透過社群開發的擴充功能，讓使用者能夠擴展 AI 代理的能力。

ONNX 是一種開放、框架無關的模型格式與參考實作，可讓您在不同工具與執行環境之間移動 AI 模型並執行。透過 `pip install onnx` 安裝，使用 Python API 建構或載入圖，然後透過任何 ONNX 相容引擎執行推論。

一個為 AI、機器學習與 Big Data 工作負載優化資源管理的 Kubernetes 原生批次排程系統。

面向 AI 代理的執行時期基礎，提供安全沙箱、可逆執行軌跡以及所有檔案系統變更的審查和核准工作流程。

一種輕量級區塊擴散模型，用於推測解碼中的高效、高品質並行草稿生成，以加速 LLM 的生成。

Agent Chat UI 是一個 Next.js 前端，可讓您與任何 LangGraph 伺服器對話。設定伺服器 URL、助手 ID 和可選的 LangSmith 金鑰，然後使用 Web UI 發送訊息、串流接收 LLM 回覆、透過特殊標籤隱藏不需要的輸出，並在側邊欄中顯示額外的「工件」。該倉儲包含快速啟動（`npx create-agent-chat-app`）、環境變數捷徑，以及生產指南（API 透傳代理或自訂驗證）。

AgentDojo 是一個動態環境與基準，用於評估 LLM 代理的提示注入攻擊與防禦。

一個將本地程式碼倉儲索引至圖資料庫的工具包與MCP伺服器，為AI代理與開發者提供呼叫鏈與類別層次等結構上下文。

一個主權 AI 智能體平台，用於在您自己的基礎設施上的隔離 Docker 容器中部署和管理自主智能體。

Kelos 是一個開源的 Kubernetes 控制器，讓您能將基於 LLM 的程式碼代理 (coding agents) 作為 Pods/Jobs 執行。它定義了自定義資源 (Workspace, AgentConfig, Task, Session, 等) 來描述程式碼儲存庫、憑證、提示詞與執行策略。控制器會建立隔離的工作負載，支援事件驅動的觸發、互動式對話，並與 GitHub/Jira/webhooks 整合。您可以透過 Helm 安裝，使用 `kelos` CLI 建立 Workspaces 與 Tasks，並可選擇透過 Web Console 進行連接。

一個專為 AI 編碼代理設計的開源控制平面，讓使用者能透過共享看板、排程與統一儀表板來協調多個平行工作器。

一組AI相容的技能，使程式碼助手能自主控制編譯器、除錯器與通訊匯流排，實現嵌入式硬體開發的封閉迴路自動化。

一個使用基於樹的學習演算法來處理大規模資料的高效梯度提升框架，具有高速度和低記憶體使用特點。

一個用於 Model Context Protocol (MCP) 伺服器的集中式註冊表與 API，作為發現與整合的應用程式商店。

一個基於 scikit-learn 的 Python 程式庫，用於投資組合優化與風險管理，提供因子模型建構與基於機器學習的模型選擇工具。

一個整合 AI 代理以實現自然語言設備管理與資料分析的多協定、雲端原生工業物聯網平台。

一個開源安全層，為 AI 代理提供類似防毒軟體的執行時保護，阻止如秘密外洩和不安全命令執行等高風險操作。

一個由 AI 驅動的運營代理，可透過 Slack 或 Telegram 使用，自動化基礎設施的根本原因分析與修復。

一個 AI 程式碼框架，教導代理人您的特定程式碼模式，以產生可直接投入生產的程式碼，無需重構，具備人工導向的批准關卡與代幣效能高的上下文管理。

一款利用 AI 自動化從瀏覽器、應用與裝置中進行協定逆向工程與 API 文件編寫的網路流量擷取與分析工具。

一個開源、本地優先的圖表繪製工作室，結合了視覺化畫布、雙向圖表即代碼 (diagram-as-code) 以及 AI 驅動的生成功能。

一個為 AI 編碼代理設計的持久化記憶系統，利用本地向量資料庫在不同會話間保留長期技術背景與使用者偏好。

一個用於 AI 資產的統一控制平面與閘道器，提供針對 MCP servers、agents 和模型推論端點的集中式發現、治理與安全存取。

一個能模擬真實世界工作負載，以優化 LLM 推論效能、資源需求與運營限制的 SLO 友好型基準測試與評估平台。

適用於 Windows 與 macOS 的高效率 VM 管理器，為軟體測試與執行電腦使用型 AI 代理提供 GPU 加速的隔離桌面環境。

一個為 AI 編碼工具設計的桌面技能管理器，可集中管理多個 AI 代理之間的技能、MCP 伺服器與外掛程式的安裝、同步與維護。

一個用於在各種模擬環境中開發與比較強化學習演算法的標準 Python 套件與 API。

一個本地 MCP 伺服器，使 AI 代理能在 arXiv 上進行深度文獻研究，支援分節 LaTeX 讀取、引用追蹤與主題監控。

一個透過 OpenAI 相容 API 將多台機器的 GPU 與記憶體資源池化，以執行大型模型的分散式 LLM 服務系統。

GitHub Agentic Workflows (gh-aw) 是一個官方 GitHub CLI 擴充，允許開發者使用 YAML 前置元資料的 Markdown 定義 AI 驅動的倉庫自動化，然後透過 GitHub Actions 安全地編譯和執行這些代理工作流程。

一個上下文工程工具，可將整個程式碼庫轉換為結構化的 LLM 提示詞，自動化為 AI 模型收集與格式化程式碼的過程。

一個將 Figma 設計數據連接到 AI 編程代理的 MCP 伺服器，使其能夠根據設計系統上下文生成準確的程式碼並修改設計。

一組為 ComfyUI 設計的自訂節點與介面改進，透過更好的組織、高階切換與壓縮載入器，簡化複雜工作流程。

一個專為大規模非同步強化學習設計的框架，可在最多 1000+ GPU 上訓練參數高達 1T+ 的前沿模型。

一個輕量級系統，協助開發者將 AI 代理與程式碼庫的特定標準和模式對齊，以確保一致且高品質的建構。

TensorSharp 是一個原生 .NET 引擎，可在 CUDA、Vulkan、Metal、Apple-MLX 或純 C# CPU 上執行 GGUF 格式的 LLM、基於擴散的圖像/影片生成與多模態模型。其效能可與或超越 llama.cpp，支援連續批次、分頁 KV 快取、張量平行、推測解碼、工具呼叫/代理技能，並提供 Ollama/OpenAI 相容 API 與 Web UI。

Docling 的 API 服務封裝，透過可擴展的 Web 伺服器與 REST API 實現 AI 驅動的文件轉換。

一個可觀測性與自動化修復平台，透過捕獲軌跡、分組故障並調度編碼代理來執行修復，協助開發者讓 AI 代理具備自愈能力。

用於搜尋與 RAG 的綜合檢索工具包，為文本與多模態數據提供最先進的嵌入模型與重排序器。

一個 CLI 工具，可將網站轉換為緊湊、編號格式，供 AI 代理瀏覽網頁時節省 token。

一個專為強化學習工作流程設計的程式庫，用於建立用於訓練與評估大型語言模型（LLMs）的環境。

一個為 Claude Code 和 Codex 設計的多帳戶代理，透過聚合多個帳戶並自動輪換憑證來繞過 API 配額限制。

一款將多種工具的 AI 程式碼令牌使用量轉化為遊戲化寶可夢收藏體驗的 macOS 菜單列應用。