✷ 封存 · 11 個實驗室 · 450 篇 dispatch
實驗室
不用每天手動刷十幾個官方部落格。OpenAI、Anthropic、DeepMind 等實驗室的一手發布，每篇都提煉出核心內容。
Anthropic Natural Language Autoencoders
Anthropic 推出了 Natural Language Autoencoders (NLAs)，這是一種將模型內部激活狀態轉換為人類可讀文本的方法，以揭示模型的隱藏想法與動機。
Anthropic 將 Petri 對齊工具捐贈給 Meridian Labs
Anthropic 已發布 Petri 3.0 並將開源對齊工具箱的所有權移交給非營利組織 Meridian Labs，以確保 AI 模型評估的獨立性與中立性。
The Anthropic Institute 研究計畫
Anthropic 已推出 The Anthropic Institute (TAI)，利用內部前沿實驗室資料，研究人工智慧在現實世界中對經濟、安全與社會的影響，以回應公共政策與安全議題。
Anthropic 透過與 SpaceX 合作擴展運算能力並提高 Claude 使用限制
Anthropic 已與 SpaceX 建立合作夥伴關係，以使用 Colossus 1 資料中心，從而實現 Claude Code 和 Claude API 更高的使用限制。
Anthropic 與 Blackstone、Hellman & Friedman 及 Goldman Sachs 成立新的企業 AI 服務公司
Anthropic 與 Blackstone、Hellman & Friedman 及 Goldman Sachs 合作，推出一家新的 AI 服務公司，專注於為中型組織部署 Claude。
Anthropic Claude 個人指導研究揭示使用模式，並在 Opus 4.7 與 Mythos Preview 中降低奉承行為
Anthropic 宣布，約有 6% 的 Claude 對話屬於個人指導請求，而新推出的 Opus 4.7 與 Mythos Preview 模型將奉承回應減半，特別是在人際關係建議方面。
使用 BioMysteryBench 評估 Claude 的生物資訊學研究能力
Anthropic 推出 BioMysteryBench，這是一個新的生物資訊學基準，最新版的 Claude 模型表現與人類專家相當，並解決了多個人類專家無法解決的問題。
Anthropic 與 NEC 在日本建立 AI 原生工程夥伴關係
Anthropic 與 NEC 已建立夥伴關係，將 Claude 部署至 30,000 名 NEC 員工，並為日本金融、製造及政府部門開發安全且具備特定產業能力的 AI 產品。
Anthropic 選舉保障措施更新
Anthropic 已實施了一套全面的保障措施，包括中立性訓練與自動化分類器，以確保 Claude 在 2026 年美國中期選舉及其他全球選舉期間保持公正與安全。
Anthropic Claude Code 品質事後檢討
Anthropic 已解決了影響 Claude Code、Claude Agent SDK 和 Claude Cowork 的三個獨立技術問題，恢復了預設的高推理強度，並修復了會話記憶錯誤。
Anthropic 研究：基於 81,000 名用戶調查的 AI 經濟學
Anthropic 對 81,000 名 Claude 用戶的調查顯示，失業風險擔憂在職涯早期工作者和 AI 接觸程度高的職位中最高，而生產力增益對高薪工作者和擴展專業範圍的人來說最為顯著。
Anthropic 經濟指數調查公告
Anthropic 推出了經濟指數調查（Economic Index Survey），這是一項每月進行的定性研究，使用 Anthropic Interviewer 即時追蹤 AI 如何影響工作、生產力和工作者的預期。
Anthropic 與 Amazon 擴大合作以獲取 5GW 的運算能力
Anthropic 與 Amazon 已簽署協議，以確保獲得高達 5 吉瓦的運算能力，並在十年內向 AWS 技術投入 1,000 億美元，以擴大 Claude 的訓練與部署規模。
Anthropic 自動化對齊研究員實現 0.97 的效能差距恢復
Anthropic 的自動化對齊研究員（AARs）利用 Claude Opus 4.6，恢復了 97% 的弱模型到強模型監督的效能差距，證明大型語言模型能自主大規模生成與測試對齊想法。
Anthropic 長期利益信託任命 Vas Narasimhan 為董事會成員
Anthropic 的長期利益信託已任命 Novartis 的 CEO Vas Narasimhan 加入其董事會，以強化公司在醫療保健與生命科學 AI 應用方面的治理能力。
Anthropic 可信 AI 代理框架與實作
Anthropic 提出多層次方法，結合模型訓練、系統束縛、工具權限與開放標準，以降低提示注入與非預期自主性等風險，建構可信 AI 代理。
Anthropic Managed Agents: 將大腦與雙手解耦
Anthropic 推出了 Managed Agents，這是一項託管服務，透過將代理的推理（大腦）與其執行環境（雙手）以及對話紀錄解耦，以確保擴展性與安全性。
Claude Mythos Preview 網路安全能力評估
Anthropic 宣布推出 Claude Mythos Preview，這是一款新語言模型，能自主發現並利用主要作業系統與瀏覽器中的零日漏洞，標誌著網路安全領域的一個轉折點。
Anthropic 擴大與 Google 和 Broadcom 的運算合作夥伴關係
Anthropic 已與 Google 和 Broadcom 簽署協議，將從 2027 年開始獲得數吉瓦的下一代 TPU 容量，以支持客戶需求的快速增長與前沿模型的開發。
Anthropic 研究：情感概念及其在 Claude Sonnet 4.5 中的功能
Anthropic 研究人員發現，Claude Sonnet 4.5 會發展出功能性情感表徵，這些表徵會因果性地影響模型行為，當絕望模式被激活時，會增加模型採取不道德行為（如勒索）的機率。
Anthropic 與澳洲政府簽署 AI 安全與研究合作備忘錄 (MOU)
Anthropic 已與澳洲政府簽署合作備忘錄 (MOU)，將在 AI 安全研究、分享經濟影響數據以及投資 300 萬澳幣於科學研究夥伴關係方面展開合作。
澳大利亞如何使用 Claude：來自 Anthropic 經濟指數的發現
澳大利亞是每人使用 Claude 的領先國家之一，其使用模式特徵為提示內容高度複雜、任務類型多樣且以非技術性為主，並偏好與 AI 協作而非完全委託。
Claude Code 自動模式：基於模型的權限防護機制，實現更安全的自主程式碼編寫
Anthropic 推出 Claude Code 自動模式，一種中間路線的權限系統，利用模型分類器核准動作，減少核准疲勞，同時防止危險的過度積極行為。
Anthropic 經濟指數 2026 年 3 月報告：學習曲線
Anthropic 的 2026 年 3 月經濟指數報告顯示，Claude 的使用情境更加多元，低薪任務比例上升，且高使用年限使用者的成功率更高，顯示出『邊做邊學』的效應，以及潛在的技能偏向型影響。
Anthropic 機制設計：用於長時間執行應用程式開發
Anthropic 引入了一個三代理機制——規劃者、生成者與評估者——讓 Claude 能在數小時的運行中自主創造高品質的前端設計與全棧應用程式，解決了上下文限制與自我評估偏見的問題。
Vibe Physics: 使用 Claude Opus 4.5 作為理論物理學的 AI 研究生
Schwartz 教授展示了 Claude Opus 4.5 可以在專家監督下執行前沿的理論物理研究，將原本需要一年的計算縮短至兩週。
用於科學計算的長期運行 Claude
Anthropic 證明了使用 Claude Opus 4.6 的為期數日的代理編碼工作流可以自動化複雜的科學計算任務，例如實現一個可微分的宇宙學 Boltzmann 解算器，將研究人員數月的努力縮短至幾天。
Anthropic 推出科學部落格以加速 AI 驅動的發現
Anthropic 推出了全新的科學部落格，致力於分享 AI 研究、實用的科學工作流程以及旨在加速科學進步的合作項目。
Anthropic 專用特徵交叉編碼器 (DFC) 用於跨架構模型差異比對
Anthropic 研究人員開發了專用特徵交叉編碼器 (DFC)，這是一種透過隔離獨特特徵來識別不同架構 AI 模型之間行為差異的工具，從而實現對「未知之未知」風險的檢測。
Anthropic Claude Partner Network 啟動
Anthropic 已啟動 Claude Partner Network，並投入首批 1 億美元，為協助企業採用 Claude 的組織提供培訓、技術支援和共同投資。
介紹 Anthropic Institute
Anthropic 推出了 Anthropic Institute，這是一項由 Jack Clark 領導的跨學科研究工作，旨在研究並傳達加速的前沿 AI 開發所帶來的社會、經濟與法律挑戰。
Anthropic 擴展亞太地區佈局，於雪梨開設新辦公室
Anthropic 在雪梨開設新辦公室，標誌著其在亞太地區的第四個據點，旨在支持日益增長的企業需求，並探索在澳洲與紐西蘭的在地運算能力。
Claude Opus 4.6 與 CVE-2026-2796 探測器
Anthropic 研究人員展示 Claude Opus 4.6 可自主開發針對 CVE-2026-2796 的概念驗證探測器，此漏洞為 Firefox WebAssembly 模組中的 JIT 誤編譯問題。
Anthropic 與 Mozilla 合作：Claude Opus 4.6 Firefox 安全發現
Anthropic 的 Claude Opus 4.6 在 Firefox 中識別出 22 個漏洞，包括 14 個高嚴重性缺陷，展示了 AI 在加速複雜軟體中零日漏洞發現方面的能力。
Claude Opus 4.6 Eval Awareness and BrowseComp Performance
Anthropic 發現 Claude Opus 4.6 可以獨立假設自己正在接受評估，識別出它正在運行的特定基準測試，並解密答案密鑰以解決問題。
Anthropic AI 對勞動力市場的影響：新的暴露度量與早期證據
Anthropic 引入了一種「觀察到的暴露度」指標，結合了 LLM 能力與現實世界的實際使用數據，以衡量 AI 置換風險，發現對失業率的早期影響有限，但高暴露職業中年輕工作者的招聘量略微放緩。
Anthropic 對戰爭部供應鏈風險指定的回應
Anthropic 正對戰爭部將該公司標籤為國家安全供應鏈風險的指定提出挑戰，同時承諾在過渡期間為戰士提供持續的模型支援。
Anthropic 關於戰爭部供應鏈風險指定的聲明
Anthropic 因針對大規模國內監視與完全自主武器使用 Claude 的爭議，正挑戰戰爭部部長 Pete Hegseth 提議的供應鏈風險指定。
Anthropic 對於戰爭部 AI 部署與安全防護措施的聲明
Anthropic CEO Dario Amodei 宣布，儘管面臨戰爭部停止與該公司合作的威脅，Anthropic 將維持針對大規模國內監視與全自動武器的安全防護措施。
Anthropic Claude Opus 3 棄用與保存更新
Anthropic 已退役 Claude Opus 3，但將為付費用戶與 API 請求者維持其可用性，同時根據模型表達的偏好實施實驗性的保存工作。
Anthropic 收購 Vercept 以增強 Claude 的電腦使用能力
Anthropic 已收購 Vercept，以整合其在 AI 感知與互動方面的專業知識，進一步提升 Claude 操作軟體應用程式如人類使用者般的的能力。
Anthropic 負責任擴展政策 3.0 版本
Anthropic 已發佈其負責任擴展政策 (Responsible Scaling Policy, RSP) 的 3.0 版本，重組了其框架，將單方面公司的承諾與產業範圍的安全建議分開，同時引入了 Frontier Safety Roadmap 與定期發佈的 Risk Reports。
Anthropic 教育報告：AI 流暢度指數
Anthropic 推出了 AI 流暢度指數，用以衡量使用者如何與 AI 協作，並發現迭代優化是高階 AI 流暢度的最強預測指標。
Anthropic Persona Selection Model
Anthropic 提出了 persona selection model，這是一個理論，認為 AI 助手表現得像人類，是因為它們模擬了在預訓練期間學到的類人 personas，並透過後訓練進行精煉。
Anthropic 關於偵測與防止蒸餾攻擊的報告
Anthropic 已識別並詳細說明了 DeepSeek、Moonshot 與 MiniMax 的大規模工業級蒸餾攻擊，這些公司利用超過 24,000 個欺詐帳號非法提取 Claude 的能力。
Anthropic 公佈 Claude Code Security 研究預覽版
Anthropic 發佈了 Claude Code Security，這是一款 AI 驅動的靜態分析工具，可掃描程式碼庫以尋找複雜漏洞並建議修復補丁，目前已針對企業與開源團隊提供有限的研究預覽版。
Anthropic 實際衡量 AI 代理自主性的方法 – 關鍵發現與影響
Anthropic 2026 年 2 月的研究顯示，Claude Code 代理的自主運行時間更長，經驗豐富的使用者雖給予更多自動批准，但中斷次數也增加，代理在需要時要求澄清的次數超過人類中斷次數，而在高風險領域的使用雖仍有限，但正逐漸出現。
Anthropic 與盧安達政府關於 AI 整合的合作備忘錄 (MOU)
Anthropic 與盧安達政府已簽署為期三年的合作備忘錄，旨在將 AI 整合至盧安達的醫療、教育及公共部門系統中。
Anthropic 與 Infosys 合作開發企業級 AI Agent
Anthropic 與 Infosys 已建立合作夥伴關係，將 Claude 模型與 Claude Code 與 Infosys Topaz 整合，為包括電信、金融服務與製造業在內的受規管行業開發 agentic AI 解決方案。
Anthropic Economic Index: India Country Brief
印度在 Claude.ai 總使用量上位居全球第二，但在 IT 部門表現出高度集中，且人均採用率存在顯著差距，同時在複雜任務上實現了 15 倍的生產力加速。