tickernelz/opencode-mem

它解決的問題

OpenCode Memory 為 AI 編碼代理提供了一個持久且長期的記憶系統。它能防止技術背景、專案特定決策和使用者偏好在不同對話會話之間遺失，確保 AI 代理在專案演進過程中不會忘記重要細節。

如何運作

該系統使用本地向量資料庫（Turso/libSQL）來儲存和檢索記憶。它利用嵌入模型（透過 Hugging Face transformers 或 OpenAI 兼容 API）將文字轉換為向量，以進行相似性搜尋。

主要機制包括：

• 自動捕獲：背景 AI 進程會在會話閒置時自動總結並儲存技術背景。
• 使用者檔案：跨專案的摘要，會隨著時間學習使用者的習慣和偏好。
• 記憶注入：在對話期間，相關記憶會自動注入 AI 的上下文中。
• 手動控制：提供 memory 工具，讓使用者能明確地新增、搜尋或遷移記憶。

適用對象

使用 OpenCode AI 代理的開發者，希望其 AI 能在多個會話和專案中保留專案特定知識與個人編碼偏好。

特色

• 以本地為先的儲存：使用內嵌的 Turso/libSQL 及原生向量搜尋，確保隱私與速度。
• 自動學習：自動提取記憶並更新使用者檔案，無需手動輸入。
• 網頁介面：提供專用介面，位於 http://127.0.0.1:4747，可瀏覽、檢視和管理記憶。
• 彈性嵌入模型：支援 12 種以上的本地嵌入模型或遠端 OpenAI 兼容端點。
• 工作區支援：透過 .opencode-mem-project 標記檔案，支援多儲存庫工作區，讓記憶可在巢狀儲存庫間共享。