latitude-dev/latitude-llm

解決的問題

Latitude 提供了一套系統，讓 AI 代理能實現「自我修復」，透過自動化觀察失敗、理解失敗原因，並進行修復的循環，消除手動翻閱日誌以找出代理錯誤，再手動實施修復的繁瑣工作。

工作原理

Latitude 使用四步流程來維持代理的可靠性：

1. 觀察：透過一行遙測程式碼，捕獲包含多輪會話與工具呼叫的完整執行軌跡。
2. 理解：自動將失敗的軌跡分組為「訊號」，以識別失敗模式及其頻率。
3. 修復：向編碼代理（如 Claude Code 或 Cursor）傳遞失敗的完整上下文（包含範例軌跡與深度連結），讓編碼代理能撰寫修復程式碼並提交 PR。
4. 驗證：將失敗的軌跡重新播放至新修復版本，確保問題已解決且不會出現回歸。

適用對象

需要高可靠性和可擴展性的 AI 代理開發者，特別是使用 OpenAI、Anthropic、Bedrock 等 LLM 提供商，或 LangChain、Vercel AI SDK 等框架的使用者。

核心亮點

• 供應商無關：相容大多數主流 LLM 供應商，且與 OpenTelemetry (OTel) 兼容。
• 代理分發：與編碼代理整合，自動化執行修復缺陷所需的程式碼變更。
• 可自托管：可透過 Docker Compose、Kubernetes (Helm) 或 Railway 一鍵部署。
• MCP 伺服器：所有 UI 功能均可透過 Model Context Protocol (MCP) 伺服器與 CLI 存取，適用於代理式工作流程。