Anthropic Economic Index: India Country Brief

TL;DR

印度是全球 Claude.ai 第二大用戶群體，其特點是高度集中於專業 IT 部門，並傾向於在複雜任務中賦予 AI 更多的自主權。雖然絕對使用量很高，但人均採用率仍然較低，這表明在目前的技術中心之外，仍有巨大的擴張機會。

全球採用與人均差異

印度在 Claude.ai 總使用量佔比方面位居全球第二，佔 2025 年 11 月觀察到的總對話量的 5.8%。然而，這一高排名是印度龐大人口的結果，而非廣泛的普及。若按勞動力人口進行調整，印度在 116 個國家中排名第 101 位，落後於新加坡和馬來西亞等其他亞洲國家。

地理與職業集中度

目前印度的 AI 採用集中在成熟的技術勞動力和特定的經濟中心：

地理集中度

印度超過一半的 Claude.ai 使用集中在四個邦：馬哈拉施特拉邦 (15.5%)、泰米爾納德邦 (13.2%)、卡納塔克邦 (12.7%) 和德里 (10.5%)。這種分佈反映了印度 IT 部門和城市經濟產出的地理分佈，特別集中在班加羅爾、海德拉巴、欽奈、孟買和德里國家首都轄區等城市。

職業集中度

印度在用於軟體相關任務的 AI 使用佔比方面位居全球第一，在所有 O*NET 映射任務中，有 45.2% 屬於這一類別。這超過了越南 (42.1%) 和埃及 (39.2%) 的佔比。雖然軟體開發和工程佔據主導地位，但教育任務也佔據了相當比例的使用案例。

經濟原語：獨特的用法模式

對「經濟原語」（衡量人機協作的指標）的分析顯示，印度用戶使用 AI 的方式與全球平均水平不同：

• 生產力加速： 印度用戶在任務上體驗到 15 倍的加速，將原本需要 3.8 小時（不使用 AI）的工作縮短至約 14.8 分鐘。這超過了全球平均 12 倍的加速（從 3.1 小時縮短至 15.4 分鐘）。
• 工作導向： 印度 51.3% 的使用與工作相關，而全球為 46%。印度的個人使用率 (27.8%) 低於全球平均水平 (34.7%)。
• AI 自主權： 印度用戶會將更多的決策自主權委派給 AI，在 1-5 分的量表中得分為 3.60，而全球平均為 3.38。
• 僅限人類的能力： 印度用戶更頻繁地將 AI 用於他們無法獨自完成的任務。全球僅 87.9% 的任務由人類獨自完成，而印度僅為 84.6%。
• 提示詞複雜度： 印度在 AI 回覆的教育程度方面位居全球前 10%，這反映了高品質用戶提示詞與複雜輸出之間的相關性。

AI 增長的戰略意義

擴展至 IT 服務之外

由於 45.2% 的任務與軟體相關，且使用集中在四個邦，擴大 AI 的經濟影響力需要超越現有的 IT 服務框架和專業優勢。

作為價值主張的生產力增益

在複雜任務上 15 倍的加速證明，印度正透過比全球平均水平更有效地壓縮困難任務所需的時間，從 AI 中獲取顯著價值。

應對結構性障礙

印度在總使用量排名第 2 與人均使用量排名第 101 之間的差距，與人均 AI 採用率與人均收入之間的全球相關性一致。提高採用率將需要解決與收入、數位基礎設施以及 IT 部門以外意識相關的障礙。

AI 技能的角色

鑑於提示詞複雜度與回覆品質之間的全球相關性，針對目前以 IT 為主的用戶群之外的勞動者進行定向培訓計畫，可能會顯著提高更廣泛採用 AI 的回報。

方法論

本分析基於 2025 年 11 月 13 日至 20 日 Claude.ai 消費者使用（免費版、Pro 版和 Max 版）的隱私保護數據。地理分配是透過基於 IP 的地理定位進行的，職業分類使用了 O*NET 任務分類法和 SOC 職業組別。僅將至少有 200 個觀察值的國家納入排名，以確保測量確定性。