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全能协议分析工具：浏览器抓包 + MITM 代理 + 指纹伪装 + AI 分析 + MCP Server 无缝对接 AI Agent/IDE | All-in-one protocol analysis toolkit — built-in browser capture, MITM proxy, JS hooks, fingerprint spoofing, AI analysis & MCP server for agent integration

Anything Analyzer – AI 驅動的通用流量擷取與逆向工程工具

是什麼 – 一個桌面應用程式（Electron + React），可攔截來自任意來源（網頁瀏覽器、桌面應用、CLI 工具、腳本、行動裝置、IoT）的 HTTP/HTTPS 流量，並將擷取到的請求交由大型語言模型（OpenAI、Anthropic 或任何相容 API）自動產生逆向工程、安全審計、效能或加密分析報告。

核心功能

功能	作法	可獲得的成果
全場景擷取	• 內建 Chromium 瀏覽器（CDP）用於網頁 • 內建 MITM HTTPS 代理（埠 8888，系統代理、手動或 Wi-Fi 代理）——與 Postman、Electron 應用、curl/wget/httpie、Python requests、Node fetch、Go http、iOS/Android 應用、IoT 裝置相容。 • 所有來源的請求合併至單一會話資料庫中。	不論來源為何，皆可統一檢視所有請求/回應。
AI 驅動分析	兩階段流程：第一階段過濾雜訊，第二階段使用 LLM 提示進行深度分析。五種內建分析模式（自動識別、API 逆向工程、安全審計、效能分析、JS 加密逆向）。	一鍵生成協定文件、認證流程圖、加密演算法提取、漏洞發現與可執行程式碼片段（Python/JS）。
JS 鈎子注入	使用內建瀏覽器時，工具會向 `fetch`、`XMLHttpRequest`、`crypto.subtle`、CryptoJS、SM2/3/4 等注入鈎子，以擷取加密載荷與精確的加密呼叫。	自動提取客戶端加密邏輯並提供可執行的 Python 實作。
MCP 生態系統整合	• MCP 客戶端可連接外部 MCP 伺服器（stdio 或 Streamable-HTTP），擴展分析能力。 • 內建 MCP 伺服器將擷取＋分析公開為 MCP 工具，允許 Claude Desktop、Cursor 或其他 AI 代理以程式方式呼叫。	分析器可作為更大 AI 代理工作流程的外掛使用。
會話管理與匯出	基於 SQLite 的儲存，會話級標籤，基於網域的過濾，原始請求的 JSON 匯出。	輕鬆將資料轉交至其他工具或歸檔。
跨平台 UI	Electron 35 + Vite，React 19，Ant Design 5，深色模式支援，多標籤瀏覽，一鍵系統代理切換。	在 Windows、macOS（Intel 與 Apple Silicon）與 Linux（AppImage）上提供一致體驗。

典型使用情境

情境	流量來源	AI 輸出
逆向工程一個 Web API	內建瀏覽器	端點清單、認證流程、Python 請求程式碼
發現隱藏的行動應用 API	手機 Wi-Fi 代理	API URL、請求簽章、去混淆的加密步驟
解碼 JavaScript 加密	瀏覽器 + JS 鈎子	識別出的演算法、逐步說明、Python 實作
SaaS 客戶端安全審計	混合瀏覽器 + 代理	權杖外洩、CSRF/XSS 風險、敏感資料暴露報告
調試與 REST 服務通訊的 CLI 工具	透過代理的 curl/httpie	帶 AI 生成說明的完整請求/回應日誌
追蹤腳本中的微服務呼叫	使用代理環境變數的 Python/Node 腳本	呼叫鏈圖、認證權杖傳播分析

技術堆疊（如倉儲所述）

執行時：Electron 35（主程序）+ Vite
前端：React 19，Ant Design 5，TypeScript 5
資料庫：better-sqlite3（本地 SQLite 檔案）
擷取引擎：瀏覽器內流量使用 Chrome DevTools Protocol（CDP），使用 node-forge TLS 庫建構的自訂 MITM HTTPS 代理
AI 整合：呼叫 OpenAI、Anthropic 或任何相容的 Chat Completion API；提示範本可設定
可擴充性：MCP 客戶端/伺服器（stdio 與 StreamableHTTP）用於 AI 代理整合
建置工具：pnpm，electron-builder 用於安裝檔，GitHub Actions 用於 CI/CD

快速上手（來自 README 的摘要）

下載 – 從發行頁面下載適用於你作業系統的安裝程式。
設定 LLM – 在設定 → LLM 中輸入你的 OpenAI/Anthropic API 金鑰。
建立會話 – 給會話命名，可選地輸入起始 URL。
擷取 –
- 對於網頁：使用內建瀏覽器，點選 開始擷取。
- 對於其他應用/裝置：啟用 MITM 代理（埠 8888），安裝產生的 CA 憑證（儲存在應用資料資料夾中），然後將目標應用或裝置指向代理。
分析 – 停止擷取，按分析，選擇模式，觀看串流式 LLM 報告。你可在 UI 中直接提出後續問題。

成熟度與社群

發行模式 – 提供 Windows、macOS（Intel 與 Apple Silicon）與 Linux（AppImage）的預先建置安裝程式。透過 electron-updater 實現自動更新。
開源 – MIT 許可，原始碼公開；提供建置說明。
測試 – 存在 pnpm test 腳本，表示存在單元/整合測試。
活躍度 – 星標歷史圖表顯示持續關注；倉儲包含建置簽署 macOS 套件的 CI。
支援 – QQ 群（ID 1091466461）與「感謝 LinuxDo」致謝；贊助連結列出但非核心功能必需。

許可證

MIT – 個人、學術或商業用途免費使用，但需遵守免責聲明：本工具不包含任何內建 AI 模型，且必須依照當地法規使用。

總結

Anything Analyzer 是一款真正的全棧工具，將網路流量擷取與生成式 AI 分析無縫銜接。它讓開發者、安全研究人員與逆向工程師能從幾乎任何環境中收集 HTTP(S) 流量，並透過單一桌面 UI 獲得由 LLM 驅動的自動生成文件或安全洞察。